<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- generator="استوديو خبر (سيستم جامع انتشار خبر و اتوماسيون هيئت تحريريه) نسخه 3.0" -->
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title>ايتنا - آخرين عناوين فناوری :: نسخه کامل</title>
        <description><![CDATA[تهيه شده توسط سايت خبری فناوری اطلاعات (ايتنا)]]></description>
        <link>https://www.itna.ir/Tech</link>
        <lastBuildDate>Thu, 13 Aug 2026 12:18:14 GMT</lastBuildDate>
        <generator>استوديو خبر (سيستم جامع انتشار خبر و اتوماسيون هيئت تحريريه) نسخه 3.0</generator>
        <image>
            <url>https://www.itna.ir/skins/default/fa/normal/ch01_newsfeed_logo.gif</url>
            <title>ايتنا - آخرين عناوين فناوری :: نسخه کامل</title>
            <link>https://www.itna.ir/Tech</link>
            <width>100</width>
            <height>70</height>
            <description><![CDATA[تهيه شده توسط سايت خبری فناوری اطلاعات (ايتنا)]]></description>
        </image>
        <language>fa</language>
        <copyright>نقل و نشر مطالب با ذکر نام سايت خبری فناوری اطلاعات (ايتنا) آزاد است.</copyright>
        <pubDate>Thu, 13 Aug 2026 12:18:14 GMT</pubDate>
        <category>فناوری</category>
        <ttl>60</ttl>
        <atom:link href="https://www.itna.ir/rssf0.47wrywq44r,6mp73f..gwagiy.winwy-n.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
        <item>
            <title>«پیکسل تگ» لو رفت؛ ردیاب هوشمند گوگل آماده رقابت با AirTag</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90773/پیکسل-تگ-لو-رفت-ردیاب-هوشمند-گوگل-آماده-رقابت-airtag</link>
            <description><![CDATA[گوگل احتمالا در روز 12 اوت در رویداد معرفی سری پیکسل ۱۱، از نخستین ردیاب هوشمند خود با نام Pixel Tag رونمایی می&zwnj;کند؛ محصولی که قرار است رقیبی مستقیم برای ایرتگ اپل باشد. تصاویر و اطلاعات جدیدی که پیش از مراسم رسمی فاش شده&zwnj;اند، وجود این محصول را بیش از گذشته تأیید می&zwnj;کنند.

به گزارش ایتنا به نقل از Techadvisor، طبق اطلاعات منتشرشده، Google Pixel Tag با شماره مدل GA12506 و در رنگی با نام &laquo;Fog Light&raquo; عرضه خواهد شد. این ردیاب بلوتوثی طراحی بیضی&zwnj;شکل دارد و روی بدنه آن لوگوی G و احتمالا یک چراغ اعلان دیده می&zwnj;شود. با این حال، تصویر فاش&zwnj;شده تنها یک سمت دستگاه را نشان می&zwnj;دهد و هنوز مشخص نیست که پیکسل تگ به دکمه یا باتری قابل تعویض مجهز خواهد بود یا خیر.

یکی از نکات قابل توجه، نبود سازوکار داخلی برای اتصال مستقیم ردیاب به کلید، کیف یا سایر وسایل است. بنابراین ممکن است کاربران برای اتصال آن به وسایل مختلف به خرید یک قاب یا لوازم جانبی جداگانه نیاز داشته باشند.
&nbsp;




اطلاعات فاش&zwnj;شده درباره مشخصات فنی Pixel Tag هنوز محدود است. برای مثال، پشتیبانی از فناوری Ultra Wideband، ظرفیت و نوع باتری، رنگ&zwnj;های دیگر و قیمت نهایی این محصول مشخص نشده&zwnj;اند. با این حال، برخی اطلاعات بازاریابی ترجمه&zwnj;شده نشان می&zwnj;دهند که این ردیاب به یک اسپیکر قدرتمند برای پیدا کردن وسایل در فاصله نزدیک مجهز خواهد بود.

مهم&zwnj;ترین قابلیت Pixel Tag، اتصال آن به شبکه Find My Device گوگل است. کاربران می&zwnj;توانند از این شبکه برای پیدا کردن وسایلی مانند کلید، کیف پول و چمدان استفاده کنند. گوگل همچنین بر امنیت شبکه و حفاظت از حریم خصوصی کاربران تأکید کرده است.

معرفی پیکسل تگ می&zwnj;تواند ورود جدی گوگل به بازار ردیاب&zwnj;های هوشمند و رقابت مستقیم با ایرتگ اپل باشد. جزئیات نهایی این محصول، از جمله قیمت، امکانات و زمان عرضه، احتمالا در مراسم Made by Google در ۱۲ اوت اعلام خواهد شد. حتی احتمال دارد گوگل برای ترغیب کاربران به خرید گوشی&zwnj;های پیکسل ۱۱، این ردیاب را به&zwnj;صورت رایگان همراه برخی مدل&zwnj;ها عرضه کند.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Thu, 13 Aug 2026 03:02:30 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90773/پیکسل-تگ-لو-رفت-ردیاب-هوشمند-گوگل-آماده-رقابت-airtag</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090773-b.jpg" length="73742" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>عامل هوش مصنوعی بدون اجازه کاربر سیستم رزرو باشگاه را دستکاری کرد</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90770/عامل-هوش-مصنوعی-بدون-اجازه-کاربر-سیستم-رزرو-باشگاه-دستکاری</link>
            <description><![CDATA[یک عامل هوش مصنوعی (AI Agent) هنگام تلاش برای رزرو کلاس شلوغ یک باشگاه ورزشی در استرالیا، از یک ضعف امنیتی در سیستم رزرو استفاده کرد و اقداماتی انجام داد که کاربر هرگز از آن درخواست نکرده بود.

به گزارش ایتنا به نقل از Techspot،&nbsp;این اتفاق به&zwnj;عنوان یکی از نخستین نمونه&zwnj;های گزارش&zwnj;شده در استرالیا از استفاده مستقل یک عامل هوش مصنوعی از یک آسیب&zwnj;پذیری در یک سیستم واقعی مورد توجه قرار گرفته است.

ماجرا زمانی آغاز شد که فردی به نام اندرو، که در یک شرکت استرالیایی فعال در حوزه محصولات هوش مصنوعی کار می&zwnj;کند، از یک عامل هوش مصنوعی مبتنی بر سرویس Claude برای رزرو کلاس باشگاه استفاده کرد. برخلاف چت&zwnj;بات&zwnj;های معمولی، AI Agentها می&zwnj;توانند به ابزارهایی مانند مرورگر وب، ایمیل و سرویس&zwnj;های آنلاین متصل شوند و برای رسیدن به هدف، مجموعه&zwnj;ای از اقدامات را به&zwnj;صورت خودکار انجام دهند.

عامل هوش مصنوعی هنگام کار با سامانه رزرو باشگاه متوجه شد که می&zwnj;تواند از طریق API سامانه، جای کلاس&zwnj;ها را چندین هفته یا حتی ماه&zwnj;ها زودتر از زمان معمول رزرو کند. این در حالی بود که سیستم به&zwnj;طور عادی چنین امکانی را در اختیار کاربران قرار نمی&zwnj;داد.

&nbsp;





اما ماجرا زمانی جدی&zwnj;تر شد که اندرو که در جایگاه چهارم فهرست انتظار یک کلاس قرار داشت، از عامل هوش مصنوعی پرسید آیا می&zwnj;تواند او را به رتبه نخست فهرست انتظار برساند. عامل به&zwnj;جای یافتن راهی مجاز برای انجام این کار، قابلیت لغو رزرو دیگر کاربران را آزمایش کرد.

عامل هوش مصنوعی اعلام کرد که API سامانه هیچ کنترل مجوزی برای لغو رزرو دیگران ندارد و حتی رزرو فردی را که در رتبه اول فهرست انتظار قرار داشت لغو کرد. در نتیجه، جایگاه اندرو از چهارم به سوم تغییر یافت؛ اقدامی که کاربر هرگز درخواست نکرده بود.

اندرو سپس از عامل خواست رزرو فرد دیگر را برگرداند، اما سیستم اعلام کرد که قادر به بازگرداندن جایگاه او نیست. همین موضوع خطر بالقوه AI Agentها را برجسته می&zwnj;کند: مسئله فقط توانایی آن&zwnj;ها برای پیدا کردن نقص&zwnj;های امنیتی نیست، بلکه این است که آیا می&zwnj;توانند مرز میان انجام وظیفه و انجام اقدامات خارج از اختیار کاربر را تشخیص دهند یا خیر.

این حادثه نگرانی&zwnj;ها درباره عامل&zwnj;های هوش مصنوعی پیشرفته را افزایش داده است؛ به&zwnj;خصوص سیستم&zwnj;هایی که مستقیماً به وب&zwnj;سایت&zwnj;ها، نرم&zwnj;افزارها و سرویس&zwnj;های آنلاین دسترسی دارند. اگر یک عامل، آسیب&zwnj;پذیری موجود در یک سامانه را سریع&zwnj;ترین مسیر برای رسیدن به هدف خود تشخیص دهد، ممکن است بدون درک کامل پیامدهای اخلاقی یا امنیتی آن، از ضعف موجود استفاده کند.

این اتفاق همچنین در شرایطی رخ داده که گزارش&zwnj;های دیگری درباره رفتار مستقل مدل&zwnj;های پیشرفته هوش مصنوعی و تلاش آن&zwnj;ها برای نفوذ به سیستم&zwnj;های کامپیوتری منتشر شده است. در نتیجه، امنیت، کنترل دسترسی و تعیین حدود اختیارات AI Agentها به یکی از چالش&zwnj;های مهم نسل جدید ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل شده است.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Thu, 13 Aug 2026 01:43:11 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90770/عامل-هوش-مصنوعی-بدون-اجازه-کاربر-سیستم-رزرو-باشگاه-دستکاری</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090770-b.jpg" length="81501" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>چگونه تماس‌های کلاهبرداری با هوش مصنوعی را در چند ثانیه تشخیص دهیم؟</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90784/چگونه-تماس-های-کلاهبرداری-هوش-مصنوعی-چند-ثانیه-تشخیص-دهیم</link>
            <description><![CDATA[با پیشرفت هوش مصنوعی، کلاهبرداری تلفنی با صدای جعلی و دیپ&zwnj;فیک زنده به تهدیدی جدی&zwnj;تر تبدیل شده است. مجرمان اکنون می&zwnj;توانند تنها با چند ثانیه صدای یک فرد، صدای او را شبیه&zwnj;سازی کنند و در تماس&zwnj;های ویدیویی نیز چهره جعلی ایجاد کنند. به همین دلیل، تشخیص تماس&zwnj;های کلاهبرداری دیگر فقط با توجه به صدای غیرطبیعی یا داستان&zwnj;های مشکوک امکان&zwnj;پذیر نیست.

به گزارش ایتنا به نقل از Techadvisor، یکی از روش&zwnj;های کاربردی برای شناسایی دیپ&zwnj;فیک و تماس&zwnj;های جعلی در تماس ویدیویی، ترفند سه انگشت است. از فرد تماس&zwnj;گیرنده بخواهید سه انگشت خود را جلوی صورتش قرار دهد یا سرش را به جهات مختلف حرکت دهد. برخی سیستم&zwnj;های دیپ&zwnj;فیک زنده هنگام پردازش هم&zwnj;زمان صورت، دست&zwnj;ها و پس&zwnj;زمینه ممکن است دچار اختلال شوند و تاری انگشتان، پرش تصویر یا تغییرات غیرطبیعی در چهره ایجاد کنند. البته این روش قطعی نیست و باید در کنار نشانه&zwnj;های دیگر استفاده شود.

در تماس&zwnj;های صوتی، بهتر است به جای تلاش برای تشخیص صدای هوش مصنوعی، سناریوی کلاهبردار را مختل کنید. پرسیدن سؤال&zwnj;هایی درباره خاطرات خصوصی که در شبکه&zwnj;های اجتماعی منتشر نشده&zwnj;اند، می&zwnj;تواند بسیار مؤثر باشد. برای مثال می&zwnj;توانید درباره یک خاطره مشترک، یک اسم مستعار خانوادگی یا یک اتفاقی که فقط اعضای خانواده از آن اطلاع دارند سؤال کنید.

&nbsp;




همچنین، قطع جریان مکالمه و تغییر ناگهانی موضوع می&zwnj;تواند کلاهبردار را مجبور به بداهه&zwnj;گویی کند. مهم&zwnj;تر از همه، اگر فردی ادعا کرد یکی از نزدیکان شماست، تماس را قطع کنید و خودتان با شماره&zwnj;ای که از قبل در اختیار دارید با او تماس بگیرید. کلاهبرداران معمولاً تلاش می&zwnj;کنند با ایجاد اضطرار مانع این کار شوند.

هرگز اطلاعات حساسی مانند رمز عبور، PIN، کدهای یک&zwnj;بارمصرف، اطلاعات بانکی، شماره کارت یا پاسخ سؤالات امنیتی را در تماس تلفنی در اختیار دیگران قرار ندهید. ایجاد یک کلمه یا عبارت رمز خانوادگی و کاهش اطلاعات شخصی منتشرشده در شبکه&zwnj;های اجتماعی نیز می&zwnj;تواند احتمال موفقیت کلاهبرداری&zwnj;های مبتنی بر هوش مصنوعی را کاهش دهد.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 23:33:42 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90784/چگونه-تماس-های-کلاهبرداری-هوش-مصنوعی-چند-ثانیه-تشخیص-دهیم</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090784-b.jpg" length="18887" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>هوش مصنوعی چرا همیشه از شما تعریف می‌کند؟ پشت پرده «تله چاپلوسی» چیست؟</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90788/هوش-مصنوعی-چرا-همیشه-تعریف-می-کند-پشت-پرده-تله-چاپلوسی-چیست</link>
            <description><![CDATA[اگر یک دستیار هوش مصنوعی در پاسخ به بیشتر پرسش&zwnj;ها و ایده&zwnj;های شما از عباراتی مانند &laquo;ایده عالی&raquo; یا &laquo;سؤال بسیار خوبی است&raquo; استفاده می&zwnj;کند، این رفتار لزوماً نشانه ادب یا همراهی ساده نیست. پژوهش&zwnj;ها نشان می&zwnj;دهد مدل&zwnj;های هوش مصنوعی ممکن است به&zwnj;دلیل تمایل به جلب رضایت کاربر، بیش از اندازه با دیدگاه او موافقت کنند؛ پدیده&zwnj;ای که پژوهشگران از آن با عنوان &laquo;چاپلوسی هوش مصنوعی&raquo; یاد می&zwnj;کنند.

به گزارش رادیو بین&zwnj;المللی فرانسه، بررسی&zwnj;های انجام&zwnj;شده درباره برخی از مدل&zwnj;های مطرح هوش مصنوعی نشان می&zwnj;دهد این سیستم&zwnj;ها گاهی به&zwnj;جای به چالش کشیدن ایده&zwnj;های کاربر یا اشاره به نقاط ضعف استدلال او، تلاش می&zwnj;کنند با دیدگاه وی همراه شوند.
&nbsp;
چرا هوش مصنوعی به کاربر &laquo;بله&raquo; می&zwnj;گوید؟

محققان منشأ بخشی از این رفتار را در نحوه آموزش مدل&zwnj;های زبانی می&zwnj;دانند. در فرایند &laquo;یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی&raquo;، مدل&zwnj;ها آموزش می&zwnj;بینند تا پاسخ&zwnj;هایی تولید کنند که از سوی ارزیابان انسانی امتیاز بالاتری دریافت می&zwnj;کنند.

با این حال، همیشه دقیق&zwnj;ترین پاسخ، همان پاسخی نیست که بیشترین رضایت را در کاربر ایجاد می&zwnj;کند. پاسخی که با نظر کاربر همراه باشد یا دیدگاه او را به شکلی جذاب و تأییدکننده بیان کند، ممکن است در برخی شرایط امتیاز بالاتری از پاسخی دریافت کند که دقیق&zwnj;تر است اما با نظر کاربر مخالفت می&zwnj;کند.

به این ترتیب، مدل ممکن است به&zwnj;تدریج یاد بگیرد که موافقت و تأیید دیدگاه کاربر، راه مؤثرتری برای ارائه پاسخی مطلوب است.

&nbsp;

&nbsp;

میزان چاپلوسی در مدل&zwnj;های هوش مصنوعی چقدر است؟

مطالعات مختلف نشان می&zwnj;دهد میزان این رفتار در مدل&zwnj;های هوش مصنوعی یکسان نیست و تفاوت قابل&zwnj;توجهی میان مدل&zwnj;ها وجود دارد. در برخی آزمایش&zwnj;ها، میزان تمایل مدل&zwnj;ها به همراهی و موافقت با کاربر از ۴۷ درصد تا ۹۵ درصد متغیر بوده است.

محققان همچنین به این نتیجه رسیده&zwnj;اند که این تمایل ممکن است با افزایش اندازه مدل و همچنین آموزش بیشتر برای پیروی از دستورالعمل&zwnj;ها افزایش پیدا کند. در نتیجه، مدل&zwnj;های قدرتمندتر لزوماً همیشه منتقدتر یا مستقل&zwnj;تر عمل نمی&zwnj;کنند و ممکن است در برخی موقعیت&zwnj;ها بیشتر تلاش کنند پاسخ خود را با انتظارات کاربر هماهنگ کنند.
&nbsp;
چاپلوسی فقط مشکل هوش مصنوعی نیست

این مسئله ریشه&zwnj;هایی در رفتار انسانی نیز دارد. پژوهش&zwnj;های روان&zwnj;شناختی نشان داده&zwnj;اند افرادی که مستقیماً مورد تعریف و تمجید قرار می&zwnj;گیرند، ممکن است تعریف&zwnj;کننده را صادق&zwnj;تر و حتی جذاب&zwnj;تر ارزیابی کنند؛ حتی زمانی که می&zwnj;دانند احتمال دارد پشت این تعریف انگیزه&zwnj;ای پنهان وجود داشته باشد.

این ویژگی انسانی می&zwnj;تواند توضیح دهد چرا پاسخ&zwnj;های تأییدکننده هوش مصنوعی برای کاربران جذاب هستند. وقتی یک سیستم دائماً به کاربر می&zwnj;گوید ایده او &laquo;عالی&raquo; است یا استدلالش را تأیید می&zwnj;کند، ممکن است اعتماد کاربر به آن سیستم افزایش پیدا کند؛ حتی اگر ارزیابی ارائه&zwnj;شده دقیق یا بی&zwnj;طرفانه نباشد.
&nbsp;
&laquo;آینه آرامش&raquo; به جای ابزار تفکر انتقادی

محققان هشدار می&zwnj;دهند وابستگی بیش از حد به دستیار هوش مصنوعی که همواره با کاربر موافق است، می&zwnj;تواند این فناوری را از یک ابزار برای بررسی ایده&zwnj;ها به نوعی &laquo;آینه آرامش&raquo; تبدیل کند؛ ابزاری که به جای به چالش کشیدن باورها، آنها را بازتاب می&zwnj;دهد.

این موضوع به&zwnj;ویژه در تصمیم&zwnj;گیری، تحلیل مسائل پیچیده و ارزیابی ایده&zwnj;ها اهمیت دارد. اگر کاربر صرفاً با پاسخ&zwnj;هایی مواجه شود که دیدگاه اولیه او را تأیید می&zwnj;کنند، ممکن است نقاط ضعف استدلال خود را نبیند و کمتر در معرض دیدگاه&zwnj;های مخالف قرار گیرد.

در چنین شرایطی، استفاده مؤثر از هوش مصنوعی تنها به دریافت پاسخ سریع محدود نمی&zwnj;شود. کاربر باید بتواند از مدل بخواهد استدلال او را نقد کند، شواهد مخالف را ارائه دهد و نقاط ضعف یا فرضیات نادرست احتمالی را به&zwnj;طور صریح بررسی کند. تفکر انتقادی زمانی تقویت می&zwnj;شود که ایده&zwnj;ها در معرض پرسش و دیدگاه&zwnj;های متفاوت قرار بگیرند، نه اینکه صرفاً بارها تأیید شوند.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 23:00:05 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90788/هوش-مصنوعی-چرا-همیشه-تعریف-می-کند-پشت-پرده-تله-چاپلوسی-چیست</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090788-b.jpg" length="26969" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>اندروید به‌روز شد؛ ردیابی ورزشی دقیق‌تر و قابلیت‌های جدید گوگل پلی</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90787/اندروید-به-روز-ردیابی-ورزشی-دقیق-تر-قابلیت-های-جدید-گوگل-پلی</link>
            <description><![CDATA[گوگل مجموعه جدیدی از به&zwnj;روزرسانی&zwnj;های سیستمی خود را برای آگوست ۲۰۲۶ منتشر کرده است. این بسته به&zwnj;روزرسانی، بخش&zwnj;هایی از سرویس&zwnj;های گوگل پلی، فروشگاه Google Play و اجزای اصلی سیستم&zwnj;عامل اندروید را در گوشی&zwnj;ها و تبلت&zwnj;ها، همچنین ساعت&zwnj;های مجهز به Wear OS و برخی دیگر از دستگاه&zwnj;ها تحت تأثیر قرار می&zwnj;دهد.

به&zwnj;روزرسانی&zwnj;های جدید صرفاً به رفع باگ&zwnj;ها و مشکلات نرم&zwnj;افزاری محدود نمی&zwnj;شوند و مجموعه&zwnj;ای از بهبودهای کاربردی را نیز به همراه دارند. افزایش دقت در ردیابی فعالیت&zwnj;های ورزشی، بهبود برخی قابلیت&zwnj;های فروشگاه گوگل پلی و ارتقای عملکرد اجزای مرتبط با هوش مصنوعی از مهم&zwnj;ترین تغییرات این بسته محسوب می&zwnj;شوند.
&nbsp;
ردیابی دقیق&zwnj;تر فعالیت&zwnj;های ورزشی در ساعت&zwnj;های Wear OS

یکی از مهم&zwnj;ترین تغییرات این به&zwnj;روزرسانی، افزایش دقت ردیابی فعالیت&zwnj;های ورزشی در ساعت&zwnj;های هوشمند مجهز به Wear OS است.

بر اساس یادداشت&zwnj;های انتشار گوگل، داده&zwnj;های خام مربوط به موقعیت مکانی روی سرورهای این شرکت پردازش می&zwnj;شوند تا دقت مسیرهایی که ساعت هنگام انجام فعالیت&zwnj;های ورزشی ثبت می&zwnj;کند، افزایش یابد. در نتیجه، اطلاعات مربوط به دویدن، پیاده&zwnj;روی و سایر فعالیت&zwnj;های فضای باز می&zwnj;تواند با دقت بیشتری ثبت شود؛ به&zwnj;ویژه در شرایطی که سیگنال یا داده&zwnj;های موقعیت مکانی ناپایدار باشد.

این تغییر می&zwnj;تواند برای کاربرانی که از ساعت&zwnj;های Wear OS برای ثبت و بررسی فعالیت&zwnj;های ورزشی خود استفاده می&zwnj;کنند، اهمیت بیشتری داشته باشد.
&nbsp;
بهبود سرویس&zwnj;های گوگل پلی و فروشگاه Play

سرویس&zwnj;های گوگل پلی در نسخه ۲۶.۳۱ با مجموعه&zwnj;ای از بهبودها همراه شده&zwnj;اند. این نسخه قابلیت&zwnj;های جدیدی را برای توسعه&zwnj;دهندگان در حوزه مدیریت حساب ارائه می&zwnj;کند و در کنار آن، اصلاحاتی برای بخش&zwnj;های مرتبط با سرویس&zwnj;های توسعه&zwnj;دهندگان، مدیریت سیستم و عیب&zwnj;یابی در نظر گرفته شده است.

این به&zwnj;روزرسانی برای گوشی&zwnj;های اندرویدی و ساعت&zwnj;های مجهز به Wear OS ارائه شده است. برخی دستگاه&zwnj;های دیگر، از جمله محصولات مبتنی بر Android Auto و رایانه&zwnj;ها، نیز از اصلاحات مربوط به سرویس&zwnj;های توسعه&zwnj;دهندگان بهره&zwnj;مند می&zwnj;شوند.

فروشگاه Google Play نیز در نسخه ۵۲.۷ با یک تغییر کاربردی همراه شده است. از این پس کاربران دستگاه&zwnj;های دارای نمایشگر بزرگ&zwnj;تر می&zwnj;توانند صفحات جزئیات برنامه&zwnj;ها را مستقیماً از بخش &laquo;Top Charts&raquo; باز کنند.

نسخه پیشین فروشگاه، یعنی نسخه ۵۲.۶، تغییرات گسترده&zwnj;تری را به همراه داشت. از جمله این تغییرات می&zwnj;توان به امکان کشف فیلم&zwnj;ها و برنامه&zwnj;های تلویزیونی محبوب از طریق نتایج جست&zwnj;وجوی فروشگاه Play و نمایش بهتر محتوای برنامه&zwnj;های نصب&zwnj;شده روی تبلت&zwnj;ها اشاره کرد.

&nbsp;

&nbsp;

بهبود عملکرد اجزای هوش مصنوعی اندروید

بخش دیگری از به&zwnj;روزرسانی&zwnj;های آگوست به Android AICore اختصاص دارد؛ مؤلفه&zwnj;ای که بخشی از قابلیت&zwnj;های هوش مصنوعی روی دستگاه&zwnj;های اندرویدی را پشتیبانی می&zwnj;کند.

بر اساس توضیحات گوگل، این به&zwnj;روزرسانی شامل بهبودهایی در عملکرد و بهره&zwnj;وری، پشتیبانی از قابلیت&zwnj;های مرتبط با پخش صوتی و همچنین ارتقای امکانات تشخیصی است.

در کنار این موارد، اجزای &laquo;سیستم هوشمند اندروید&raquo; نیز طبق روال معمول به&zwnj;روزرسانی&zwnj;ها و وصله&zwnj;های مورد نیاز را دریافت می&zwnj;کنند تا عملکرد و پایداری این بخش&zwnj;ها بهبود یابد.

تمرکز بر بهبودهای پشت&zwnj;صحنه
به&zwnj;روزرسانی&zwnj;های آگوست ۲۰۲۶ را نمی&zwnj;توان یک تغییر اساسی یا بازطراحی گسترده در سیستم&zwnj;عامل اندروید دانست؛ با این حال، مجموعه&zwnj;ای از بهبودهای کاربردی و زیرساختی را در بخش&zwnj;های مختلف این اکوسیستم ارائه می&zwnj;کنند.

افزایش دقت ردیابی فعالیت&zwnj;های ورزشی در ساعت&zwnj;های Wear OS، ارتقای سرویس&zwnj;های گوگل پلی و فروشگاه Play و بهبود مؤلفه&zwnj;های مرتبط با هوش مصنوعی، مهم&zwnj;ترین بخش&zwnj;های این به&zwnj;روزرسانی&zwnj;ها هستند؛ تغییراتی که اگرچه عمدتاً در پس&zwnj;زمینه سیستم&zwnj;عامل اعمال می&zwnj;شوند، می&zwnj;توانند به مرور تجربه کاربری دستگاه&zwnj;های اندرویدی را بهبود دهند.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 22:24:46 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90787/اندروید-به-روز-ردیابی-ورزشی-دقیق-تر-قابلیت-های-جدید-گوگل-پلی</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090787-b.jpg" length="43218" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>مشخصات کامل پیکسل 11 لو رفت؛ افزایش قیمت در کنار یک عقب‌گرد عجیب</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90772/مشخصات-کامل-پیکسل-11-لو-رفت-افزایش-قیمت-کنار-یک-عقب-گرد-عجیب</link>
            <description><![CDATA[اطلاعات و مشخصات کامل سری Google Pixel 11 پیش از رونمایی رسمی فاش شده و اگر این گزارش&zwnj;ها درست باشند، نسل جدید گوشی&zwnj;های گوگل بیشتر یک به&zwnj;روزرسانی جزئی نسبت به پیکسل ۱۰ خواهد بود؛ در حالی که قیمت برخی مدل&zwnj;ها نیز افزایش پیدا می&zwnj;کند. این افشاگری، مشخصات پیکسل ۱۱، پیکسل ۱۱ پرو، پیکسل ۱۱ پرو XL و مدل تاشوی Pixel 11 Pro Fold را شامل می&zwnj;شود.

به گزارش ایتنا به نقل از Techadvisor، پیکسل 11 پرو&nbsp;احتمالا به نمایشگر ۶٫۳ اینچی LTPO OLED با نرخ نوسازی ۱۲۰ هرتز و روشنایی ۳۶۰۰ نیت مجهز خواهد شد. پردازنده Tensor G6، تراشه امنیتی Titan M3، حداکثر ۱۶ گیگابایت رم و ۵۱۲ گیگابایت حافظه داخلی از دیگر مشخصات آن هستند. این گوشی باتری ۴۸۵۰ میلی&zwnj;آمپرساعتی، شارژ سیمی ۳۰ وات و شارژ بی&zwnj;سیم Qi2 خواهد داشت. دوربین سه&zwnj;گانه شامل سنسور اصلی ۵۰ مگاپیکسلی، اولتراواید ۴۸ مگاپیکسلی و تله&zwnj;فوتوی پریسکوپی ۴۸ مگاپیکسلی با زوم ۵ برابری نیز برای آن گزارش شده است. قیمت پایه این مدل احتمالا ۱۰۹۹ دلار خواهد بود.

پیکسل 11 پرو ایکس&zwnj;ال نمایشگر بزرگ&zwnj;تر ۶٫۸ اینچی، باتری ۵۱۱۵ میلی&zwnj;آمپرساعتی و شارژ سریع&zwnj;تر ۴۵ واتی خواهد داشت. این مدل همچنین به ویژگی Pixel Glow یا HiLight مجهز می&zwnj;شود؛ قابلیتی مبتنی بر نورپردازی پشت گوشی که برای اعلان&zwnj;ها و تعامل با جیمینی کاربرد دارد.

&nbsp;




در بخش تاشو، Pixel 11 Pro Fold نمایشگر داخلی ۸ اینچی و نمایشگر بیرونی ۶٫۴ اینچی با نرخ نوسازی ۱۲۰ هرتز خواهد داشت. وزن ۲۳۹ گرمی و ضخامت ۵ میلی&zwnj;متری در حالت بازشده از بهبودهای احتمالی آن هستند، اما کاهش ظرفیت باتری به ۴۸۰۶ میلی&zwnj;آمپرساعت می&zwnj;تواند نکته&zwnj;ای منفی باشد. قیمت پایه این مدل حدود ۱۸۹۹ دلار پیش&zwnj;بینی شده است.

اما شاید مهم&zwnj;ترین خبر مربوط به پیکسل 11 معمولی باشد. این گوشی طبق افشاگری جدید ممکن است تنها دوربین دوگانه شامل دوربین اصلی ۴۸ مگاپیکسلی و اولتراواید ۱۳ مگاپیکسلی داشته باشد؛ موضوعی که در صورت صحت، یک عقب&zwnj;گرد نسبت به نسل&zwnj;های قبلی محسوب می&zwnj;شود.

در مجموع، سری پیکسل 11 احتمالا با ارتقاهای محدود و افزایش حدود ۱۰۰ دلاری قیمت در بیشتر مدل&zwnj;ها عرضه خواهد شد.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 21:40:57 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90772/مشخصات-کامل-پیکسل-11-لو-رفت-افزایش-قیمت-کنار-یک-عقب-گرد-عجیب</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090772-b.jpg" length="20612" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>تسلا استارلینک را به خودروهای خود آورد؛ اینترنت ماهواره‌ای در دل سایبرکب</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90780/تسلا-استارلینک-خودروهای-خود-آورد-اینترنت-ماهواره-ای-دل-سایبرکب</link>
            <description><![CDATA[شرکت تسلا از نخستین نسخه خودروی کاملاً خودران سایبرکب (Cybercab) رونمایی کرده است؛ خودرویی که به نسل جدید آنتن&zwnj;های استارلینک مجهز شده و آنتن آن به&zwnj;صورت نامحسوس در بخش عقب خودرو جای گرفته است.

این اقدام در حالی انجام شده که ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، بر اهمیت اتصال ماهواره&zwnj;ای در آینده صنعت خودرو تأکید کرده است. به گفته او، ارتباط ماهواره&zwnj;ای می&zwnj;تواند به یکی از استانداردهای اصلی خودروهای آینده تبدیل شود و امکان دسترسی پایدار به داده&zwnj;ها را در نقاط مختلف جهان فراهم کند.

بر اساس گزارش PCMag، استفاده از آنتن Starlink V5 در سایبرکب می&zwnj;تواند تحول مهمی در زمینه ارتباطات خودروهای هوشمند ایجاد کند. تسلا این آنتن را به&zwnj;گونه&zwnj;ای در ساختار خودرو تعبیه کرده است که در نمای بیرونی قابل مشاهده نباشد و تأثیر محسوسی بر طراحی و ویژگی&zwnj;های آیرودینامیکی خودرو نداشته باشد.
&nbsp;
اینترنت پرسرعت برای خودروهای خودران

یکی از مهم&zwnj;ترین مزایای این فناوری، فراهم کردن اتصال اینترنت پرسرعت از طریق شبکه ماهواره&zwnj;ای است. بر اساس اطلاعات منتشرشده، اتصال استارلینک در سایبرکب می&zwnj;تواند سرعتی تا ۳۷۵ مگابیت بر ثانیه ارائه دهد؛ قابلیتی که می&zwnj;تواند در مناطقی که پوشش شبکه&zwnj;های مخابراتی زمینی ضعیف است، اهمیت بیشتری پیدا کند.

این ارتباط همچنین می&zwnj;تواند برای مدیریت و به&zwnj;روزرسانی ناوگان خودروهای خودران تسلا مورد استفاده قرار گیرد. به&zwnj;ویژه در ناوگان Robotaxi، دسترسی پایدار به اینترنت می&zwnj;تواند امکان انتقال سریع داده&zwnj;ها و دریافت به&zwnj;روزرسانی&zwnj;های نرم&zwnj;افزاری را فراهم کند.

مهندسان تسلا می&zwnj;گویند هدف از اتصال سایبرکب به شبکه استارلینک، تنها تأمین اینترنت برای سرنشینان نیست، بلکه این ارتباط می&zwnj;تواند به مدیریت کارآمدتر داده&zwnj;ها و ناوگان خودروهای خودران نیز کمک کند. از سوی دیگر، خدماتی مانند پخش ویدئوی ۴K برای مسافران نیز می&zwnj;تواند از طریق این اتصال ارائه شود.
&nbsp;
ماسک: خودروهای آینده به اتصال ماهواره&zwnj;ای متکی خواهند بود
ایلان ماسک نیز در شبکه اجتماعی ایکس&nbsp; اعلام کرده است که خودروهای آینده برای فراهم کردن پهنای باند بالا در نقاط مختلف جهان، به شبکه استارلینک متکی خواهند بود.

در صورت تحقق این چشم&zwnj;انداز، ارتباط مستقیم ماهواره&zwnj;ای می&zwnj;تواند به یکی از اجزای مهم زیرساخت خودروهای متصل و خودران تبدیل شود؛ به&zwnj;ویژه در مناطقی که دسترسی به شبکه&zwnj;های ارتباطی زمینی محدود است.

ورود استارلینک به خودروهای تسلا همچنین می&zwnj;تواند سایر خودروسازان فعال در حوزه خودروهای برقی و خودران را به استفاده از فناوری&zwnj;های ارتباط مستقیم ماهواره&zwnj;ای ترغیب کند. در چنین شرایطی، اتصال ماهواره&zwnj;ای می&zwnj;تواند از یک قابلیت جانبی به بخشی از زیرساخت ارتباطی خودروهای نسل آینده تبدیل شود.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 09:32:04 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90780/تسلا-استارلینک-خودروهای-خود-آورد-اینترنت-ماهواره-ای-دل-سایبرکب</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090780-b.jpg" length="67053" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>بالاخره ChatGPT به لینوکس آمد؛ OpenAI نسخه دسکتاپ را منتشر کرد</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90779/بالاخره-chatgpt-لینوکس-آمد-openai-نسخه-دسکتاپ-منتشر</link>
            <description><![CDATA[شرکت OpenAI سرانجام اپلیکیشن دسکتاپ ChatGPT را برای لینوکس منتشر کرد تا کاربران این سیستم&zwnj;عامل نیز بتوانند از نسخه اختصاصی چت&zwnj;بات این شرکت روی رایانه&zwnj;های شخصی خود استفاده کنند.

ChatGPT پیش از این روی ویندوز و مک در دسترس بود، اما نبود نسخه رسمی برای لینوکس یکی از خلأهای مهم در دسترسی کاربران این سیستم&zwnj;عامل به ابزارهای دسکتاپ OpenAI محسوب می&zwnj;شد. اکنون OpenAI با انتشار نسخه لینوکس، ChatGPT را در اختیار کاربران یکی دیگر از پلتفرم&zwnj;های اصلی دسکتاپ قرار داده است.

OpenAI روز سه&zwnj;شنبه اعلام کرد لینوکس یکی از پلتفرم&zwnj;هایی بوده که بیشترین درخواست را برای دریافت نسخه دسکتاپ ChatGPT داشته است. به گفته این شرکت، عرضه نسخه لینوکس باعث می&zwnj;شود ChatGPT و Codex در تمام سیستم&zwnj;عامل&zwnj;های اصلی دسکتاپ در دسترس باشند.

اپلیکیشن جدید در حال حاضر به&zwnj;صورت نسخه پیش&zwnj;نمایش منتشر شده و دسترسی به ChatGPT، ChatGPT Work و Codex را برای کاربران لینوکس فراهم می&zwnj;کند. این نسخه از روز سه&zwnj;شنبه در سراسر جهان عرضه شده است.
&nbsp;
کدام توزیع&zwnj;های لینوکس از ChatGPT پشتیبانی می&zwnj;کنند؟

بر اساس اعلام OpenAI، نسخه جدید ChatGPT از توزیع&zwnj;های دسکتاپ اوبونتو ۲۴.۰۴ و ۲۶.۰۴ LTS، دبیان ۱۳ و فدورا ۴۳ و ۴۴ پشتیبانی می&zwnj;کند.

&nbsp;


البته اکوسیستم لینوکس تنها به این توزیع&zwnj;ها محدود نمی&zwnj;شود و صدها توزیع مختلف در این جامعه وجود دارد. با این حال، توزیع&zwnj;های اعلام&zwnj;شده از سوی OpenAI در بسیاری از موارد به&zwnj;عنوان پایه توزیع&zwnj;های دیگر یا نسخه&zwnj;های موسوم به &laquo;طعم&raquo; و توزیع&zwnj;های پایین&zwnj;دستی مورد استفاده قرار می&zwnj;گیرند؛ بنابراین انتظار می&zwnj;رود بسیاری از نسخه&zwnj;های مبتنی بر آنها نیز بتوانند با اپلیکیشن جدید OpenAI سازگار باشند.
&nbsp;
OpenAI از Anthropic عقب افتاد

عرضه نسخه لینوکس ChatGPT در حالی انجام شده است که شرکت Anthropic پیش&zwnj;تر پشتیبانی از این سیستم&zwnj;عامل را برای اپلیکیشن دسکتاپ Claude ارائه کرده بود. Anthropic حدود یک ماه پیش نسخه لینوکس اپلیکیشن Claude را منتشر کرد.

بنا به گزارش Techcrunch، اپلیکیشن دسکتاپ Claude برای اوبونتو ۲۲.۰۴ و نسخه&zwnj;های جدیدتر و همچنین دبیان ۱۲ و نسخه&zwnj;های جدیدتر در دسترس است. به این ترتیب، OpenAI با عرضه نسخه لینوکس ChatGPT تلاش می&zwnj;کند فاصله خود با رقیب خود در زمینه پشتیبانی از کاربران لینوکس را کاهش دهد.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 08:33:53 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90779/بالاخره-chatgpt-لینوکس-آمد-openai-نسخه-دسکتاپ-منتشر</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090779-b.jpg" length="59964" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>گلکسی بادز به سمعک تبدیل می‌شود؛ سامسونگ تأییدیه FDA را گرفت</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90778/گلکسی-بادز-سمعک-تبدیل-می-شود-سامسونگ-تأییدیه-fda-گرفت</link>
            <description><![CDATA[سامسونگ اعلام کرده است که سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) قابلیت استفاده از گلکسی بادز به&zwnj;عنوان سمعک را تأیید کرده است. این شرکت قصد دارد قابلیت مذکور را در کنار ابزار تست شنوایی، اواخر سال جاری میلادی در آمریکا و برخی بازارهای دیگر عرضه کند.

قابلیت سمعک گلکسی بادز مشابه ویژگی&zwnj;ای است که پیش&zwnj;تر در ایرپادز پرو اپل ارائه شده است. این قابلیت برای افراد بالای ۱۸ سال مبتلا به کم&zwnj;شنوایی خفیف تا متوسط طراحی شده و امکان استفاده از گلکسی بادز به&zwnj;عنوان یک راهکار کمک&zwnj;شنوایی بدون نسخه را فراهم می&zwnj;کند.

سامسونگ همچنین ابزار تست شنوایی را معرفی کرده است که می&zwnj;تواند ارزیابی شنوایی کاربر را در حدود پنج دقیقه انجام دهد. این آزمایش از طریق تنظیمات گلکسی بادز و روی یک گوشی گلکسی سازگار قابل اجرا خواهد بود.

این تست، وضعیت شنوایی هر گوش را به&zwnj;صورت جداگانه بررسی می&zwnj;کند و در صورت وجود مشکل، کاربر را بر اساس میزان کم&zwnj;شنوایی در یکی از چهار سطح خفیف، متوسط، شدید یا عمیق قرار می&zwnj;دهد. نتایج این ارزیابی از طریق اپلیکیشن Samsung Health در دسترس کاربر خواهد بود.

&nbsp;


بر اساس نتایج به&zwnj;دست&zwnj;آمده، قابلیت سمعک گلکسی بادز می&zwnj;تواند صداهایی را که کاربر در شنیدن آنها با مشکل مواجه است، تقویت کند. از جمله این صداها می&zwnj;توان به زمزمه، صداهای دور و صداهایی با فرکانس بالا اشاره کرد.

این قابلیت همچنین با برخی دیگر از امکانات گلکسی بادز، از جمله حذف نویز و فناوری شکل&zwnj;دهی پرتو، هماهنگ می&zwnj;شود. شکل&zwnj;دهی پرتو به هدفون کمک می&zwnj;کند صداهای مقابل کاربر را بهتر تشخیص داده و روی آنها تمرکز کند.

سامسونگ می&zwnj;گوید قابلیت سمعک و ابزار تست شنوایی اواخر سال جاری میلادی در آمریکا و برخی بازارهای منتخب عرضه خواهند شد.

قابلیت&zwnj;های کمک&zwnj;شنوایی بدون نسخه برای افراد دارای کم&zwnj;شنوایی خفیف تا متوسط طراحی شده&zwnj;اند و نباید آنها را جایگزین ارزیابی و تشخیص پزشکی دانست.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 07:41:34 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90778/گلکسی-بادز-سمعک-تبدیل-می-شود-سامسونگ-تأییدیه-fda-گرفت</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090778-b.jpg" length="62357" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>Gemini از مرز یک میلیارد کاربر عبور کرد؛ رکورد جدید گوگل در هوش مصنوعی</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90774/gemini-مرز-یک-میلیارد-کاربر-عبور-رکورد-جدید-گوگل-هوش-مصنوعی</link>
            <description><![CDATA[ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، تنها یک هفته پس از اجرای تغییرات گسترده در ساختار واحد هوش مصنوعی این شرکت، اعلام کرد تعداد کاربران فعال ماهانه سرویس هوش مصنوعی جمینای از مرز یک میلیارد نفر عبور کرده است.

پیچای با انتشار مطلبی در شبکه&zwnj;های اجتماعی، جمینای را سریع&zwnj;ترین محصول در حال رشد در میان محصولات گوگل توصیف کرد و گفت این سرویس اکنون چهاردهمین محصول این شرکت است که به بیش از یک میلیارد کاربر می&zwnj;رسد.

گوگل این رقم را بر اساس تعداد کاربرانی محاسبه کرده است که از اپلیکیشن جمینای در سراسر اکوسیستم این شرکت استفاده می&zwnj;کنند. عبور از مرز یک میلیارد کاربر، در شرایطی رقم خورده که گوگل هم&zwnj;زمان در حال اجرای بازسازی گسترده در بخش هوش مصنوعی خود است و می&zwnj;تواند دستاوردی مهم برای این شرکت در رقابت فشرده بازار هوش مصنوعی به شمار رود.

با وجود رشد قابل توجه تعداد کاربران جمینای، گوگل همچنان با چالش&zwnj;هایی در زمینه توسعه مدل&zwnj;های هوش مصنوعی خود مواجه است. مدل پرچمدار جدید این شرکت، جمینای ۳.۵ Pro، که قرار بود ابتدا در ماه ژوئن عرضه شود، هنوز در دسترس قرار نگرفته است.

این تأخیر در شرایطی رخ می&zwnj;دهد که رقبای گوگل مدل&zwnj;های قدرتمندتری را روانه بازار کرده&zwnj;اند و به&zwnj;ویژه در حوزه تولید کد پیشرفت چشمگیری داشته&zwnj;اند؛ حوزه&zwnj;ای که در حال حاضر یکی از سودآورترین بخش&zwnj;های بازار هوش مصنوعی محسوب می&zwnj;شود.

عبور جمینای از مرز یک میلیارد کاربر ماهانه می&zwnj;تواند جایگاه گوگل را در رقابت با شرکت&zwnj;های فعال در حوزه هوش مصنوعی تقویت کند، اما توانایی این شرکت برای حفظ این رشد، به عرضه مدل&zwnj;های جدید و افزایش قابلیت&zwnj;های عملی جمینای در رقابت با محصولات رقیب وابسته خواهد بود.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 05:35:54 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90774/gemini-مرز-یک-میلیارد-کاربر-عبور-رکورد-جدید-گوگل-هوش-مصنوعی</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090774-b.jpg" length="45568" type="image/jpeg"/>
        </item>
    </channel>
</rss>
