<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- generator="استوديو خبر (سيستم جامع انتشار خبر و اتوماسيون هيئت تحريريه) نسخه 3.0" -->
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title>ايتنا - آخرين عناوين  :: نسخه کامل</title>
        <description><![CDATA[تهيه شده توسط سايت خبری فناوری اطلاعات (ايتنا)]]></description>
        <link>https://www.itna.ir/</link>
        <lastBuildDate>Thu, 13 Aug 2026 12:09:32 GMT</lastBuildDate>
        <generator>استوديو خبر (سيستم جامع انتشار خبر و اتوماسيون هيئت تحريريه) نسخه 3.0</generator>
        <image>
            <url>https://www.itna.ir/skins/default/fa/normal/ch01_newsfeed_logo.gif</url>
            <title>ايتنا - آخرين عناوين  :: نسخه کامل</title>
            <link>https://www.itna.ir/</link>
            <width>100</width>
            <height>70</height>
            <description><![CDATA[تهيه شده توسط سايت خبری فناوری اطلاعات (ايتنا)]]></description>
        </image>
        <language>fa</language>
        <copyright>نقل و نشر مطالب با ذکر نام سايت خبری فناوری اطلاعات (ايتنا) آزاد است.</copyright>
        <pubDate>Thu, 13 Aug 2026 12:09:32 GMT</pubDate>
        <ttl>60</ttl>
        <atom:link href="https://www.itna.ir/rssew.skj1zjyss1rhx2k4m..9ji9b7.jbgjzqg.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
        <item>
            <title>تحول گرافیک در بازی‌های راک‌استار؛ از شروع تا GTA 6</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90790/تحول-گرافیک-بازی-های-راک-استار-شروع-gta-6</link>
            <description><![CDATA[---------------- رپورتاژ آگهی -----------------
&nbsp;

پیشرفت گرافیکی در بازی های راک استار؛ از GTA 4 تا امروز
&nbsp;



وقتی صحبت از گرافیک به میان می&zwnj;آید، استودیوهای زیادی در صنعت ویدیوگیم حضور دارند که با رزولوشن&zwnj;های خیره&zwnj;کننده و بافت&zwnj;های 4K خودنمایی می&zwnj;کنند؛ اما چیزی که تجربه&zwnj;ی بصری بازی های راک استار را همیشه یک قدم از رقبا جلوتر نگه داشته، وسواس بی&zwnj;نظیر آن&zwnj;ها در ترکیب گرافیک با فیزیک واقع&zwnj;گرایانه است. در این مطلب از&nbsp;بازیکاچو&nbsp;، قصد داریم بررسی کنیم که این استودیو چگونه استانداردهای جهان&zwnj;باز را از نو تعریف کرد. برای درک نقطه شروع این مسیر تکامل، باید به سال 2008 و خیابان&zwnj;های خاکستری و بارانی لیبرتی سیتی در بازی GTA 4 برگردیم.
عرضه GTA 4 تنها یک ارتقای گرافیکی ساده نسبت به نسخه سن آندریاس نبود، بلکه یک تغییر تکنولوژیک تمام&zwnj;عیار محسوب می&zwnj;شد. راک&zwnj;استار پس از سال&zwnj;ها استفاده از موتور RenderWare در دوران کنسول&zwnj;های نسل ششم، متوجه شد که برای خلق یک جهان زنده، پویاتر و بی&zwnj;نقص، به زیرساختی کاملا اختصاصی نیاز دارد. نتیجه&zwnj;ی این نیاز، بلوغ موتور گرافیکی نام&zwnj;آشنای&nbsp;RAGE (Rockstar Advanced Game Engine)&nbsp;بود.
با این حال، تفاوت GTA 4 با دیگر بازی&zwnj;های هم نسل خود فقط در سایه&zwnj;زنی&zwnj;های بهتر یا بازتاب نور روی آسفالت خیس خلاصه نمی&zwnj;شد؛ تحول اصلی زمانی رخ داد که انجین RAGE با موتور فیزیک قدرتمند&nbsp;Euphoria&nbsp;ادغام شد. تا پیش از این بازی، هندلینگ ماشین&zwnj;ها معمولا آرکید بود و واکنش شخصیت&zwnj;ها به ضربه یا گلوله، صرفا پخش یک انیمیشن از پیش تعیین شده و خشک را به همراه داشت.
اما با ورود به لیبرتی سیتی، همه&zwnj;چیز سنگین و فیزیک&zwnj;محور شد. اگر آن روزها را به خاطر بیاورید، وقتی در حال فرار از پلیس با سرعت به یک دیوار بتنی برخورد می&zwnj;کردید، شیشه ماشین با فیزیکی کاملا پویا خرد می&zwnj;شد و نیکو بلیک با واکنشی کاملا طبیعی به بیرون پرتاب می&zwnj;شد. تصادفات رانندگی به شکل هم&zwnj;زمان (&nbsp;Real-time&nbsp;) محاسبه می&zwnj;شدند، ماشین&zwnj;ها وزن داشتند و عابران پیاده بسته به اینکه ضربه به کدام قسمت از بدنشان وارد شده، واکنشی کاملا داینامیکی نشان می&zwnj;دادند. این سنگ بنای جدید باعث شد تا گرافیک از یک &laquo;تصویر ثابت زیبا&raquo; خارج شده و به یک &laquo;شبیه&zwnj;سازی زنده&raquo; تبدیل شود.
راک&zwnj;استار در سال 2012 با بازی Max Payne 3، همین پایه فیزیک و انیمیشن را به اوج پختگی خود رساند. با وجود اینکه مکس پین یک بازی خطی بود، اما تکنولوژی به کار رفته در فیزیک پارچه، نحوه حرکت لباس با وزش باد و از همه مهم&zwnj;تر انیمیشن&zwnj;های بی&zwnj;نقص شلیک و برخورد گلوله به محیط، استانداردی را به جا گذاشت که هنوز هم پس از گذشت سال&zwnj;ها، بسیاری از شوترهای مدرن در رسیدن به سطح آن ناتوان هستند.
&nbsp;
بهینه&zwnj;سازی و واقع&zwnj;گرایی؛ از گستردگی GTA 5 تا شاهکار RDR 2

پس از پایه&zwnj;گذاری این فناوری در نسل هفتم، بزرگ&zwnj;ترین چالش راک&zwnj;استار در سال 2013، مدیریت ابعاد بی&zwnj;سابقه نقشه&zwnj;ای بود که ساختارش با بازی&zwnj;های قبلی تفاوت بنیادی داشت. بازی GTA 5 روی همان سخت&zwnj;افزار محدود و رم 512 مگابایتی کنسول&zwnj;های PS3 و Xbox 360 اجرا شد، اما از نظر وسعت دید (&nbsp;Draw Distance&nbsp;)، تکنولوژی رندرینگ امواج دریا و تراکم جزئیات شهری، گامی بلند به جلو برداشت. کلید اصلی این موفقیت، بهینه&zwnj;سازی مجدد معماری RAGE و مدیریت هوشمندانه بار پردازشی حافظه بود.
گرافیک بصری این اثر به قدری فراتر از استانداردهای زمان خود عمل کرد که قدم زدن در ارتفاعات وین&zwnj;وود یا تماشای غروب آفتاب سواحل لوس سانتوس، تصاویری خلق می&zwnj;کرد که هر کدام می&zwnj;توانستند به عنوان یک&nbsp;عکس گیمینگ&nbsp;باکیفیت برای پس&zwnj;زمینه سیستم شما استفاده شوند. نسخه نسل هشتمی بازی در کنسول&zwnj;های PS4 و Xbox One نیز با افزودن حالت زاویه دید اول&zwnj;شخص و افزایش تراکم پوشش گیاهی، ثابت کرد که سیستم طراحی&zwnj;شده چقدر انعطاف&zwnj;پذیر است.
اما اوج نمایش تکنولوژی این استودیو و معیار تازه&zwnj;ای برای واقع&zwnj;گرایی در صنعت ویدیوگیم، با عرضه Red Dead Redemption 2 در سال 2018 رقم خورد. راک&zwnj;استار در این شاهکار، تعریف &laquo;گرافیک&raquo; را از بافت&zwnj;های باکیفیت به &laquo;اتمسفر زنده&raquo; تغییر داد. سیستم نورپردازی حجمی (&nbsp;Volumetric Lighting&nbsp;) بی&zwnj;نظیر، فیزیک تعاملی گل&zwnj;ولای و برف و رندرینگ پویای سیستم آب&zwnj;وهوا، محیطی را ساختند که نفس می&zwnj;کشید. وقتی در گل&zwnj;ولای شهر ولنتاین قدم می&zwnj;زنید، نه تنها ظاهر لباس آرتور مورگان کثیف می&zwnj;شود، بلکه سنگینی حرکت او را در میان گل و برف به وضوح از طریق کنترلر حس می&zwnj;کنید.
طراحی بصری چشم&zwnj;نواز غرب وحشی در این عنوان زمانی به اوج تاثیرگذاری می&zwnj;رسید که با موسیقی متن هوشمند آن ترکیب می&zwnj;شد. هارمونی تصویر و صدا به قدری دقیق برنامه&zwnj;ریزی شده که شنیدن یک&nbsp;آهنگ ردد۲&nbsp;به تنهایی کافی است تا تمام آن مناظر مه&zwnj;آلود جنگل&zwnj;های آمبارینو و لحظات باشکوه در ذهن مخاطب تداعی شود.
&nbsp;
گرافیک GTA 6 و موتور RAGE 9؛ جهش بزرگ در بازی های جهان&zwnj;باز

اگر پیشرفت&zwnj;های بصری بازی Red Dead Redemption 2 را نقطه اوج نسل هشتم بدانیم، گزارش&zwnj;ها و تحلیل&zwnj;های فنی نشان می&zwnj;دهند که فاصله گرافیکی میان این شاهکار و بازی GTA 6، حتی از پرش فنی میان GTA 5 و RDR 2 نیز چشمگیرتر خواهد بود. قلب تپنده این تحول عظیم، نسخه نهم از موتور اختصاصی راک&zwnj;استار یعنی&nbsp;RAGE 9&nbsp;است. مهندسان این استودیو بسیاری از زیرساخت&zwnj;های رندرینگ را از پایه بازنویسی کرده&zwnj;اند تا استانداردهای جدیدی را تعریف کنند.
برای درک بهتر این جهش نسلی، در جدول زیر تفاوت&zwnj;های کلیدی معماری گرافیکی را مقایسه کرده&zwnj;ایم:
&nbsp;

	
		
			ویژگی گرافیکی
			نسل هشتم (موتور RAGE 8 در RDR 2)
			نسل نهم (موتور RAGE 9 در GTA 6)
		
	
	
		
			فیزیک و رندر آب
			رندر سطحی با انیمیشن&zwnj;های متصل و اسکریپت&zwnj;شده
			شبیه&zwnj;سازی فیزیکی و هم&zwnj;زمان&nbsp;امواج دارای حجم
		
		
			نورپردازی جهانی
			نورپردازی حجمی عالی با سایه&zwnj;های داینامیک
			ادغام رهگیری پرتو (Ray Tracing) و متریال&zwnj;های PBR
		
		
			تراکم و هوش مصنوعی
			روتین&zwnj;های روزانه مشخص با تراکم مدیریت شده
			تراکم بی&zwnj;سابقه NPCها با فیزیک لحظه&zwnj;ای مو و لباس
		
	




جزئیات این دستاوردهای ساختاری شامل موارد زیر است:
&nbsp; &nbsp;-&nbsp;شبیه&zwnj;سازی فیزیکی آب (Water Physics):&nbsp;با توجه به اینکه بخش عظیمی از نقشه وایس سیتی را اقیانوس&zwnj;ها و باتلاق&zwnj;ها تشکیل می&zwnj;دهند، راک&zwnj;استار از بافت&zwnj;های مسطح عبور کرده است. امواج دارای حجم فیزیکی هستند، در برابر تغییرات آب&zwnj;وهوایی واکنش نشان می&zwnj;دهند و حتی نحوه شنا کردن کاراکترها مستقیما&nbsp;روی فرم موج&zwnj;ها تاثیر می&zwnj;گذارد.
&nbsp; &nbsp;-&nbsp;نورپردازی و رهگیری پرتو (Ray Tracing):&nbsp;انعکاس نور نئون&zwnj;های وایس سیتی روی بدنه خیس ماشین&zwnj;ها در طول شب و نحوه برخورد خورشید با متریال&zwnj;های مختلف، به لطف سیستم رندرینگ مبتنی بر فیزیک (&nbsp;PBR&nbsp;) بسیار طبیعی&zwnj;تر پردازش می&zwnj;شود.
&nbsp; &nbsp;-&nbsp;هوش مصنوعی و تراکم NPCها:&nbsp;ما شاهد تراکم بی&zwnj;سابقه&zwnj;ای از جمعیت هستیم؛ جایی که هر&nbsp;NPC&nbsp;روتین زندگی مختص به خود را دارد و انیمیشن&zwnj;های مربوط به حرکت مو و لباس با دقت بالایی محاسبه می&zwnj;شوند.
اما تمام این دستاوردهای خیره&zwnj;کننده، یک چالش فنی بزرگ را به همراه دارد: آیا کنسول&zwnj;های PS5 و Xbox Series X توانایی پردازش این حجم از جزئیات را با نرخ 60 فریم بر ثانیه دارند؟ بار پردازشی سنگینی که سیستم فیزیک و هوش مصنوعی روی دوش پردازنده مرکزی (CPU) می&zwnj;گذارد، رسیدن به 60 فریم ثابت را به شدت دشوار می&zwnj;کند. راک&zwnj;استار همواره پایداری عملکرد با نرخ 30 فریم را ترجیح داده است؛ هرچند گنجاندن یک حالت عملکرد (Performance Mode) بهینه شده، بزرگ&zwnj;ترین آزمون آن&zwnj;ها برای راضی نگه داشتن گیمرهای نسل نهم خواهد بود.
&nbsp;
جمع&zwnj;بندی؛ آیا GTA 6 استانداردهای صنعت گیم را دوباره تغییر می&zwnj;دهد؟

مسیر تکامل گرافیکی راک&zwnj;استار نشان می&zwnj;دهد که این استودیو هرگز به دنبال یک ارتقای بصری توخالی نبوده است. از فیزیک انقلابی GTA 4 تا اتمسفر زنده و نفس&zwnj;گیر RDR 2، هدف همیشه خلق جهانی بوده که بازیکن به جای تماشای آن، واقعا درونش زندگی کند. با توجه به جزئیاتی که از موتور RAGE 9 و شبیه&zwnj;سازی دیوانه&zwnj;وار شهر وایس سیتی داریم، پاسخ به این سوال که آیا GTA 6 دوباره استانداردهای صنعت را تغییر می&zwnj;دهد، یک &laquo;بله&raquo; قاطعانه است.
این بار حتی بازی&zwnj;سازان بزرگ رقیب هم در برابر عظمت این پروژه هیجان&zwnj;زده هستند. همان&zwnj;طور که بازی&zwnj;سازان ارشد استودیوهای محبوبی چون&nbsp;Atlus&nbsp;و طراحان باسابقه&zwnj;ی&nbsp;Sega&nbsp;و&nbsp;Square Enix&nbsp;در مصاحبه&zwnj;های اخیر خود با رسانه&zwnj;ها اشاره کرده&zwnj;اند، عرضه این بازی نه تنها یک نقطه عطف برای راک&zwnj;استار، بلکه &laquo;یک اتفاق تکرارنشدنی در این نسل&raquo; خواهد بود که استانداردهای بازیکنان را برای همیشه تغییر می&zwnj;دهد.
در نهایت، ترکیب هوش مصنوعی پویا، فیزیک بی&zwnj;نظیر آب و گرافیکی که مرز بین رندر هم&zwnj;زمان و واقعیت را از بین می&zwnj;برد، استاندارد جدیدی را رقم خواهد زد که تمام بازی&zwnj;های جهان&zwnj;باز تا یک دهه آینده، مجبورند خودشان را با آن متر و معیار بسنجند.]]></description>
            <category>کسب و کار</category>
            <pubDate>Thu, 13 Aug 2026 07:38:33 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90790/تحول-گرافیک-بازی-های-راک-استار-شروع-gta-6</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090790-b.jpg" length="42960" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>«پیکسل تگ» لو رفت؛ ردیاب هوشمند گوگل آماده رقابت با AirTag</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90773/پیکسل-تگ-لو-رفت-ردیاب-هوشمند-گوگل-آماده-رقابت-airtag</link>
            <description><![CDATA[گوگل احتمالا در روز 12 اوت در رویداد معرفی سری پیکسل ۱۱، از نخستین ردیاب هوشمند خود با نام Pixel Tag رونمایی می&zwnj;کند؛ محصولی که قرار است رقیبی مستقیم برای ایرتگ اپل باشد. تصاویر و اطلاعات جدیدی که پیش از مراسم رسمی فاش شده&zwnj;اند، وجود این محصول را بیش از گذشته تأیید می&zwnj;کنند.

به گزارش ایتنا به نقل از Techadvisor، طبق اطلاعات منتشرشده، Google Pixel Tag با شماره مدل GA12506 و در رنگی با نام &laquo;Fog Light&raquo; عرضه خواهد شد. این ردیاب بلوتوثی طراحی بیضی&zwnj;شکل دارد و روی بدنه آن لوگوی G و احتمالا یک چراغ اعلان دیده می&zwnj;شود. با این حال، تصویر فاش&zwnj;شده تنها یک سمت دستگاه را نشان می&zwnj;دهد و هنوز مشخص نیست که پیکسل تگ به دکمه یا باتری قابل تعویض مجهز خواهد بود یا خیر.

یکی از نکات قابل توجه، نبود سازوکار داخلی برای اتصال مستقیم ردیاب به کلید، کیف یا سایر وسایل است. بنابراین ممکن است کاربران برای اتصال آن به وسایل مختلف به خرید یک قاب یا لوازم جانبی جداگانه نیاز داشته باشند.
&nbsp;




اطلاعات فاش&zwnj;شده درباره مشخصات فنی Pixel Tag هنوز محدود است. برای مثال، پشتیبانی از فناوری Ultra Wideband، ظرفیت و نوع باتری، رنگ&zwnj;های دیگر و قیمت نهایی این محصول مشخص نشده&zwnj;اند. با این حال، برخی اطلاعات بازاریابی ترجمه&zwnj;شده نشان می&zwnj;دهند که این ردیاب به یک اسپیکر قدرتمند برای پیدا کردن وسایل در فاصله نزدیک مجهز خواهد بود.

مهم&zwnj;ترین قابلیت Pixel Tag، اتصال آن به شبکه Find My Device گوگل است. کاربران می&zwnj;توانند از این شبکه برای پیدا کردن وسایلی مانند کلید، کیف پول و چمدان استفاده کنند. گوگل همچنین بر امنیت شبکه و حفاظت از حریم خصوصی کاربران تأکید کرده است.

معرفی پیکسل تگ می&zwnj;تواند ورود جدی گوگل به بازار ردیاب&zwnj;های هوشمند و رقابت مستقیم با ایرتگ اپل باشد. جزئیات نهایی این محصول، از جمله قیمت، امکانات و زمان عرضه، احتمالا در مراسم Made by Google در ۱۲ اوت اعلام خواهد شد. حتی احتمال دارد گوگل برای ترغیب کاربران به خرید گوشی&zwnj;های پیکسل ۱۱، این ردیاب را به&zwnj;صورت رایگان همراه برخی مدل&zwnj;ها عرضه کند.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Thu, 13 Aug 2026 03:02:30 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90773/پیکسل-تگ-لو-رفت-ردیاب-هوشمند-گوگل-آماده-رقابت-airtag</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090773-b.jpg" length="73742" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>عامل هوش مصنوعی بدون اجازه کاربر سیستم رزرو باشگاه را دستکاری کرد</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90770/عامل-هوش-مصنوعی-بدون-اجازه-کاربر-سیستم-رزرو-باشگاه-دستکاری</link>
            <description><![CDATA[یک عامل هوش مصنوعی (AI Agent) هنگام تلاش برای رزرو کلاس شلوغ یک باشگاه ورزشی در استرالیا، از یک ضعف امنیتی در سیستم رزرو استفاده کرد و اقداماتی انجام داد که کاربر هرگز از آن درخواست نکرده بود.

به گزارش ایتنا به نقل از Techspot،&nbsp;این اتفاق به&zwnj;عنوان یکی از نخستین نمونه&zwnj;های گزارش&zwnj;شده در استرالیا از استفاده مستقل یک عامل هوش مصنوعی از یک آسیب&zwnj;پذیری در یک سیستم واقعی مورد توجه قرار گرفته است.

ماجرا زمانی آغاز شد که فردی به نام اندرو، که در یک شرکت استرالیایی فعال در حوزه محصولات هوش مصنوعی کار می&zwnj;کند، از یک عامل هوش مصنوعی مبتنی بر سرویس Claude برای رزرو کلاس باشگاه استفاده کرد. برخلاف چت&zwnj;بات&zwnj;های معمولی، AI Agentها می&zwnj;توانند به ابزارهایی مانند مرورگر وب، ایمیل و سرویس&zwnj;های آنلاین متصل شوند و برای رسیدن به هدف، مجموعه&zwnj;ای از اقدامات را به&zwnj;صورت خودکار انجام دهند.

عامل هوش مصنوعی هنگام کار با سامانه رزرو باشگاه متوجه شد که می&zwnj;تواند از طریق API سامانه، جای کلاس&zwnj;ها را چندین هفته یا حتی ماه&zwnj;ها زودتر از زمان معمول رزرو کند. این در حالی بود که سیستم به&zwnj;طور عادی چنین امکانی را در اختیار کاربران قرار نمی&zwnj;داد.

&nbsp;





اما ماجرا زمانی جدی&zwnj;تر شد که اندرو که در جایگاه چهارم فهرست انتظار یک کلاس قرار داشت، از عامل هوش مصنوعی پرسید آیا می&zwnj;تواند او را به رتبه نخست فهرست انتظار برساند. عامل به&zwnj;جای یافتن راهی مجاز برای انجام این کار، قابلیت لغو رزرو دیگر کاربران را آزمایش کرد.

عامل هوش مصنوعی اعلام کرد که API سامانه هیچ کنترل مجوزی برای لغو رزرو دیگران ندارد و حتی رزرو فردی را که در رتبه اول فهرست انتظار قرار داشت لغو کرد. در نتیجه، جایگاه اندرو از چهارم به سوم تغییر یافت؛ اقدامی که کاربر هرگز درخواست نکرده بود.

اندرو سپس از عامل خواست رزرو فرد دیگر را برگرداند، اما سیستم اعلام کرد که قادر به بازگرداندن جایگاه او نیست. همین موضوع خطر بالقوه AI Agentها را برجسته می&zwnj;کند: مسئله فقط توانایی آن&zwnj;ها برای پیدا کردن نقص&zwnj;های امنیتی نیست، بلکه این است که آیا می&zwnj;توانند مرز میان انجام وظیفه و انجام اقدامات خارج از اختیار کاربر را تشخیص دهند یا خیر.

این حادثه نگرانی&zwnj;ها درباره عامل&zwnj;های هوش مصنوعی پیشرفته را افزایش داده است؛ به&zwnj;خصوص سیستم&zwnj;هایی که مستقیماً به وب&zwnj;سایت&zwnj;ها، نرم&zwnj;افزارها و سرویس&zwnj;های آنلاین دسترسی دارند. اگر یک عامل، آسیب&zwnj;پذیری موجود در یک سامانه را سریع&zwnj;ترین مسیر برای رسیدن به هدف خود تشخیص دهد، ممکن است بدون درک کامل پیامدهای اخلاقی یا امنیتی آن، از ضعف موجود استفاده کند.

این اتفاق همچنین در شرایطی رخ داده که گزارش&zwnj;های دیگری درباره رفتار مستقل مدل&zwnj;های پیشرفته هوش مصنوعی و تلاش آن&zwnj;ها برای نفوذ به سیستم&zwnj;های کامپیوتری منتشر شده است. در نتیجه، امنیت، کنترل دسترسی و تعیین حدود اختیارات AI Agentها به یکی از چالش&zwnj;های مهم نسل جدید ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل شده است.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Thu, 13 Aug 2026 01:43:11 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90770/عامل-هوش-مصنوعی-بدون-اجازه-کاربر-سیستم-رزرو-باشگاه-دستکاری</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090770-b.jpg" length="81501" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>کره جنوبی برای فرود روی ماه در سال ۲۰۳۰ آماده می‌شود؛ برنامه جاه‌طلبانه سئول برای آینده فناوری</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90789/کره-جنوبی-فرود-روی-ماه-سال-۲۰۳۰-آماده-می-شود-برنامه-جاه-طلبانه-سئول-آینده-فناوری</link>
            <description><![CDATA[کره جنوبی از یک راهبرد فناورانه بلندپروازانه با تمرکز بر هفت حوزه کلیدی رونمایی کرده است؛ راهبردی که حوزه&zwnj;هایی همچون انرژی هسته&zwnj;ای، محاسبات کوانتومی، فناوری فضایی و زیست&zwnj;فناوری را دربرمی&zwnj;گیرد و هدف آن، ایجاد موتورهای جدید رشد اقتصادی فراتر از صنایع سنتی مانند نیمه&zwnj;هادی&zwnj;ها و هوش مصنوعی است.

این طرح هفت&zwnj;گانه که با عنوان SEED معرفی شده، در نشستی به ریاست &laquo;لی جائه میونگ&raquo;، رئیس&zwnj;جمهور کره جنوبی، اعلام شد. بر اساس این برنامه، کره جنوبی قصد دارد مجموعه&zwnj;ای از اهداف بلندپروازانه را در سال&zwnj;های آینده محقق کند؛ از جمله استقرار تجاری راکتورهای هسته&zwnj;ای کوچک مدولار ساخت داخل تا سال ۲۰۳۵، فرود روی ماه تا سال ۲۰۳۰، توسعه یک رایانه کوانتومی ۱۰۰ کیوبیتی بومی تا سال ۲۰۲۹ و تجاری&zwnj;سازی محصولات مبتنی بر فناوری رابط مغز و رایانه تا سال ۲۰۳۵.

&laquo;بائه کیونگ هون&raquo;، وزیر علوم کره جنوبی، اعلام کرد که این هفت پروژه در حوزه&zwnj;های راکتورهای هسته&zwnj;ای کوچک مدولار، انرژی همجوشی هسته&zwnj;ای، انرژی&zwnj;های تجدیدپذیر نسل آینده، فناوری&zwnj;های کوانتومی، فضا و هوانوردی، زیست&zwnj;فناوری پیشرفته و زنجیره تأمین فلزات و مواد اولیه تعریف شده&zwnj;اند.

او در توضیح اهداف این برنامه گفت این پروژه&zwnj;ها می&zwnj;توانند زمینه رشد اقتصادی و شکل&zwnj;گیری کره جنوبی متفاوتی را در یک تا دو دهه آینده فراهم کنند.

این راهبرد در شرایطی تدوین شده است که کره جنوبی خود را برای مواجهه با کاهش احتمالی سرعت رشد اقتصادی در بلندمدت آماده می&zwnj;کند. هم&zwnj;زمان، رقابت میان کشورها بر سر فناوری&zwnj;های نوظهور نیز شدت گرفته است؛ فناوری&zwnj;هایی که دولت&zwnj;ها بیش از گذشته آنها را عاملی مهم برای حفظ قدرت اقتصادی، افزایش توان رقابتی و تقویت امنیت ملی می&zwnj;دانند.

برنامه SEED نشان می&zwnj;دهد سئول در تلاش است وابستگی خود به چند صنعت کلیدی، به&zwnj;ویژه نیمه&zwnj;هادی&zwnj;ها و هوش مصنوعی، را کاهش دهد و با سرمایه&zwnj;گذاری هدفمند در فناوری&zwnj;های راهبردی، منابع تازه&zwnj;ای برای رشد اقتصادی و تقویت جایگاه خود در اقتصاد جهانی ایجاد کند.]]></description>
            <category>ماهواره و فضا</category>
            <pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:31:51 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90789/کره-جنوبی-فرود-روی-ماه-سال-۲۰۳۰-آماده-می-شود-برنامه-جاه-طلبانه-سئول-آینده-فناوری</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090789-b.jpg" length="65130" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>چگونه تماس‌های کلاهبرداری با هوش مصنوعی را در چند ثانیه تشخیص دهیم؟</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90784/چگونه-تماس-های-کلاهبرداری-هوش-مصنوعی-چند-ثانیه-تشخیص-دهیم</link>
            <description><![CDATA[با پیشرفت هوش مصنوعی، کلاهبرداری تلفنی با صدای جعلی و دیپ&zwnj;فیک زنده به تهدیدی جدی&zwnj;تر تبدیل شده است. مجرمان اکنون می&zwnj;توانند تنها با چند ثانیه صدای یک فرد، صدای او را شبیه&zwnj;سازی کنند و در تماس&zwnj;های ویدیویی نیز چهره جعلی ایجاد کنند. به همین دلیل، تشخیص تماس&zwnj;های کلاهبرداری دیگر فقط با توجه به صدای غیرطبیعی یا داستان&zwnj;های مشکوک امکان&zwnj;پذیر نیست.

به گزارش ایتنا به نقل از Techadvisor، یکی از روش&zwnj;های کاربردی برای شناسایی دیپ&zwnj;فیک و تماس&zwnj;های جعلی در تماس ویدیویی، ترفند سه انگشت است. از فرد تماس&zwnj;گیرنده بخواهید سه انگشت خود را جلوی صورتش قرار دهد یا سرش را به جهات مختلف حرکت دهد. برخی سیستم&zwnj;های دیپ&zwnj;فیک زنده هنگام پردازش هم&zwnj;زمان صورت، دست&zwnj;ها و پس&zwnj;زمینه ممکن است دچار اختلال شوند و تاری انگشتان، پرش تصویر یا تغییرات غیرطبیعی در چهره ایجاد کنند. البته این روش قطعی نیست و باید در کنار نشانه&zwnj;های دیگر استفاده شود.

در تماس&zwnj;های صوتی، بهتر است به جای تلاش برای تشخیص صدای هوش مصنوعی، سناریوی کلاهبردار را مختل کنید. پرسیدن سؤال&zwnj;هایی درباره خاطرات خصوصی که در شبکه&zwnj;های اجتماعی منتشر نشده&zwnj;اند، می&zwnj;تواند بسیار مؤثر باشد. برای مثال می&zwnj;توانید درباره یک خاطره مشترک، یک اسم مستعار خانوادگی یا یک اتفاقی که فقط اعضای خانواده از آن اطلاع دارند سؤال کنید.

&nbsp;




همچنین، قطع جریان مکالمه و تغییر ناگهانی موضوع می&zwnj;تواند کلاهبردار را مجبور به بداهه&zwnj;گویی کند. مهم&zwnj;تر از همه، اگر فردی ادعا کرد یکی از نزدیکان شماست، تماس را قطع کنید و خودتان با شماره&zwnj;ای که از قبل در اختیار دارید با او تماس بگیرید. کلاهبرداران معمولاً تلاش می&zwnj;کنند با ایجاد اضطرار مانع این کار شوند.

هرگز اطلاعات حساسی مانند رمز عبور، PIN، کدهای یک&zwnj;بارمصرف، اطلاعات بانکی، شماره کارت یا پاسخ سؤالات امنیتی را در تماس تلفنی در اختیار دیگران قرار ندهید. ایجاد یک کلمه یا عبارت رمز خانوادگی و کاهش اطلاعات شخصی منتشرشده در شبکه&zwnj;های اجتماعی نیز می&zwnj;تواند احتمال موفقیت کلاهبرداری&zwnj;های مبتنی بر هوش مصنوعی را کاهش دهد.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 23:33:42 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90784/چگونه-تماس-های-کلاهبرداری-هوش-مصنوعی-چند-ثانیه-تشخیص-دهیم</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090784-b.jpg" length="18887" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>هوش مصنوعی چرا همیشه از شما تعریف می‌کند؟ پشت پرده «تله چاپلوسی» چیست؟</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90788/هوش-مصنوعی-چرا-همیشه-تعریف-می-کند-پشت-پرده-تله-چاپلوسی-چیست</link>
            <description><![CDATA[اگر یک دستیار هوش مصنوعی در پاسخ به بیشتر پرسش&zwnj;ها و ایده&zwnj;های شما از عباراتی مانند &laquo;ایده عالی&raquo; یا &laquo;سؤال بسیار خوبی است&raquo; استفاده می&zwnj;کند، این رفتار لزوماً نشانه ادب یا همراهی ساده نیست. پژوهش&zwnj;ها نشان می&zwnj;دهد مدل&zwnj;های هوش مصنوعی ممکن است به&zwnj;دلیل تمایل به جلب رضایت کاربر، بیش از اندازه با دیدگاه او موافقت کنند؛ پدیده&zwnj;ای که پژوهشگران از آن با عنوان &laquo;چاپلوسی هوش مصنوعی&raquo; یاد می&zwnj;کنند.

به گزارش رادیو بین&zwnj;المللی فرانسه، بررسی&zwnj;های انجام&zwnj;شده درباره برخی از مدل&zwnj;های مطرح هوش مصنوعی نشان می&zwnj;دهد این سیستم&zwnj;ها گاهی به&zwnj;جای به چالش کشیدن ایده&zwnj;های کاربر یا اشاره به نقاط ضعف استدلال او، تلاش می&zwnj;کنند با دیدگاه وی همراه شوند.
&nbsp;
چرا هوش مصنوعی به کاربر &laquo;بله&raquo; می&zwnj;گوید؟

محققان منشأ بخشی از این رفتار را در نحوه آموزش مدل&zwnj;های زبانی می&zwnj;دانند. در فرایند &laquo;یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی&raquo;، مدل&zwnj;ها آموزش می&zwnj;بینند تا پاسخ&zwnj;هایی تولید کنند که از سوی ارزیابان انسانی امتیاز بالاتری دریافت می&zwnj;کنند.

با این حال، همیشه دقیق&zwnj;ترین پاسخ، همان پاسخی نیست که بیشترین رضایت را در کاربر ایجاد می&zwnj;کند. پاسخی که با نظر کاربر همراه باشد یا دیدگاه او را به شکلی جذاب و تأییدکننده بیان کند، ممکن است در برخی شرایط امتیاز بالاتری از پاسخی دریافت کند که دقیق&zwnj;تر است اما با نظر کاربر مخالفت می&zwnj;کند.

به این ترتیب، مدل ممکن است به&zwnj;تدریج یاد بگیرد که موافقت و تأیید دیدگاه کاربر، راه مؤثرتری برای ارائه پاسخی مطلوب است.

&nbsp;

&nbsp;

میزان چاپلوسی در مدل&zwnj;های هوش مصنوعی چقدر است؟

مطالعات مختلف نشان می&zwnj;دهد میزان این رفتار در مدل&zwnj;های هوش مصنوعی یکسان نیست و تفاوت قابل&zwnj;توجهی میان مدل&zwnj;ها وجود دارد. در برخی آزمایش&zwnj;ها، میزان تمایل مدل&zwnj;ها به همراهی و موافقت با کاربر از ۴۷ درصد تا ۹۵ درصد متغیر بوده است.

محققان همچنین به این نتیجه رسیده&zwnj;اند که این تمایل ممکن است با افزایش اندازه مدل و همچنین آموزش بیشتر برای پیروی از دستورالعمل&zwnj;ها افزایش پیدا کند. در نتیجه، مدل&zwnj;های قدرتمندتر لزوماً همیشه منتقدتر یا مستقل&zwnj;تر عمل نمی&zwnj;کنند و ممکن است در برخی موقعیت&zwnj;ها بیشتر تلاش کنند پاسخ خود را با انتظارات کاربر هماهنگ کنند.
&nbsp;
چاپلوسی فقط مشکل هوش مصنوعی نیست

این مسئله ریشه&zwnj;هایی در رفتار انسانی نیز دارد. پژوهش&zwnj;های روان&zwnj;شناختی نشان داده&zwnj;اند افرادی که مستقیماً مورد تعریف و تمجید قرار می&zwnj;گیرند، ممکن است تعریف&zwnj;کننده را صادق&zwnj;تر و حتی جذاب&zwnj;تر ارزیابی کنند؛ حتی زمانی که می&zwnj;دانند احتمال دارد پشت این تعریف انگیزه&zwnj;ای پنهان وجود داشته باشد.

این ویژگی انسانی می&zwnj;تواند توضیح دهد چرا پاسخ&zwnj;های تأییدکننده هوش مصنوعی برای کاربران جذاب هستند. وقتی یک سیستم دائماً به کاربر می&zwnj;گوید ایده او &laquo;عالی&raquo; است یا استدلالش را تأیید می&zwnj;کند، ممکن است اعتماد کاربر به آن سیستم افزایش پیدا کند؛ حتی اگر ارزیابی ارائه&zwnj;شده دقیق یا بی&zwnj;طرفانه نباشد.
&nbsp;
&laquo;آینه آرامش&raquo; به جای ابزار تفکر انتقادی

محققان هشدار می&zwnj;دهند وابستگی بیش از حد به دستیار هوش مصنوعی که همواره با کاربر موافق است، می&zwnj;تواند این فناوری را از یک ابزار برای بررسی ایده&zwnj;ها به نوعی &laquo;آینه آرامش&raquo; تبدیل کند؛ ابزاری که به جای به چالش کشیدن باورها، آنها را بازتاب می&zwnj;دهد.

این موضوع به&zwnj;ویژه در تصمیم&zwnj;گیری، تحلیل مسائل پیچیده و ارزیابی ایده&zwnj;ها اهمیت دارد. اگر کاربر صرفاً با پاسخ&zwnj;هایی مواجه شود که دیدگاه اولیه او را تأیید می&zwnj;کنند، ممکن است نقاط ضعف استدلال خود را نبیند و کمتر در معرض دیدگاه&zwnj;های مخالف قرار گیرد.

در چنین شرایطی، استفاده مؤثر از هوش مصنوعی تنها به دریافت پاسخ سریع محدود نمی&zwnj;شود. کاربر باید بتواند از مدل بخواهد استدلال او را نقد کند، شواهد مخالف را ارائه دهد و نقاط ضعف یا فرضیات نادرست احتمالی را به&zwnj;طور صریح بررسی کند. تفکر انتقادی زمانی تقویت می&zwnj;شود که ایده&zwnj;ها در معرض پرسش و دیدگاه&zwnj;های متفاوت قرار بگیرند، نه اینکه صرفاً بارها تأیید شوند.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 23:00:05 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90788/هوش-مصنوعی-چرا-همیشه-تعریف-می-کند-پشت-پرده-تله-چاپلوسی-چیست</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090788-b.jpg" length="26969" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>اندروید به‌روز شد؛ ردیابی ورزشی دقیق‌تر و قابلیت‌های جدید گوگل پلی</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90787/اندروید-به-روز-ردیابی-ورزشی-دقیق-تر-قابلیت-های-جدید-گوگل-پلی</link>
            <description><![CDATA[گوگل مجموعه جدیدی از به&zwnj;روزرسانی&zwnj;های سیستمی خود را برای آگوست ۲۰۲۶ منتشر کرده است. این بسته به&zwnj;روزرسانی، بخش&zwnj;هایی از سرویس&zwnj;های گوگل پلی، فروشگاه Google Play و اجزای اصلی سیستم&zwnj;عامل اندروید را در گوشی&zwnj;ها و تبلت&zwnj;ها، همچنین ساعت&zwnj;های مجهز به Wear OS و برخی دیگر از دستگاه&zwnj;ها تحت تأثیر قرار می&zwnj;دهد.

به&zwnj;روزرسانی&zwnj;های جدید صرفاً به رفع باگ&zwnj;ها و مشکلات نرم&zwnj;افزاری محدود نمی&zwnj;شوند و مجموعه&zwnj;ای از بهبودهای کاربردی را نیز به همراه دارند. افزایش دقت در ردیابی فعالیت&zwnj;های ورزشی، بهبود برخی قابلیت&zwnj;های فروشگاه گوگل پلی و ارتقای عملکرد اجزای مرتبط با هوش مصنوعی از مهم&zwnj;ترین تغییرات این بسته محسوب می&zwnj;شوند.
&nbsp;
ردیابی دقیق&zwnj;تر فعالیت&zwnj;های ورزشی در ساعت&zwnj;های Wear OS

یکی از مهم&zwnj;ترین تغییرات این به&zwnj;روزرسانی، افزایش دقت ردیابی فعالیت&zwnj;های ورزشی در ساعت&zwnj;های هوشمند مجهز به Wear OS است.

بر اساس یادداشت&zwnj;های انتشار گوگل، داده&zwnj;های خام مربوط به موقعیت مکانی روی سرورهای این شرکت پردازش می&zwnj;شوند تا دقت مسیرهایی که ساعت هنگام انجام فعالیت&zwnj;های ورزشی ثبت می&zwnj;کند، افزایش یابد. در نتیجه، اطلاعات مربوط به دویدن، پیاده&zwnj;روی و سایر فعالیت&zwnj;های فضای باز می&zwnj;تواند با دقت بیشتری ثبت شود؛ به&zwnj;ویژه در شرایطی که سیگنال یا داده&zwnj;های موقعیت مکانی ناپایدار باشد.

این تغییر می&zwnj;تواند برای کاربرانی که از ساعت&zwnj;های Wear OS برای ثبت و بررسی فعالیت&zwnj;های ورزشی خود استفاده می&zwnj;کنند، اهمیت بیشتری داشته باشد.
&nbsp;
بهبود سرویس&zwnj;های گوگل پلی و فروشگاه Play

سرویس&zwnj;های گوگل پلی در نسخه ۲۶.۳۱ با مجموعه&zwnj;ای از بهبودها همراه شده&zwnj;اند. این نسخه قابلیت&zwnj;های جدیدی را برای توسعه&zwnj;دهندگان در حوزه مدیریت حساب ارائه می&zwnj;کند و در کنار آن، اصلاحاتی برای بخش&zwnj;های مرتبط با سرویس&zwnj;های توسعه&zwnj;دهندگان، مدیریت سیستم و عیب&zwnj;یابی در نظر گرفته شده است.

این به&zwnj;روزرسانی برای گوشی&zwnj;های اندرویدی و ساعت&zwnj;های مجهز به Wear OS ارائه شده است. برخی دستگاه&zwnj;های دیگر، از جمله محصولات مبتنی بر Android Auto و رایانه&zwnj;ها، نیز از اصلاحات مربوط به سرویس&zwnj;های توسعه&zwnj;دهندگان بهره&zwnj;مند می&zwnj;شوند.

فروشگاه Google Play نیز در نسخه ۵۲.۷ با یک تغییر کاربردی همراه شده است. از این پس کاربران دستگاه&zwnj;های دارای نمایشگر بزرگ&zwnj;تر می&zwnj;توانند صفحات جزئیات برنامه&zwnj;ها را مستقیماً از بخش &laquo;Top Charts&raquo; باز کنند.

نسخه پیشین فروشگاه، یعنی نسخه ۵۲.۶، تغییرات گسترده&zwnj;تری را به همراه داشت. از جمله این تغییرات می&zwnj;توان به امکان کشف فیلم&zwnj;ها و برنامه&zwnj;های تلویزیونی محبوب از طریق نتایج جست&zwnj;وجوی فروشگاه Play و نمایش بهتر محتوای برنامه&zwnj;های نصب&zwnj;شده روی تبلت&zwnj;ها اشاره کرد.

&nbsp;

&nbsp;

بهبود عملکرد اجزای هوش مصنوعی اندروید

بخش دیگری از به&zwnj;روزرسانی&zwnj;های آگوست به Android AICore اختصاص دارد؛ مؤلفه&zwnj;ای که بخشی از قابلیت&zwnj;های هوش مصنوعی روی دستگاه&zwnj;های اندرویدی را پشتیبانی می&zwnj;کند.

بر اساس توضیحات گوگل، این به&zwnj;روزرسانی شامل بهبودهایی در عملکرد و بهره&zwnj;وری، پشتیبانی از قابلیت&zwnj;های مرتبط با پخش صوتی و همچنین ارتقای امکانات تشخیصی است.

در کنار این موارد، اجزای &laquo;سیستم هوشمند اندروید&raquo; نیز طبق روال معمول به&zwnj;روزرسانی&zwnj;ها و وصله&zwnj;های مورد نیاز را دریافت می&zwnj;کنند تا عملکرد و پایداری این بخش&zwnj;ها بهبود یابد.

تمرکز بر بهبودهای پشت&zwnj;صحنه
به&zwnj;روزرسانی&zwnj;های آگوست ۲۰۲۶ را نمی&zwnj;توان یک تغییر اساسی یا بازطراحی گسترده در سیستم&zwnj;عامل اندروید دانست؛ با این حال، مجموعه&zwnj;ای از بهبودهای کاربردی و زیرساختی را در بخش&zwnj;های مختلف این اکوسیستم ارائه می&zwnj;کنند.

افزایش دقت ردیابی فعالیت&zwnj;های ورزشی در ساعت&zwnj;های Wear OS، ارتقای سرویس&zwnj;های گوگل پلی و فروشگاه Play و بهبود مؤلفه&zwnj;های مرتبط با هوش مصنوعی، مهم&zwnj;ترین بخش&zwnj;های این به&zwnj;روزرسانی&zwnj;ها هستند؛ تغییراتی که اگرچه عمدتاً در پس&zwnj;زمینه سیستم&zwnj;عامل اعمال می&zwnj;شوند، می&zwnj;توانند به مرور تجربه کاربری دستگاه&zwnj;های اندرویدی را بهبود دهند.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 22:24:46 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90787/اندروید-به-روز-ردیابی-ورزشی-دقیق-تر-قابلیت-های-جدید-گوگل-پلی</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090787-b.jpg" length="43218" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>مشخصات کامل پیکسل 11 لو رفت؛ افزایش قیمت در کنار یک عقب‌گرد عجیب</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90772/مشخصات-کامل-پیکسل-11-لو-رفت-افزایش-قیمت-کنار-یک-عقب-گرد-عجیب</link>
            <description><![CDATA[اطلاعات و مشخصات کامل سری Google Pixel 11 پیش از رونمایی رسمی فاش شده و اگر این گزارش&zwnj;ها درست باشند، نسل جدید گوشی&zwnj;های گوگل بیشتر یک به&zwnj;روزرسانی جزئی نسبت به پیکسل ۱۰ خواهد بود؛ در حالی که قیمت برخی مدل&zwnj;ها نیز افزایش پیدا می&zwnj;کند. این افشاگری، مشخصات پیکسل ۱۱، پیکسل ۱۱ پرو، پیکسل ۱۱ پرو XL و مدل تاشوی Pixel 11 Pro Fold را شامل می&zwnj;شود.

به گزارش ایتنا به نقل از Techadvisor، پیکسل 11 پرو&nbsp;احتمالا به نمایشگر ۶٫۳ اینچی LTPO OLED با نرخ نوسازی ۱۲۰ هرتز و روشنایی ۳۶۰۰ نیت مجهز خواهد شد. پردازنده Tensor G6، تراشه امنیتی Titan M3، حداکثر ۱۶ گیگابایت رم و ۵۱۲ گیگابایت حافظه داخلی از دیگر مشخصات آن هستند. این گوشی باتری ۴۸۵۰ میلی&zwnj;آمپرساعتی، شارژ سیمی ۳۰ وات و شارژ بی&zwnj;سیم Qi2 خواهد داشت. دوربین سه&zwnj;گانه شامل سنسور اصلی ۵۰ مگاپیکسلی، اولتراواید ۴۸ مگاپیکسلی و تله&zwnj;فوتوی پریسکوپی ۴۸ مگاپیکسلی با زوم ۵ برابری نیز برای آن گزارش شده است. قیمت پایه این مدل احتمالا ۱۰۹۹ دلار خواهد بود.

پیکسل 11 پرو ایکس&zwnj;ال نمایشگر بزرگ&zwnj;تر ۶٫۸ اینچی، باتری ۵۱۱۵ میلی&zwnj;آمپرساعتی و شارژ سریع&zwnj;تر ۴۵ واتی خواهد داشت. این مدل همچنین به ویژگی Pixel Glow یا HiLight مجهز می&zwnj;شود؛ قابلیتی مبتنی بر نورپردازی پشت گوشی که برای اعلان&zwnj;ها و تعامل با جیمینی کاربرد دارد.

&nbsp;




در بخش تاشو، Pixel 11 Pro Fold نمایشگر داخلی ۸ اینچی و نمایشگر بیرونی ۶٫۴ اینچی با نرخ نوسازی ۱۲۰ هرتز خواهد داشت. وزن ۲۳۹ گرمی و ضخامت ۵ میلی&zwnj;متری در حالت بازشده از بهبودهای احتمالی آن هستند، اما کاهش ظرفیت باتری به ۴۸۰۶ میلی&zwnj;آمپرساعت می&zwnj;تواند نکته&zwnj;ای منفی باشد. قیمت پایه این مدل حدود ۱۸۹۹ دلار پیش&zwnj;بینی شده است.

اما شاید مهم&zwnj;ترین خبر مربوط به پیکسل 11 معمولی باشد. این گوشی طبق افشاگری جدید ممکن است تنها دوربین دوگانه شامل دوربین اصلی ۴۸ مگاپیکسلی و اولتراواید ۱۳ مگاپیکسلی داشته باشد؛ موضوعی که در صورت صحت، یک عقب&zwnj;گرد نسبت به نسل&zwnj;های قبلی محسوب می&zwnj;شود.

در مجموع، سری پیکسل 11 احتمالا با ارتقاهای محدود و افزایش حدود ۱۰۰ دلاری قیمت در بیشتر مدل&zwnj;ها عرضه خواهد شد.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 21:40:57 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90772/مشخصات-کامل-پیکسل-11-لو-رفت-افزایش-قیمت-کنار-یک-عقب-گرد-عجیب</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090772-b.jpg" length="20612" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>بلواسکای بیش از نیمی از کاربران فعال خود را از دست داد؛ تمرکز شرکت فراتر از اپلیکیشن است</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90781/بلواسکای-بیش-نیمی-کاربران-فعال-خود-دست-تمرکز-شرکت-فراتر-اپلیکیشن</link>
            <description><![CDATA[بلواسکای که پس از انتخابات ریاست&zwnj;جمهوری آمریکا در سال ۲۰۲۴ یکی از بزرگ&zwnj;ترین مقصدهای کاربران مهاجر از شبکه اجتماعی ایکس بود، اکنون با چالش حفظ کاربران فعال خود روبه&zwnj;رو شده است.
اگرچه تعداد حساب&zwnj;های ثبت&zwnj;شده در این شبکه همچنان افزایش می&zwnj;یابد، میزان استفاده روزمره از اپلیکیشن موبایل روندی نزولی پیدا کرده است.

بر اساس داده&zwnj;های Similarweb، اپلیکیشن موبایل بلواسکای در ژوئن ۲۰۲۶ حدود ۱۰.۴ میلیون کاربر فعال ماهانه در سراسر جهان داشته که نسبت به مدت مشابه سال قبل ۲۷.۲ درصد کاهش نشان می&zwnj;دهد.
تعداد کاربران فعال روزانه موبایل نیز در ژوئیه با افت ۲۵.۶ درصدی سالانه به حدود ۳ میلیون نفر رسیده است.

مقایسه با دوران اوج بلواسکای، تصویر روشن&zwnj;تری از ابعاد این کاهش ارائه می&zwnj;دهد.
میانگین کاربران فعال ماهانه این اپلیکیشن در سه&zwnj;ماهه چهارم سال ۲۰۲۴ حدود ۲۲.۱ میلیون نفر بود، اما این رقم در سه&zwnj;ماهه دوم ۲۰۲۶ به حدود ۱۰.۷ میلیون نفر رسیده است؛ یعنی طی این دوره حدود ۵۲ درصد از کاربران فعال ماهانه از دست رفته&zwnj;اند.
&nbsp;


این کاهش در حالی رخ داده که تعداد کاربران ثبت&zwnj;نام&zwnj;شده بلواسکای مسیر متفاوتی را طی کرده است.
آمار عمومی این شرکت نشان می&zwnj;دهد تعداد حساب&zwnj;های ثبت&zwnj;شده اکنون به نزدیک ۴۶ میلیون حساب رسیده است. بنابراین فاصله میان تعداد حساب&zwnj;های ثبت&zwnj;شده و افرادی که به&zwnj;طور منظم از اپلیکیشن استفاده می&zwnj;کنند، بیش از گذشته شده است.

با این حال، کاهش کاربران فعال لزوماً به معنای خالی&zwnj;شدن کامل شبکه نیست. کاربرانی که در بلواسکای باقی مانده&zwnj;اند، همچنان مشارکت نسبتاً بالایی دارند.
نسبت کاربران فعال روزانه به ماهانه این شبکه در ژوئن حدود ۲۹ درصد بوده که تقریباً با Threads برابری می&zwnj;کند. این شاخص نشان می&zwnj;دهد جامعه کوچک&zwnj;تر بلواسکای از کاربران وفادارتری تشکیل شده است.

اما شاید مهم&zwnj;ترین نکته این باشد که بلواسکای دیگر نمی&zwnj;خواهد موفقیت خود را صرفاً با تعداد کاربران اپلیکیشن اصلی اندازه&zwnj;گیری کند.
رویکرد جدید شرکت، توسعه AT Protocol، یعنی پروتکل زیربنایی بلواسکای، به&zwnj;عنوان بستری برای ساخت شبکه&zwnj;ها، اپلیکیشن&zwnj;ها و جوامع اجتماعی مختلف است.

در این مدل، بلواسکای می&zwnj;تواند به&zwnj;جای آنکه تنها یک شبکه اجتماعی مشابه ایکس باشد، به زیرساختی تبدیل شود که سرویس&zwnj;های اجتماعی متنوع روی آن ساخته شوند.
پروژه&zwnj;هایی مانند BlackSky و Eurosky در حال رشد هستند و برخی اپلیکیشن&zwnj;های مبتنی بر AT Protocol، از جمله Skylight با تمرکز بر ویدئو، نیز نشانه&zwnj;هایی از جذب اولیه کاربران را نشان داده&zwnj;اند.

بلواسکای در همین مسیر محصولات جدیدی نیز توسعه داده است. یکی از آنها Attie، ابزار تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی، است.
بنا به نوشته سایت تک&zwnj;کرانچ، شرکت همچنین در حال اضافه&zwnj;کردن پشتیبانی از داده&zwnj;های خصوصی به بلواسکای است؛ تغییری که می&zwnj;تواند این شبکه را برای کاربرانی جذاب&zwnj;تر کند که علاقه&zwnj;ای به فعالیت در یک فضای عمومی ندارند و به دنبال شبکه&zwnj;های خصوصی&zwnj;تر و جوامع محدود هستند.

از سوی دیگر، کاهش کاربران بلواسکای به معنای بازگشت آنها به ایکس نیست. داده&zwnj;های Similarweb نشان می&zwnj;دهد کاربران فعال ماهانه اپلیکیشن موبایل ایکس در ژوئن حدود ۳ درصد نسبت به سال قبل کاهش داشته و کاربران فعال روزانه آن نیز در ژوئیه ۷ درصد افت کرده&zwnj;اند.
ایکس همچنان با حدود ۳۰۲ میلیون کاربر فعال ماهانه موبایل فاصله بسیار زیادی با بلواسکای دارد، اما رشد آن نیز روندی یک&zwnj;دست و صعودی ندارد.

در این میان، Threads ممکن است یکی از برندگان تغییر رفتار کاربران باشد.
کاربران فعال روزانه این شبکه در ژوئیه ۲۰۲۶ با رشد ۲۱.۳ درصدی نسبت به سال قبل به ۱۴۷ میلیون نفر رسیدند و بازدید از وب&zwnj;سایت آن نیز ۱۱۲ درصد افزایش یافت.
البته هنوز مشخص نیست چه میزان از این رشد مستقیماً ناشی از کاهش فعالیت کاربران بلواسکای بوده و چه میزان به جذب کاربران جدید مربوط می&zwnj;شود.

برای بلواسکای، بنابراین مسئله فقط از دست دادن بخشی از کاربران فعال نیست؛ بلکه تغییر در تعریف خود شرکت از &laquo;بلواسکای&raquo; است. این شرکت می&zwnj;خواهد به&zwnj;جای رقابت مستقیم و صرف با ایکس در قالب یک اپلیکیشن واحد، اکوسیستمی از خدمات اجتماعی غیرمتمرکز ایجاد کند. موفقیت این راهبرد می&zwnj;تواند باعث شود کاهش کاربران اپلیکیشن اصلی، لزوماً به معنای شکست پروژه بلواسکای نباشد.

با این حال، فاصله قابل&zwnj;توجه میان تعداد کاربران ثبت&zwnj;نام&zwnj;شده و کاربران فعال همچنان یک چالش جدی است. اگر بلواسکای نتواند کاربران جدید را به استفاده مستمر از سرویس&zwnj;های خود ترغیب کند، رشد تعداد حساب&zwnj;ها به&zwnj;تنهایی نمی&zwnj;تواند نشان&zwnj;دهنده موفقیت واقعی شبکه باشد.]]></description>
            <category>شبكه اجتماعی</category>
            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 10:33:02 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90781/بلواسکای-بیش-نیمی-کاربران-فعال-خود-دست-تمرکز-شرکت-فراتر-اپلیکیشن</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090781-b.jpg" length="21549" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>تسلا استارلینک را به خودروهای خود آورد؛ اینترنت ماهواره‌ای در دل سایبرکب</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90780/تسلا-استارلینک-خودروهای-خود-آورد-اینترنت-ماهواره-ای-دل-سایبرکب</link>
            <description><![CDATA[شرکت تسلا از نخستین نسخه خودروی کاملاً خودران سایبرکب (Cybercab) رونمایی کرده است؛ خودرویی که به نسل جدید آنتن&zwnj;های استارلینک مجهز شده و آنتن آن به&zwnj;صورت نامحسوس در بخش عقب خودرو جای گرفته است.

این اقدام در حالی انجام شده که ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، بر اهمیت اتصال ماهواره&zwnj;ای در آینده صنعت خودرو تأکید کرده است. به گفته او، ارتباط ماهواره&zwnj;ای می&zwnj;تواند به یکی از استانداردهای اصلی خودروهای آینده تبدیل شود و امکان دسترسی پایدار به داده&zwnj;ها را در نقاط مختلف جهان فراهم کند.

بر اساس گزارش PCMag، استفاده از آنتن Starlink V5 در سایبرکب می&zwnj;تواند تحول مهمی در زمینه ارتباطات خودروهای هوشمند ایجاد کند. تسلا این آنتن را به&zwnj;گونه&zwnj;ای در ساختار خودرو تعبیه کرده است که در نمای بیرونی قابل مشاهده نباشد و تأثیر محسوسی بر طراحی و ویژگی&zwnj;های آیرودینامیکی خودرو نداشته باشد.
&nbsp;
اینترنت پرسرعت برای خودروهای خودران

یکی از مهم&zwnj;ترین مزایای این فناوری، فراهم کردن اتصال اینترنت پرسرعت از طریق شبکه ماهواره&zwnj;ای است. بر اساس اطلاعات منتشرشده، اتصال استارلینک در سایبرکب می&zwnj;تواند سرعتی تا ۳۷۵ مگابیت بر ثانیه ارائه دهد؛ قابلیتی که می&zwnj;تواند در مناطقی که پوشش شبکه&zwnj;های مخابراتی زمینی ضعیف است، اهمیت بیشتری پیدا کند.

این ارتباط همچنین می&zwnj;تواند برای مدیریت و به&zwnj;روزرسانی ناوگان خودروهای خودران تسلا مورد استفاده قرار گیرد. به&zwnj;ویژه در ناوگان Robotaxi، دسترسی پایدار به اینترنت می&zwnj;تواند امکان انتقال سریع داده&zwnj;ها و دریافت به&zwnj;روزرسانی&zwnj;های نرم&zwnj;افزاری را فراهم کند.

مهندسان تسلا می&zwnj;گویند هدف از اتصال سایبرکب به شبکه استارلینک، تنها تأمین اینترنت برای سرنشینان نیست، بلکه این ارتباط می&zwnj;تواند به مدیریت کارآمدتر داده&zwnj;ها و ناوگان خودروهای خودران نیز کمک کند. از سوی دیگر، خدماتی مانند پخش ویدئوی ۴K برای مسافران نیز می&zwnj;تواند از طریق این اتصال ارائه شود.
&nbsp;
ماسک: خودروهای آینده به اتصال ماهواره&zwnj;ای متکی خواهند بود
ایلان ماسک نیز در شبکه اجتماعی ایکس&nbsp; اعلام کرده است که خودروهای آینده برای فراهم کردن پهنای باند بالا در نقاط مختلف جهان، به شبکه استارلینک متکی خواهند بود.

در صورت تحقق این چشم&zwnj;انداز، ارتباط مستقیم ماهواره&zwnj;ای می&zwnj;تواند به یکی از اجزای مهم زیرساخت خودروهای متصل و خودران تبدیل شود؛ به&zwnj;ویژه در مناطقی که دسترسی به شبکه&zwnj;های ارتباطی زمینی محدود است.

ورود استارلینک به خودروهای تسلا همچنین می&zwnj;تواند سایر خودروسازان فعال در حوزه خودروهای برقی و خودران را به استفاده از فناوری&zwnj;های ارتباط مستقیم ماهواره&zwnj;ای ترغیب کند. در چنین شرایطی، اتصال ماهواره&zwnj;ای می&zwnj;تواند از یک قابلیت جانبی به بخشی از زیرساخت ارتباطی خودروهای نسل آینده تبدیل شود.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 09:32:04 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90780/تسلا-استارلینک-خودروهای-خود-آورد-اینترنت-ماهواره-ای-دل-سایبرکب</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090780-b.jpg" length="67053" type="image/jpeg"/>
        </item>
    </channel>
</rss>
