<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- generator="استوديو خبر (سيستم جامع انتشار خبر و اتوماسيون هيئت تحريريه) نسخه 3.0" -->
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title>ايتنا - آخرين عناوين مديريت ICT :: نسخه کامل</title>
        <description><![CDATA[تهيه شده توسط سايت خبری فناوری اطلاعات (ايتنا)]]></description>
        <link>https://www.itna.ir/management</link>
        <lastBuildDate>Tue, 11 Aug 2026 14:30:06 GMT</lastBuildDate>
        <generator>استوديو خبر (سيستم جامع انتشار خبر و اتوماسيون هيئت تحريريه) نسخه 3.0</generator>
        <image>
            <url>https://www.itna.ir/skins/default/fa/normal/ch01_newsfeed_logo.gif</url>
            <title>ايتنا - آخرين عناوين مديريت ICT :: نسخه کامل</title>
            <link>https://www.itna.ir/management</link>
            <width>100</width>
            <height>70</height>
            <description><![CDATA[تهيه شده توسط سايت خبری فناوری اطلاعات (ايتنا)]]></description>
        </image>
        <language>fa</language>
        <copyright>نقل و نشر مطالب با ذکر نام سايت خبری فناوری اطلاعات (ايتنا) آزاد است.</copyright>
        <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 14:30:06 GMT</pubDate>
        <category>مديريت ICT</category>
        <ttl>60</ttl>
        <atom:link href="https://www.itna.ir/rssb5.-er48r6--4qhfle2m..irpiuz.ruor8vo.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
        <item>
            <title>جف بزوس در آستانه خرید سهام لیورپول؛ میلیاردر آمازون وارد دنیای فوتبال می‌شود</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90758/جف-بزوس-آستانه-خرید-سهام-لیورپول-میلیاردر-آمازون-وارد-دنیای-فوتبال-می-شود</link>
            <description><![CDATA[جف بزوس، بنیان&zwnj;گذار آمازون و یکی از ثروتمندترین افراد جهان، ظاهراً در حال بررسی امکان خرید بخشی از سهام باشگاه فوتبال لیورپول انگلیس است؛ اقدامی که می&zwnj;تواند نخستین سرمایه&zwnj;گذاری مستقیم او در دنیای ورزش باشد.

بزوس به همراه گروهی از سرمایه&zwnj;گذاران، از جمله ادواردو ساورین، یکی از بنیان&zwnj;گذاران فیس&zwnj;بوک، به دنبال خرید دست&zwnj;کم ۳۰ درصد از سهام باشگاه لیورپول به ارزش حدود ۱.۳۵ میلیارد پوند، معادل تقریبی ۱.۸ میلیارد دلار است. در صورت نهایی شدن این معامله، بزوس برای نخستین بار به&zwnj;طور رسمی وارد عرصه مالکیت یک تیم ورزشی خواهد شد؛ هرچند پیش از این نیز گزارش&zwnj;هایی درباره تلاش او برای خرید سهام یک تیم فوتبال آمریکایی منتشر شده بود.
&nbsp;
لیورپول؛ یکی از ارزشمندترین باشگاه&zwnj;های ورزشی جهان

لیورپول از شناخته&zwnj;شده&zwnj;ترین و ارزشمندترین باشگاه&zwnj;های ورزشی اروپا محسوب می&zwnj;شود. بر اساس برآورد فوربس، ارزش این باشگاه حدود ۶ میلیارد دلار است؛ رقمی که جایگاه لیورپول را در میان بزرگ&zwnj;ترین برندهای ورزشی جهان نشان می&zwnj;دهد. از این منظر، می&zwnj;توان جایگاه این باشگاه در بریتانیا را تا حدی با شهرت دالاس کابویز در آمریکا مقایسه کرد.

ورود بزوس به جمع مالکان احتمالی لیورپول، در شرایطی مطرح شده است که طی سال&zwnj;های اخیر خرید باشگاه&zwnj;های فوتبال انگلیس به یکی از گزینه&zwnj;های جذاب سرمایه&zwnj;گذاری برای میلیاردرهای آمریکایی تبدیل شده است. در واقع، به نظر می&zwnj;رسد مالکیت یک تیم ورزشی بزرگ، در کنار دارایی&zwnj;هایی مانند قایق&zwnj;های تفریحی لوکس، به بخشی از سبک زندگی برخی از ثروتمندترین افراد جهان تبدیل شده است.

به گزارش ایتنا، از سوی دیگر، افزایش محبوبیت فوتبال بریتانیا در فرهنگ عمومی آمریکا نیز در این روند بی&zwnj;تأثیر نبوده است. موفقیت مجموعه&zwnj;هایی مانند &laquo;تد لاسو&raquo; و مستند &laquo;به رکسهام خوش آمدید&raquo; که تجربه مالکیت باشگاه ولزی رکسهام توسط رایان رینولدز و راب مک&zwnj;الهنی را روایت می&zwnj;کند، به افزایش توجه مخاطبان آمریکایی به فوتبال بریتانیا کمک کرده است.

&nbsp;

&nbsp;

میلیاردرهای آمریکایی در فوتبال انگلیس

بزوس تنها میلیاردر آمریکایی نیست که به فوتبال انگلیس علاقه نشان داده است. در سال&zwnj;های اخیر، سرمایه&zwnj;گذاران آمریکایی حضور پررنگی در مالکیت باشگاه&zwnj;های لیگ برتر و سایر سطوح فوتبال انگلیس پیدا کرده&zwnj;اند.

از جمله این افراد می&zwnj;توان به تاد بوهلی و مارک والتر اشاره کرد که مالکیت باشگاه چلسی را در اختیار دارند. والتر همچنین از مالکان لس&zwnj;آنجلس داجرز و لس&zwnj;آنجلس لیکرز است. وودی جانسون، یکی از مالکان نیویورک جتس و سفیر پیشین آمریکا در بریتانیا، نیز در مالکیت کریستال پالاس نقش دارد.

همچنین دن فریدکین در مالکیت اورتون حضور دارد و بیل فولی نیز رهبری گروهی از سرمایه&zwnj;گذاران باشگاه بورنموث را بر عهده دارد؛ گروهی که مایکل بی. جردن، بازیگر سرشناس آمریکایی، نیز در آن سهام دارد.

حضور چهره&zwnj;های مشهور آمریکایی تنها به میلیاردرها محدود نمی&zwnj;شود. در سال&zwnj;های اخیر، مالکیت سهام باشگاه&zwnj;های فوتبال انگلیس به نوعی پدیده فرهنگی در میان سلبریتی&zwnj;ها نیز تبدیل شده است. رایان رینولدز و مایکل بی. جردن از جمله چهره&zwnj;های شناخته&zwnj;شده&zwnj;ای هستند که در این حوزه سرمایه&zwnj;گذاری کرده&zwnj;اند. تام بردی نیز بخشی از سهام باشگاه بیرمنگام سیتی را در اختیار دارد و ویل فرل به همراه راسل وستبروک و مایکل فلپس، در لیدز یونایتد سهام اقلیتی دارند.
&nbsp;
چرا فوتبال انگلیس برای سرمایه&zwnj;گذاران آمریکایی جذاب است؟

اسکای اسپورتس اوایل سال جاری میلادی در گزارشی به افزایش حضور سرمایه&zwnj;گذاران آمریکایی در فوتبال انگلیس پرداخت. بر اساس این گزارش، ۱۳ باشگاه از مجموع ۲۰ باشگاه لیگ برتر انگلیس دارای سهامداران آمریکایی هستند.

یکی از دلایل این روند، افزایش محبوبیت فوتبال در آمریکا است. از سوی دیگر، خرید یک تیم از لیگ&zwnj;های بزرگ ورزشی آمریکا، از جمله NFL و MLB، برای بسیاری از سرمایه&zwnj;گذاران بسیار پرهزینه یا عملاً غیرممکن است؛ زیرا تعداد تیم&zwnj;ها محدود است و بسیاری از آنها نیز در حال حاضر در اختیار مالکان بلندمدت قرار دارند.

در مقابل، خرید سهام یک باشگاه لیگ برتر انگلیس می&zwnj;تواند گزینه&zwnj;ای در دسترس&zwnj;تر برای سرمایه&zwnj;گذاران ثروتمند آمریکایی باشد؛ به&zwnj;ویژه آنکه این باشگاه&zwnj;ها از پایگاه هواداری جهانی و درآمدهای قابل توجه برخوردارند.

مالکیت سهام یک باشگاه مطرح انگلیسی، علاوه بر بازدهی احتمالی سرمایه&zwnj;گذاری، دسترسی و ارتباط نزدیک&zwnj;تری با برخی از شناخته&zwnj;شده&zwnj;ترین و پردرآمدترین چهره&zwnj;های ورزشی جهان ایجاد می&zwnj;کند.
&nbsp;
بزوس؛ از غول فناوری تا سرمایه&zwnj;گذار فرهنگی

علاقه احتمالی بزوس به فوتبال را می&zwnj;توان بخشی از تغییر تصویری دانست که او طی سال&zwnj;های اخیر در فضای عمومی پیدا کرده است. بنیان&zwnj;گذار آمازون که سال&zwnj;ها بیشتر به&zwnj;عنوان یک کارآفرین و غول فناوری شناخته می&zwnj;شد، اکنون حضور پررنگ&zwnj;تری در عرصه&zwnj;های فرهنگی و سبک زندگی دارد.

بنا به گزارش Techcrunch، با توجه به ثروت خالص بزوس که حدود ۲۸۰ میلیارد دلار برآورد می&zwnj;شود، خرید بخشی از سهام یک باشگاه بزرگ فوتبال از نظر مالی برای او امکان&zwnj;پذیر است. از سوی دیگر، آمازون نیز پیش از این در زمینه پخش مسابقات فوتبال اروپا فعالیت داشته و بزوس در سال&zwnj;های اخیر ارتباطات و منافع تجاری بیشتری در بریتانیا پیدا کرده است.

در همین راستا، گزارش&zwnj;هایی درباره شرکت هوش مصنوعی جدید بزوس، پرومتئوس، منتشر شده که نشان می&zwnj;دهد این شرکت در حال بررسی انتقال فعالیت&zwnj;های خود به مرکز هوش مصنوعی لندن در منطقه کینگز کراس است.

اگر مذاکرات مربوط به خرید سهام لیورپول به نتیجه برسد، بزوس نه&zwnj;تنها وارد صنعت ورزش خواهد شد، بلکه به جمع میلیاردرهای آمریکایی صاحب باشگاه&zwnj;های فوتبال انگلیس نیز خواهد پیوست؛ جمعی که طی سال&zwnj;های اخیر به&zwnj;طور محسوسی بزرگ&zwnj;تر شده است.]]></description>
            <category>مديريت ICT</category>
            <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 07:18:59 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90758/جف-بزوس-آستانه-خرید-سهام-لیورپول-میلیاردر-آمازون-وارد-دنیای-فوتبال-می-شود</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090758-b.jpg" length="59475" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>مرکز داده آمازون در تگزاس می‌تواند به بزرگ‌ترین منبع انتشار کربن آمریکا تبدیل شود</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90734/مرکز-داده-آمازون-تگزاس-می-تواند-بزرگ-ترین-منبع-انتشار-کربن-آمریکا-تبدیل-شود</link>
            <description><![CDATA[آمازون در حال سرمایه&zwnj;گذاری روی یک نیروگاه برق در محل احداث مرکز داده برنامه&zwnj;ریزی&zwnj;شده خود در شهرستان پکوس در ایالت تگزاس است؛ پروژه&zwnj;ای که در صورت بهره&zwnj;برداری کامل، می&zwnj;تواند به بزرگ&zwnj;ترین منبع انتشار آلودگی آب&zwnj;وهوایی در ایالات متحده تبدیل شود.

به گزارش نیویورک تایمز، این نیروگاه قرار است با استفاده از گاز طبیعی برق مورد نیاز مرکز داده آمازون را تأمین کند و مجوز انتشار سالانه ۳۳ میلیون تن دی&zwnj;اکسید کربن را دارد. این میزان انتشار، در صورت تحقق، از انتشار مجاز هر نیروگاه برق دیگری در آمریکا بیشتر خواهد بود.

سخنگوی آمازون در بیانیه&zwnj;ای تأیید کرده است که مرکز داده موردنظر با استفاده از &laquo;نسل جدید برق در محل&raquo; فعالیت خواهد کرد. به گفته این شرکت، این مدل تأمین انرژی به&zwnj;گونه&zwnj;ای طراحی شده است که هزینه برق برای خانواده&zwnj;های تگزاسی افزایش پیدا نکند.

احداث مراکز داده در سال&zwnj;های اخیر، همزمان با گسترش هوش مصنوعی و افزایش تقاضا برای پردازش&zwnj;های سنگین، با انتقادها و مخالفت&zwnj;های فزاینده&zwnj;ای در آمریکا روبه&zwnj;رو شده است. یکی از مهم&zwnj;ترین نگرانی&zwnj;ها، میزان بالای مصرف برق این مراکز و تأثیر آنها بر شبکه انرژی و هزینه برق خانوارهاست.
&nbsp;


از سوی دیگر، گسترش زیرساخت&zwnj;های مرتبط با هوش مصنوعی تأثیر قابل&zwnj;توجهی بر ردپای کربنی آمازون گذاشته است. بر اساس گزارش&zwnj;های منتشرشده، میزان انتشار کربن این شرکت در سال گذشته ۱۶ درصد افزایش یافته است؛ موضوعی که با هدف اعلام&zwnj;شده آمازون برای حذف انتشار کربن تا سال ۲۰۴۰ در تضاد به نظر می&zwnj;رسد.

بنا به گزارش Techcrunch، نگرانی&zwnj;ها درباره افزایش انتشار گازهای گلخانه&zwnj;ای ممکن است با روند سرمایه&zwnj;گذاری شرکت&zwnj;های فناوری در نیروگاه&zwnj;های گاز طبیعی تشدید شود. آمازون و برخی دیگر از شرکت&zwnj;های بزرگ فناوری برای تأمین برق مورد نیاز مراکز داده عظیم و پرمصرف خود، از توسعه نیروگاه&zwnj;های گازی پشتیبانی می&zwnj;کنند؛ نیروگاه&zwnj;هایی که می&zwnj;توانند در سال&zwnj;های آینده به منابع قابل&zwnj;توجه انتشار دی&zwnj;اکسید کربن تبدیل شوند.

سخنگوی آمازون در واکنش به این انتقادها گفت: &laquo;جهان اکنون نسبت به زمانی که ما در ایجاد تعهد اقلیمی مشارکت داشتیم، متفاوت به نظر می&zwnj;رسد.&raquo; با این حال، او تأکید کرد که &laquo;تعهد ما تغییر نکرده است.&raquo;

به این ترتیب، پروژه مرکز داده آمازون در تگزاس نمونه&zwnj;ای از چالش فزاینده&zwnj;ای است که شرکت&zwnj;های فناوری با آن روبه&zwnj;رو هستند؛ از یک سو، رشد سریع هوش مصنوعی به زیرساخت&zwnj;های محاسباتی و انرژی بیشتری نیاز دارد و از سوی دیگر، افزایش مصرف سوخت&zwnj;های فسیلی می&zwnj;تواند اهداف اقلیمی این شرکت&zwnj;ها را با پرسش&zwnj;های جدی مواجه کند.]]></description>
            <category>مديريت ICT</category>
            <pubDate>Sun, 09 Aug 2026 06:42:47 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90734/مرکز-داده-آمازون-تگزاس-می-تواند-بزرگ-ترین-منبع-انتشار-کربن-آمریکا-تبدیل-شود</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090734-b.jpg" length="46494" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>دستور اتحادیه اروپا به متا و تیک‌تاک برای تقویت راستی‌آزمایی</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90726/دستور-اتحادیه-اروپا-متا-تیک-تاک-تقویت-راستی-آزمایی</link>
            <description><![CDATA[اعتقاد بر این است که انتشار موجی از اطلاعات نادرست در شبکه&zwnj;های اجتماعی، نقش مهمی در هجوم مرگبار ده&zwnj;ها هزار مرد، زن و کودک به سئوتا، منطقه خودمختار اسپانیا در ساحل شمالی آفریقا داشته است. &nbsp;انتشار شایعه&zwnj;ای مبنی بر باز بودن مرز سئوتا - یکی از دو مرز زمینی اتحادیه اروپا با آفریقا- در شبکه&zwnj;های اجتماعی، باعث هجوم مهاجران شد.

هنا ویرکونن، کمیسر حاکمیت، امنیت و دموکراسی فناوری اتحادیه اروپا گفت: &laquo;پلتفرم&zwnj;ها باید در حفظ یکپارچگی فضای دیجیتال، به ویژه در مواقع بحرانی، قاطعانه عمل کنند.&raquo; ویرکونن گفت: &laquo;نظارت باید افزایش یابد و همکاری با راستی&zwnj;آزمایان تقویت شود.&raquo; و افزود که اتحادیه اروپا &laquo;روز دوشنبه این موضوع را پیگیری خواهد کرد&raquo;.

اسپانیا به سرعت برای بازگرداندن مهاجران از سئوتا اقدام کرد و سه&zwnj;شنبه گذشته اعلام کرد که از ۷۲ هزار نفری که در روزهای ۳۰ و ۳۱ ژوئیه از مراکش وارد این منطقه محصور شده بودند، به جز ۲۰۰۰ نفر، همه بازگشته&zwnj;اند. مقامات اسپانیایی اعلام کردند که ۸۰ نفر در این هجوم برای عبور غیرقانونی، جان باختند.

ماگنوس برونر، رئیس مهاجرت اتحادیه اروپا، سه&zwnj;شنبه چهارم اوت، حادثه سئوتا را آزمونی برای امنیت مرزی این بلوک و مقاومت در برابر اطلاعات نادرست توصیف کرد. برونر گفت که این هجوم توسط شبکه&zwnj;های قاچاق جنایی و همچنین اطلاعات نادرست دامن زده شده&zwnj;اند. او هشدار داد اتحادیه اروپا باید ظرفیت خود را برای دنبال کردن روندهای اطلاعات نادرست در شبکه&zwnj;های اجتماعی تقویت کند و دست در دست یوروپل و سایر آژانس&zwnj;های اتحادیه اروپا همکاری کند.

بر اساس گزارش خبرگزاری فرانسه، یک تحقیق متن&zwnj;باز توسط شرکت فناوری گلدن اُوِل &laquo;با درجه بالایی از اطمینان&raquo; به این نتیجه رسیده که هجوم مهاجران یک عملیات عمدا سازمان&zwnj;یافته بوده است./ ایسنا]]></description>
            <category>مديريت ICT</category>
            <pubDate>Sat, 08 Aug 2026 10:17:33 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90726/دستور-اتحادیه-اروپا-متا-تیک-تاک-تقویت-راستی-آزمایی</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090726-b.jpg" length="36116" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>پشت پرده خروج مهندسان ارشد گوگل؛ رقابت هوش مصنوعی وارد مرحله تازه‌ای شد</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90725/پشت-پرده-خروج-مهندسان-ارشد-گوگل-رقابت-هوش-مصنوعی-وارد-مرحله-تازه-ای</link>
            <description><![CDATA[گوگل پس از مجموعه&zwnj;ای از تغییرات مهم در ساختار مدیریتی خود، وارد مرحله تازه&zwnj;ای از رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی شده است؛ مرحله&zwnj;ای که همزمان با خروج شماری از برجسته&zwnj;ترین محققان و مهندسان این شرکت رقم می&zwnj;خورد. بسیاری از این افراد در شکل&zwnj;گیری پایه&zwnj;های علمی یادگیری عمیق و مدل&zwnj;های زبانی مدرن نقش داشته&zwnj;اند.

این تحولات در شرایطی رخ می&zwnj;دهد که رقابت میان غول&zwnj;های فناوری، به&zwnj;ویژه شرکت&zwnj;هایی مانند OpenAI و Anthropic، برای تسلط بر نسل بعدی سامانه&zwnj;های هوش مصنوعی شدت گرفته است. در چنین شرایطی، گوگل تلاش می&zwnj;کند ساختار مدیریتی و تحقیقاتی خود را به گونه&zwnj;ای تغییر دهد که بتواند هم از ظرفیت علمی خود برای توسعه فناوری&zwnj;های بلندمدت استفاده کند و هم سرعت تبدیل دستاوردهای تحقیقاتی به محصولات تجاری را افزایش دهد.

اهمیت این تغییرات زمانی بیشتر مشخص می&zwnj;شود که بدانیم گوگل بیش از گذشته به مدل هوش مصنوعی Gemini برای رقابت با ChatGPT و سایر مدل&zwnj;های پیشرفته متکی است.
&nbsp;
تغییر ساختار رهبری در گوگل دیپ&zwnj;مایند

یکی از مهم&zwnj;ترین بخش&zwnj;های این بازطراحی سازمانی به آزمایشگاه هوش مصنوعی گوگل دیپ&zwnj;مایند مربوط می&zwnj;شود. بر اساس این تغییرات، دمیس هاسابیس، یکی از بنیان&zwnj;گذاران و مدیرعامل این مجموعه، به سمت دانشمند ارشد آلفابت و رئیس دیپ&zwnj;مایند منصوب شده است؛ نقشی که تمرکز بیشتری بر جهت&zwnj;گیری&zwnj;های راهبردی و تحقیقات بلندمدت دارد.

این تغییر به هاسابیس فرصت بیشتری می&zwnj;دهد تا روی پروژه&zwnj;های علمی بلندمدت، از جمله توسعه مفهوم هوش مصنوعی عمومی یا AGI، تمرکز کند؛ هدفی که اکنون به یکی از محورهای اصلی فعالیت بسیاری از آزمایشگاه&zwnj;های بزرگ هوش مصنوعی تبدیل شده است.

در مقابل، کورای کاووکچوغلو مسئولیت بیشتری در زمینه مدیریت عملیاتی و توسعه روزمره مدل&zwnj;های Gemini بر عهده گرفته است. او از سابقه طولانی فعالیت در دیپ&zwnj;مایند برخوردار است و در پروژه&zwnj;های تحقیقاتی مهمی از جمله یادگیری تقویتی و پردازش صوت مشارکت داشته است.

به نظر می&zwnj;رسد گوگل با تفکیک بیشتر مسئولیت&zwnj;های علمی و اجرایی، به دنبال آن است که دانش و نوآوری حاصل از تحقیقات را سریع&zwnj;تر به محصولات و خدماتی تبدیل کند که در مقیاس جهانی مورد استفاده قرار می&zwnj;گیرند.

&nbsp;

&nbsp;

خروج دانشمندانی که در شکل&zwnj;گیری هوش مصنوعی مدرن نقش داشتند

تغییرات مدیریتی گوگل همزمان با خروج چند چهره برجسته از این شرکت اتفاق افتاده است؛ یکی از مهم&zwnj;ترین آنها جف دین، از تأثیرگذارترین مهندسان تاریخ گوگل، است.

دین از بنیان&zwnj;گذاران Google Brain بود؛ تیمی که نقش مهمی در توسعه فناوری&zwnj;های یادگیری عمیق ایفا کرد و دستاوردهای آن به شکل&zwnj;گیری بخش مهمی از زیرساخت هوش مصنوعی مدرن کمک کرد. او همچنین در توسعه زیرساخت&zwnj;های محاسباتی مورد استفاده گوگل برای آموزش مدل&zwnj;های عظیم هوش مصنوعی و فناوری&zwnj;های مرتبط با پردازنده&zwnj;های تخصصی این حوزه نقش داشت.

دین پس از سال&zwnj;ها فعالیت در گوگل، این شرکت را ترک کرد تا شرکت جدیدی با نام Discovery Loop راه&zwnj;اندازی کند. تمرکز این شرکت بر استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به اکتشافات علمی و مهندسی است.

خروج دین را نمی&zwnj;توان یک اتفاق منفرد دانست. گوگل در سال&zwnj;های اخیر شاهد انتقال شماری از محققان و متخصصان برجسته هوش مصنوعی به شرکت&zwnj;های رقیب، از جمله OpenAI و Anthropic، بوده است. این روند نشان می&zwnj;دهد رقابت در صنعت هوش مصنوعی فقط بر سر مدل&zwnj;ها و زیرساخت&zwnj;ها نیست و جذب استعدادهای علمی نیز به یکی از مهم&zwnj;ترین میدان&zwnj;های رقابت تبدیل شده است.
&nbsp;
چرا محققان برجسته از گوگل جدا می&zwnj;شوند؟

یکی از توضیحات مهم درباره خروج محققان برجسته از شرکت&zwnj;های بزرگی مانند گوگل این است که مسئله فقط به پیشنهادهای مالی مربوط نمی&zwnj;شود. محیط کاری، سرعت تصمیم&zwnj;گیری، میزان آزادی در انتخاب پروژه&zwnj;ها و امکان مشارکت مستقیم در موفقیت یک شرکت نیز می&zwnj;تواند در تصمیم پژوهشگران تأثیرگذار باشد.

استارتاپ&zwnj;های فعال در حوزه هوش مصنوعی معمولاً ساختار سازمانی کوچک&zwnj;تری دارند و می&zwnj;توانند به محققان آزادی عمل بیشتری برای دنبال کردن ایده&zwnj;های جدید بدهند. علاوه بر این، سهام قابل توجه در یک شرکت نوپا می&zwnj;تواند انگیزه مالی بسیار بالایی ایجاد کند؛ به&zwnj;خصوص اگر آن شرکت در آینده به ارزش&zwnj;گذاری بالایی برسد.

در مقابل، شرکت&zwnj;های بزرگی مانند گوگل با ساختارهای سازمانی پیچیده، فرایندهای داخلی گسترده و تعداد زیادی از محصولات و سرویس&zwnj;ها روبه&zwnj;رو هستند. در چنین سازمان&zwnj;هایی، تبدیل یک ایده تحقیقاتی به محصول تجاری ممکن است به زمان بیشتری نیاز داشته باشد.

رقابت فشرده&zwnj;ای که پس از عرضه ChatGPT شکل گرفت، اهمیت این مسئله را بیش از پیش نشان داد. OpenAI توانست فناوری&zwnj;های حاصل از سال&zwnj;ها تحقیق را در مدت نسبتاً کوتاهی به محصولی عمومی تبدیل کند که میلیون&zwnj;ها کاربر در سراسر جهان از آن استفاده می&zwnj;کنند. همین سرعت در تجاری&zwnj;سازی، فشار بیشتری بر شرکت&zwnj;های بزرگ فناوری برای بازنگری در فرایندهای تحقیق و توسعه وارد کرده است.

&nbsp;

&nbsp;

Gemini در مرکز استراتژی هوش مصنوعی گوگل

در شرایط فعلی، Gemini یکی از مهم&zwnj;ترین بخش&zwnj;های استراتژی هوش مصنوعی گوگل محسوب می&zwnj;شود. این شرکت در تلاش است قابلیت&zwnj;های Gemini را در طیف گسترده&zwnj;ای از محصولات و خدمات خود، از موتور جست&zwnj;وجو و سیستم&zwnj;عامل اندروید گرفته تا Google Workspace و Google Cloud، ادغام کند.

گوگل در این رقابت از مزیت&zwnj;های مهمی برخوردار است. این شرکت به حجم عظیمی از داده، زیرساخت محاسباتی گسترده، مراکز داده پیشرفته و سابقه&zwnj;ای طولانی در پژوهش&zwnj;های مرتبط با هوش مصنوعی دسترسی دارد.

با این حال، قدرت مدل&zwnj;های هوش مصنوعی تنها یکی از عوامل تعیین&zwnj;کننده موفقیت است. توانایی شرکت&zwnj;ها در جذب و حفظ پژوهشگرانی که این فناوری&zwnj;ها را توسعه می&zwnj;دهند نیز اهمیت بسیار زیادی پیدا کرده است.

در واقع، در صنعت هوش مصنوعی امروز، نیروی انسانی متخصص دیگر صرفاً یکی از منابع شرکت&zwnj;ها نیست؛ بلکه به یک دارایی راهبردی تبدیل شده است. شرکتی که نتواند پژوهشگران و مهندسان برجسته خود را حفظ کند، ممکن است در بلندمدت بخشی از توان نوآوری خود را از دست بدهد.
&nbsp;
آیا خروج محققان، آینده گوگل را تهدید می&zwnj;کند؟

با وجود خروج برخی از چهره&zwnj;های شناخته&zwnj;شده، گوگل همچنان یکی از قدرتمندترین مجموعه&zwnj;های تحقیقاتی هوش مصنوعی در جهان را در اختیار دارد. این شرکت علاوه بر تیم&zwnj;های تحقیقاتی گسترده، از زیرساخت&zwnj;های محاسباتی پیشرفته، مراکز داده عظیم و پردازنده&zwnj;های اختصاصی برای توسعه مدل&zwnj;های هوش مصنوعی بهره می&zwnj;برد.

بنابراین، خروج چند پژوهشگر برجسته به&zwnj;تنهایی به معنای از دست رفتن مزیت رقابتی گوگل نیست. با این حال، این روند نشانه&zwnj;ای از تغییر ماهیت رقابت در صنعت هوش مصنوعی است.

در سال&zwnj;های گذشته، سرمایه&zwnj;گذاری مالی و دسترسی به قدرت پردازشی از مهم&zwnj;ترین عوامل موفقیت شرکت&zwnj;های فناوری محسوب می&zwnj;شدند. اکنون عامل دیگری نیز اهمیت فزاینده&zwnj;ای پیدا کرده است: توانایی جذب، حفظ و پرورش بهترین استعدادهای علمی.

تغییر ساختار مدیریتی گوگل دیپ&zwnj;مایند را نیز می&zwnj;توان در همین چارچوب تحلیل کرد. گوگل تلاش دارد از یک سو به پژوهش&zwnj;های بلندمدت و اهدافی مانند AGI توجه بیشتری داشته باشد و از سوی دیگر، فاصله میان تحقیقات آزمایشگاهی و محصولات تجاری را کاهش دهد.

در نهایت، رقابت آینده میان گوگل، OpenAI، Anthropic و دیگر بازیگران بزرگ هوش مصنوعی صرفاً بر سر ساخت قدرتمندترین مدل نخواهد بود. پرسش مهم&zwnj;تر این است که کدام شرکت می&zwnj;تواند محیطی ایجاد کند که بهترین پژوهشگران و مهندسان را جذب کند، آنها را حفظ کند و امکان تبدیل ایده&zwnj;های نوآورانه به فناوری&zwnj;های کاربردی را برایشان فراهم سازد.]]></description>
            <category>مديريت ICT</category>
            <pubDate>Sat, 08 Aug 2026 09:01:36 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90725/پشت-پرده-خروج-مهندسان-ارشد-گوگل-رقابت-هوش-مصنوعی-وارد-مرحله-تازه-ای</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090725-b.jpg" length="90430" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>چین با مدل‌های هوش مصنوعی، آمریکا را به چالش کشید</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90710/چین-مدل-های-هوش-مصنوعی-آمریکا-چالش-کشید</link>
            <description><![CDATA[رقابت میان چین و آمریکا در حوزه هوش مصنوعی وارد مرحله تازه&zwnj;ای شده است.
کلمن دلانگ، مدیر عامل پلتفرم Hugging Face، اعلام کرده است که چین اکنون در توسعه مدل&zwnj;های Open-weight یا مدل&zwnj;هایی که وزن&zwnj;های آنها در اختیار توسعه&zwnj;دهندگان قرار می&zwnj;گیرد، از آمریکا پیش افتاده و این روند می&zwnj;تواند به برتری چین در کل صنعت هوش مصنوعی منجر شود.

دلانگ در گفت&zwnj;وگو با شبکه CNBC تأکید کرد شرکت&zwnj;های چینی با تکیه بر همکاری گسترده میان شرکت&zwnj;ها، دانشگاه&zwnj;ها و جامعه متن&zwnj;باز، با سرعت بیشتری در حال توسعه مدل&zwnj;های هوش مصنوعی هستند؛ در حالی که بسیاری از شرکت&zwnj;های آمریکایی همچنان به&zwnj;صورت جزیره&zwnj;ای و با تکیه بر مدل&zwnj;های اختصاصی فعالیت می&zwnj;کنند.
به گفته او، این تفاوت رویکرد باعث شده چین در بخش مدل&zwnj;های باز، موقعیت برتری به دست آورد.

به گفته مدیرعامل Hugging Face، اگر روند فعلی ادامه یابد، چین ممکن است تا پایان سال ۲۰۲۶ یا در سال ۲۰۲۷ نه&zwnj;تنها در مدل&zwnj;های با وزن&zwnj;های باز&nbsp;، بلکه در توسعه پیشرفته&zwnj;ترین مدل&zwnj;های هوش مصنوعی نیز از آمریکا پیشی بگیرد.
او معتقد است توسعه باز، سرعت نوآوری را افزایش می&zwnj;دهد و امکان مشارکت هزاران پژوهشگر و برنامه&zwnj;نویس را فراهم می&zwnj;کند.

اظهارات دلانگ در شرایطی مطرح می&zwnj;شود که شرکت&zwnj;های چینی طی ماه&zwnj;های اخیر مدل&zwnj;های متعددی از جمله Qwen، Kimi و GLM را با مجوزهای باز یا دسترسی گسترده منتشر کرده&zwnj;اند.
این مدل&zwnj;ها در بسیاری از ارزیابی&zwnj;های فنی عملکردی نزدیک به رقبای آمریکایی داشته&zwnj;اند و با هزینه کمتر، توجه توسعه&zwnj;دهندگان و شرکت&zwnj;های مختلف را جلب کرده&zwnj;اند.

مدیرعامل Hugging Face همچنین به حادثه امنیتی اخیر این شرکت اشاره کرد و گفت در جریان مقابله با یک حمله سایبری، استفاده از یک مدل وزن باز&nbsp;چینی به تیم امنیتی کمک کرده است.
او این موضوع را نمونه&zwnj;ای از مزایای شفافیت و دسترس&zwnj;پذیری مدل&zwnj;های باز دانست؛ زیرا امکان بررسی و تحلیل عملکرد آنها برای پژوهشگران و متخصصان امنیتی فراهم است.

با این حال، هم&zwnj;زمان با رشد سریع مدل&zwnj;های باز چینی، بحث&zwnj;های سیاسی و امنیتی در آمریکا نیز شدت گرفته است.
برخی قانون&zwnj;گذاران خواهان اعمال محدودیت&zwnj;های بیشتر بر استفاده از مدل&zwnj;های هوش مصنوعی توسعه&zwnj;یافته در چین هستند، اما بسیاری از شرکت&zwnj;های فناوری و استارتاپ&zwnj;های آمریکایی هشدار داده&zwnj;اند که محدود کردن مدل&zwnj;های باز می&zwnj;تواند توان رقابتی آمریکا را در برابر چین کاهش دهد.

کارشناسان معتقدند رقابت آینده هوش مصنوعی تنها به توان پردازشی یا سرمایه&zwnj;گذاری&zwnj;های کلان وابسته نخواهد بود، بلکه عواملی مانند همکاری میان توسعه&zwnj;دهندگان، سرعت انتشار مدل&zwnj;ها، دسترسی آزاد به فناوری و شکل&zwnj;گیری اکوسیستم&zwnj;های نوآوری نیز نقش تعیین&zwnj;کننده&zwnj;ای در این رقابت خواهند داشت.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Fri, 07 Aug 2026 18:37:47 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90710/چین-مدل-های-هوش-مصنوعی-آمریکا-چالش-کشید</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090710-b.jpg" length="31741" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>جریمه اوپن‌ای‌آی به دلیل استخدام نیروی خارجی</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90688/جریمه-اوپن-ای-آی-دلیل-استخدام-نیروی-خارجی</link>
            <description><![CDATA[وزارت دادگستری آمریکا در بیانیه&zwnj;ای اعلام کرد که اوپن&zwnj;ای&zwnj;آی و استات سیگ (Statsig)، که نرم&zwnj;افزار توسعه محصول تولید می&zwnj;کنند، کارکنان خارجی را برای برخی از موقعیت&zwnj;های شغلی موجود استخدام کرده&zwnj;اند و اقدامات مختلفی را برای منصرف کردن کارکنان آمریکایی از درخواست استخدام انجام داده&zwnj;اند.

طبق اعلام وزارت دادگستری، این اقدامات شامل ملزم کردن آنها به ارسال درخواست&zwnj;های کاغذی به جای ارسال درخواست&zwnj;های الکترونیکی، تبلیغ مشاغل در رادیو در اواخر شب و عدم انتشار موقعیت&zwnj;های شغلی در یک وب&zwnj;سایت خارجی است. شرکت اوپن&zwnj;ای&zwnj;آی در توافق&zwnj;نامه حل و فصل این ادعا، ارتکاب هر گونه تخلف را رد کرد.

وزارت دادگستری از سال گذشته حداقل ده&zwnj;ها توافق دیگر در پرونده&zwnj;های مربوط به تبعیض ادعایی علیه نیروی کار آمریکایی، عمدتا توسط شرکت&zwnj;های فناوری اعلام کرده، اما هیچ&zwnj;کدام به اندازه اوپن&zwnj;ای&zwnj;آی برجسته نبوده است.

دونالد ترامپ، رئیس&zwnj;جمهور آمریکا، گفته است که بسیاری از شرکت&zwnj;ها از سیستم ویزای کار موقت سوءاستفاده می&zwnj;کنند و به دنبال محدود کردن استخدام کارگران خارجی بوده است. این شامل اعمال هزینه ۱۰۰ هزار دلاری برای ویزاهای جدید &laquo;اچ وان بی&raquo; برای نیروی کار بسیار ماهر است که به شدت در بخش فناوری مورد استفاده قرار می&zwnj;گیرند. این هزینه در انتظار چالش&zwnj;های قانونی مسدود شده است.

هارمیت دیلون، معاون دادستان کل، در بیانیه&zwnj;ای گفت: این توافق قابل توجه تضمین می&zwnj;کند که اوپن&zwnj;ای&zwnj;آی آسیب&zwnj;ها را جبران می&zwnj;کند و شیوه&zwnj;های استخدام خود را تغییر می&zwnj;دهد تا نیروی کار آمریکایی فرصت عادلانه&zwnj;ای برای موقعیت&zwnj;های فناوری بسیار مورد تقاضا دریافت کنند.

وزارت دادگستری ادعا کرد که هر دو شرکت، قانون مهاجرت و ملیت فدرال را که تبعیض بر اساس شهروندی را ممنوع می&zwnj;کند، &nbsp;نقض کرده&zwnj;اند.

این وزارتخانه اعلام کرد که اگرچه کمتر از ۱۰ موقعیت شغلی مورد اختلاف وجود داشت، اما این توافق قابل توجه، آسیبی را که اوپن&zwnj;ای&zwnj;آی به کارکنان آمریکایی وارد کرده است، منعکس می&zwnj;کند.

بر اساس گزارش رویترز، این توافق شامل ۱.۲ میلیون دلار جریمه و ۲ میلیون دلار غرامت برای قربانیان ادعایی تبعیض است. این آژانس اعلام کرد که اوپن&zwnj;ای&zwnj;آی همچنین موافقت کرده است که سیاست&zwnj;های استخدامی خود را اصلاح کرده، آموزش برگزار کند و تحت نظارت وزارت دادگستری قرار گیرد. / ایسنا]]></description>
            <category>مديريت ICT</category>
            <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 09:16:24 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90688/جریمه-اوپن-ای-آی-دلیل-استخدام-نیروی-خارجی</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090688-b.jpg" length="39113" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>خرید ۵۵ میلیارد دلاری EA توسط عربستان نهایی شد؛ بزرگ‌ترین معامله تاریخ صنعت بازی</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90687/خرید-۵۵-میلیارد-دلاری-ea-توسط-عربستان-نهایی-بزرگ-ترین-معامله-تاریخ-صنعت-بازی</link>
            <description><![CDATA[شرکت الکترونیک آرتز (EA) پس از نهایی شدن معامله خرید ۵۵ میلیارد دلاری، به&zwnj;طور رسمی از فهرست شرکت&zwnj;های بورسی خارج شد و به یک شرکت خصوصی تبدیل شد. این شرکت روز سه&zwnj;شنبه اعلام کرد که تمامی مجوزها و تأییدیه&zwnj;های نظارتی موردنیاز برای تکمیل این معامله دریافت شده و فرآیند انتقال مالکیت، چند ماه پس از زمان&zwnj;بندی اولیه، به پایان رسیده است.

به گزارش ایتنا به نقل از Engadget، پیشنهاد خرید EA نخستین بار در سپتامبر ۲۰۲۵ مطرح شد و سهامداران این شرکت نیز چند ماه بعد با رأی مثبت خود، مسیر اجرای این معامله را هموار کردند.

بر اساس ساختار جدید مالکیت، صندوق سرمایه&zwnj;گذاری عمومی عربستان سعودی (PIF) اکنون بیش از ۹۳ درصد سهام EA را در اختیار دارد. همچنین شرکت&zwnj;های سرمایه&zwnj;گذاری Silver Lake و Affinity Partners نیز در جمع مالکان جدید این ناشر بزرگ بازی&zwnj;های ویدئویی قرار گرفته&zwnj;اند.

با وجود تغییر مالکیت، اندرو ویلسون همچنان به&zwnj;عنوان مدیرعامل EA فعالیت خواهد کرد و دفتر مرکزی این شرکت نیز در شهر ردوود سیتی ایالت کالیفرنیا باقی می&zwnj;ماند.

این معامله از نظر ارزش و شیوه تأمین مالی، به&zwnj;عنوان بزرگ&zwnj;ترین خرید اهرمی (Leveraged Buyout) تاریخ شناخته می&zwnj;شود. خریداران برای تأمین منابع مالی این قرارداد از ۲۰ میلیارد دلار بدهی استفاده کرده&zwnj;اند؛ بدهی&zwnj;ای که EA موظف است در سال&zwnj;های آینده آن را بازپرداخت کند.

در تازه&zwnj;ترین گزارش مالی این شرکت، مربوط به سه&zwnj;ماهه منتهی به ۳۰ ژوئن ۲۰۲۶ (۸ تیر ۱۴۰۵)، الکترونیک آرتز پس از کسر هزینه&zwnj;های عملیاتی و مالیات، ۳۸۷ میلیون دلار سود خالص ثبت کرده است.

اندرو ویلسون نیز در پیامی خطاب به کارکنان EA، هم&zwnj;زمان با اعلام نهایی شدن این معامله، بر تعهد شرکت برای &laquo;خلق بزرگ&zwnj;ترین بازی&zwnj;ها، جوامع کاربری و فرهنگ خلاقانه جهان&raquo; تأکید کرد.]]></description>
            <category>مديريت ICT</category>
            <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 08:46:33 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90687/خرید-۵۵-میلیارد-دلاری-ea-توسط-عربستان-نهایی-بزرگ-ترین-معامله-تاریخ-صنعت-بازی</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090687-b.jpg" length="35334" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>جهش درآمد اسپیس‌ایکس؛ گوگل، آنتروپیک و استارلینک موتور رشد شرکت شدند</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90684/جهش-درآمد-اسپیس-ایکس-گوگل-آنتروپیک-استارلینک-موتور-رشد-شرکت-شدند</link>
            <description><![CDATA[اسپیس&zwnj;ایکس در نخستین گزارش مالی فصلی خود پس از عرضه عمومی سهام، از رشد چشمگیر درآمدهایش خبر داد. این شرکت اعلام کرد درآمد سه&zwnj;ماهه دوم سال ۲۰۲۶ نسبت به مدت مشابه سال گذشته تقریباً دو برابر شده که بخش عمده آن به توسعه سرویس اینترنت ماهواره&zwnj;ای استارلینک و قراردادهای اجاره توان پردازشی با شرکت&zwnj;های گوگل و آنتروپیک مربوط می&zwnj;شود.

بر اساس این گزارش، درآمد اسپیس&zwnj;ایکس از ۴ میلیارد دلار در سه&zwnj;ماهه دوم سال ۲۰۲۵ به ۷.۸ میلیارد دلار در سه&zwnj;ماهه دوم سال ۲۰۲۶ افزایش یافته که نشان&zwnj;دهنده رشدی ۹۲ درصدی است. از این میزان، نزدیک به ۲ میلیارد دلار به درآمدهای بخش هوش مصنوعی اختصاص دارد و درآمد سرویس استارلینک نیز حدود ۱.۷ میلیارد دلار افزایش یافته است.

به گزارش ایتنا به نقل از Techcrunch، با وجود این رشد، اسپیس&zwnj;ایکس همچنان در این دوره ۵۴۱ میلیون دلار زیان خالص ثبت کرده است؛ هرچند این رقم نسبت به زیان یک میلیارد دلاری مدت مشابه سال گذشته کاهش قابل توجهی نشان می&zwnj;دهد.
&nbsp;
قراردادهای جدید ابری، موتور رشد آینده

&laquo;برت جانسن&raquo;، مدیر ارشد مالی اسپیس&zwnj;ایکس، روز سه&zwnj;شنبه اعلام کرد این شرکت در قالب قراردادهای خدمات ابری، ۶.۷ میلیارد دلار درآمد تضمین&zwnj;شده در اختیار دارد که از اکتبر ۲۰۲۶ به&zwnj;تدریج شناسایی خواهد شد.

وی همچنین اظهار داشت که پس از تکمیل ادغام استارتاپ هوش مصنوعی Cursor، اسپیس&zwnj;ایکس انتظار دارد تا پایان سال جاری به نرخ درآمد سالانه (ARR) ۱۰۰ میلیارد دلار دست یابد. این در حالی است که درآمد سالانه شرکت در سال ۲۰۲۵ برابر با ۱۸.۶۷ میلیارد دلار گزارش شده بود.
&nbsp;
خوش&zwnj;بینی ایلان ماسک به عبور از مرز ۱۰۰ میلیارد دلار

ایلان ماسک، مدیرعامل اسپیس&zwnj;ایکس، با ابراز اطمینان نسبت به روند رشد شرکت گفت دستیابی به درآمد سالانه ۱۰۰ میلیارد دلاری تا پایان سال، هدفی دست&zwnj;یافتنی است و حتی احتمال می&zwnj;دهد این رقم از پیش&zwnj;بینی&zwnj;های فعلی نیز فراتر برود.
به گفته ماسک، روند فعلی کسب&zwnj;وکار به&zwnj;گونه&zwnj;ای است که حتی بدون اجرای برنامه&zwnj;های توسعه&zwnj;ای جدید نیز این هدف قابل تحقق خواهد بود.

&nbsp;

&nbsp;

سرمایه&zwnj;گذاری سنگین پس از عرضه اولیه سهام

اسپیس&zwnj;ایکس پس از عرضه اولیه موفق سهام و فروش اوراق قرضه، اکنون حدود ۱۰۰ میلیارد دلار منابع مالی در اختیار دارد و همچنان با سرعت بالا به سرمایه&zwnj;گذاری ادامه می&zwnj;دهد.
این شرکت اعلام کرد که تنها در نیمه نخست سال ۲۰۲۶ بیش از ۲۸ میلیارد دلار هزینه سرمایه&zwnj;ای انجام داده است؛ رقمی که در مدت مشابه سال ۲۰۲۵ حدود ۷ میلیارد دلار بود و از افزایش قابل توجه سرمایه&zwnj;گذاری&zwnj;های زیرساختی حکایت دارد.
&nbsp;
بزرگ&zwnj;ترین عرضه اولیه تاریخ

نخستین گزارش مالی اسپیس&zwnj;ایکس حدود دو ماه پس از بزرگ&zwnj;ترین عرضه اولیه سهام (IPO) در تاریخ بازارهای مالی منتشر شده است. این شرکت در جریان عرضه عمومی سهام خود بیش از ۸۵ میلیارد دلار سرمایه جذب کرد و با ارزش&zwnj;گذاری ۱.۷۵ تریلیون دلاری وارد بازار بورس شد.

ارزش بازار اسپیس&zwnj;ایکس در روزهای ابتدایی معاملات رشد قابل توجهی را تجربه کرد و حتی برای مدت کوتاهی از آمازون پیشی گرفت و به ارزش بازار مایکروسافت نزدیک شد. با این حال، قیمت سهام شرکت در ادامه کاهش یافت و به زیر قیمت عرضه اولیه یعنی ۱۳۵ دلار رسید. سهام اسپیس&zwnj;ایکس روز سه&zwnj;شنبه با قیمتی اندکی بالاتر از ۱۲۵ دلار بسته شد و در معاملات پس از پایان بازار نیز حدود ۸ درصد افت کرد.
&nbsp;
درآمدزایی از ظرفیت پردازشی مراکز داده

قراردادهای پردازش ابری با گوگل و آنتروپیک که اندکی پیش از عرضه اولیه سهام اعلام شدند، نشان&zwnj;دهنده تغییر راهبرد اسپیس&zwnj;ایکس در حوزه هوش مصنوعی هستند.

این شرکت پیش&zwnj;تر برای آموزش مدل&zwnj;های هوش مصنوعی، دو مرکز داده بزرگ در ایالت تنسی احداث کرده بود. اکنون بخشی از ظرفیت پردازشی این مراکز به شرکت&zwnj;هایی مانند گوگل و آنتروپیک اجاره داده شده و به منبع درآمد جدیدی برای اسپیس&zwnj;ایکس تبدیل شده است.

مدیر مالی اسپیس&zwnj;ایکس تأکید کرد قراردادهای جدید میزبانی و پردازش ابری، بدون نیاز به سرمایه&zwnj;گذاری سنگین جدید، حاشیه سود عملیاتی بالایی برای شرکت ایجاد کرده&zwnj;اند؛ زیرا این درآمدها از ظرفیت پردازشی موجود به دست می&zwnj;آیند.]]></description>
            <category>مديريت ICT</category>
            <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 06:31:50 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90684/جهش-درآمد-اسپیس-ایکس-گوگل-آنتروپیک-استارلینک-موتور-رشد-شرکت-شدند</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090684-b.jpg" length="91152" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>چین با موج مدل‌های هوش مصنوعی باز، رقابت با آمریکا را وارد مرحله جدیدی کرد</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90680/چین-موج-مدل-های-هوش-مصنوعی-باز-رقابت-آمریکا-وارد-مرحله-جدیدی</link>
            <description><![CDATA[صنعت هوش مصنوعی جهانی شاهد افزایش فشار از سوی شرکت&zwnj;های چینی است؛ شرکت&zwnj;هایی که با انتشار سریع مدل&zwnj;های هوش مصنوعی با وزن&zwnj;های باز(Open-Weight)، تلاش می&zwnj;کنند جایگاه خود را در رقابت جهانی تثبیت کنند.
این روند اکنون نگرانی&zwnj;هایی را میان توسعه&zwnj;دهندگان آمریکایی ایجاد کرده است؛ زیرا مدل&zwnj;های چینی با هزینه کمتر و امکان استفاده گسترده&zwnj;تر، در حال جذب توجه توسعه&zwnj;دهندگان و کسب&zwnj;وکارها هستند.

بر اساس گزارش&zwnj;ها، مجموعه&zwnj;ای از مدل&zwnj;های جدید چینی مانند Kimi K3 و مدل&zwnj;های خانواده Qwen توانسته&zwnj;اند در برخی آزمون&zwnj;ها و کاربردهای عملی به سطح رقابتی با مدل&zwnj;های پیشرفته آمریکایی نزدیک شوند.
این پیشرفت&zwnj;ها باعث شده برخی کارشناسان معتقد باشند مزیت سنتی شرکت&zwnj;های آمریکایی در حوزه مدل&zwnj;های زبانی بزرگ دیگر مانند گذشته تضمین&zwnj;شده نیست.

تفاوت اصلی رویکرد چین در این رقابت، تمرکز بیشتر بر مدل&zwnj;های دارای وزن&zwnj;های قابل دسترس و اکوسیستم توسعه باز است.
این مدل&zwnj;ها به شرکت&zwnj;ها، پژوهشگران و توسعه&zwnj;دهندگان اجازه می&zwnj;دهند مدل&zwnj;ها را روی زیرساخت&zwnj;های خود اجرا کرده، آنها را شخصی&zwnj;سازی کنند و برای کاربردهای مختلف تغییر دهند؛ قابلیتی که در بسیاری از مدل&zwnj;های تجاری بسته آمریکایی محدودتر است.

&nbsp;



این تغییر مسیر باعث شده شرکت&zwnj;های آمریکایی با چالش تازه&zwnj;ای روبه&zwnj;رو شوند. در حالی که شرکت&zwnj;هایی مانند OpenAI و دیگر توسعه&zwnj;دهندگان بزرگ روی مدل&zwnj;های بسیار پیشرفته و زیرساخت&zwnj;های عظیم سرمایه&zwnj;گذاری کرده&zwnj;اند، مدل&zwnj;های باز چینی با تمرکز بر هزینه کمتر و دسترسی گسترده&zwnj;تر، بخش&zwnj;هایی از بازار جهانی را هدف قرار داده&zwnj;اند.

برخی تحلیلگران معتقدند مزیت مدل&zwnj;های باز تنها به هزینه محدود نمی&zwnj;شود. امکان بررسی، اصلاح و اجرای داخلی این مدل&zwnj;ها برای سازمان&zwnj;هایی که نگرانی&zwnj;های مربوط به حریم خصوصی یا کنترل داده&zwnj;ها دارند، جذابیت بالایی ایجاد کرده است.
همین موضوع می&zwnj;تواند استفاده از مدل&zwnj;های چینی را در بازارهای خارج از چین افزایش دهد.

با این حال، رقابت میان چین و آمریکا در حوزه هوش مصنوعی همچنان تحت تأثیر مسائل ژئوپلیتیکی قرار دارد.
واشنگتن در ماه&zwnj;های اخیر درباره برخی ادعاها پیرامون استفاده غیرمجاز از فناوری&zwnj;های آمریکایی توسط شرکت&zwnj;های چینی تحقیقاتی را مطرح کرده و پکن نیز این اتهامات را رد کرده است.

بنا به گزارش&nbsp;The Register کارشناسان صنعت معتقدند مرحله بعدی رقابت هوش مصنوعی احتمالاً تنها بر پایه ساخت قدرتمندترین مدل&zwnj;ها تعیین نخواهد شد؛ بلکه عواملی مانند هزینه توسعه، سرعت انتشار، میزان پذیرش توسط کاربران و توانایی ایجاد یک اکوسیستم توسعه&zwnj;دهندگان، نقش تعیین&zwnj;کننده&zwnj;ای خواهند داشت.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 23:45:53 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90680/چین-موج-مدل-های-هوش-مصنوعی-باز-رقابت-آمریکا-وارد-مرحله-جدیدی</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090680-b.jpg" length="33760" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>قانون هوش مصنوعی اروپا وارد فاز اجرا شد؛ جریمه ۱۵ میلیون یورویی در انتظار متخلفان</title>
            <link>https://www.itna.ir/news/90666/قانون-هوش-مصنوعی-اروپا-وارد-فاز-اجرا-جریمه-۱۵-میلیون-یورویی-انتظار-متخلفان</link>
            <description><![CDATA[اتحادیه اروپا با اجرایی شدن مهم&zwnj;ترین بخش&zwnj;های &laquo;قانون هوش مصنوعی&raquo; (AI Act)، وارد مرحله اجرای عملی یکی از جامع&zwnj;ترین چارچوب&zwnj;های نظارتی جهان در حوزه هوش مصنوعی شده است. بر اساس این قانون، شرکت&zwnj;های فناوری موظف هستند تمامی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی که ظاهری واقعی دارد را به&zwnj;صورت شفاف برچسب&zwnj;گذاری کنند و هم&zwnj;زمان، اختیارات نهادهای نظارتی اروپا برای کنترل مدل&zwnj;های پیشرفته هوش مصنوعی افزایش یافته است.

به گزارش ایتنا، هدف اصلی این قانون، محافظت از کاربران در برابر فریب و سوءاستفاده از محتوای جعلی است؛ با این حال، کارشناسان معتقدند اجرای مؤثر آن با چالش&zwnj;های قابل&zwnj;توجهی روبه&zwnj;رو خواهد بود، زیرا فناوری هوش مصنوعی با سرعتی بسیار بالا در حال تحول است و قوانین به&zwnj;سختی می&zwnj;توانند همگام با این تغییرات پیش بروند.

مطابق مقررات جدید، تمامی تصاویر، ویدئوها یا سایر محتواهای تولیدشده با هوش مصنوعی که قابلیت ایجاد تصور واقعیت را دارند، باید به&zwnj;وضوح برچسب&zwnj;گذاری شوند. همچنین شرکت&zwnj;هایی که این الزامات را نادیده بگیرند، با جریمه&zwnj;های مالی سنگینی روبه&zwnj;رو خواهند شد.

این قانون همچنین توسعه&zwnj;دهندگان چت&zwnj;بات&zwnj;ها را ملزم می&zwnj;کند از همان ابتدای تعامل، به کاربران اطلاع دهند که طرف گفت&zwnj;وگو یک سامانه هوش مصنوعی است و نه یک انسان. علاوه بر این، ناشران نیز موظف&zwnj;اند هنگام انتشار محتوای جعلی یا دستکاری&zwnj;شده، هشدارهای لازم را به مخاطبان ارائه کنند.

در همین حال، فعالان صنعت فناوری هشدار داده&zwnj;اند که الزامات جدید مربوط به انطباق با قانون ممکن است عرضه برخی محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی در بازار اروپا را با تأخیر مواجه کند.

بر اساس این مقررات، انتشار تصاویر یا ویدئوهای جعلی که به&zwnj;گونه&zwnj;ای طراحی شده&zwnj;اند تا واقعی به نظر برسند، بدون درج هشدار صریح ممنوع است. همچنین شرکت&zwnj;ها باید برای سامانه&zwnj;های هوش مصنوعی موجود خود، از جمله محصولات عرضه&zwnj;شده در بازار، از نشان&zwnj;های دیجیتال یا سازوکارهای شناسایی محتوای مصنوعی استفاده کنند.

متخلفان این قانون ممکن است با جریمه&zwnj;ای تا سقف ۱۵ میلیون یورو روبه&zwnj;رو شوند. همچنین اتحادیه اروپا به شرکت&zwnj;ها تا ماه دسامبر فرصت داده است تا سامانه&zwnj;های فعلی خود را با الزامات جدید، از جمله استفاده از نشان&zwnj;های دیجیتال پنهان برای شناسایی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، تطبیق دهند.]]></description>
            <category>مديريت ICT</category>
            <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 06:47:12 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itna.ir/news/90666/قانون-هوش-مصنوعی-اروپا-وارد-فاز-اجرا-جریمه-۱۵-میلیون-یورویی-انتظار-متخلفان</guid>
            <enclosure url="https://www.itna.ir/images/docs/000090/n00090666-b.jpg" length="55487" type="image/jpeg"/>
        </item>
    </channel>
</rss>
