ايتنا - گوگل تنها یک روز دوام آورد؛ قابلیت جنجالی هوش مصنوعی Google Earth غیرفعال شد

گوگل تنها یک روز پس از عرضه قابلیت جدید هوش مصنوعی در Google Earth، این ویژگی را به دلیل نگرانی‌ها درباره انتشار اطلاعات نادرست و سوءاستفاده‌های احتمالی غیرفعال کرد.

به گزارش ایتنا به نقل از Techcrunch، این شرکت روز پنج‌شنبه قابلیت تازه‌ای را معرفی کرده بود که به کاربران امکان می‌داد با استفاده از مدل تولید تصویر هوش مصنوعی Nano Banana 2، تصاویر ساختگی را روی نقشه‌ها و تصاویر ماهواره‌ای گوگل ارث ایجاد کنند. گوگل اعلام کرده بود که هدف از ارائه این قابلیت، فراهم کردن بستری برای افزایش خلاقیت در حوزه جغرافیا و تولید محتوای بصری است.

با این حال، تنها ساعاتی پس از انتشار این قابلیت، کارشناسان و فعالان حوزه فناوری نسبت به پیامدهای آن هشدار دادند. منتقدان معتقد بودند این ابزار می‌تواند به ابزاری برای تولید و انتشار اطلاعات نادرست تبدیل شود، زیرا امکان قرار دادن تصاویر ساختگی روی نقشه‌های واقعی را با سرعت و سهولت بالا فراهم می‌کرد.

در همین راستا، یکی از خبرنگاران بی‌بی‌سی با لحنی کنایه‌آمیز در شبکه‌های اجتماعی نوشت: «قطعاً هیچ‌کس از قابلیت جدید تولید تصویر هوش مصنوعی در گوگل ارث، که یکی از معتبرترین منابع شواهد بصری برای روزنامه‌نگاران و پژوهشگران محسوب می‌شود، برای انتشار اطلاعات نادرست استفاده نخواهد کرد.»

در واکنش به این انتقادها، گوگل تنها یک روز پس از عرضه این قابلیت، تصمیم به توقف آن گرفت.

این شرکت در بیانیه‌ای اعلام کرد: «متخصصان حوزه جغرافیا از این ویژگی برای کاربردهای مفید و متنوعی استفاده کرده‌اند، اما هم‌زمان مشاهده کرده‌ایم برخی کاربران تصاویری را که ظاهراً با سیاست‌های ما مغایرت دارند، منتشر کرده‌اند.»

گوگل همچنین تأکید کرد: «در حال حاضر این قابلیت را در گوگل ارث غیرفعال می‌کنیم تا بتوانیم هم‌زمان روی توسعه و استقرار سازوکارهای حفاظتی و کنترل‌های امنیتی قوی‌تر کار کنیم.»

کارشناسان معتقدند واکنش سریع گوگل به نگرانی‌های مطرح‌شده قابل توجه است، اما در عین حال تأکید می‌کنند که در عصر هوش مصنوعی، تولید تصاویر جعلی دیگر به مهارت‌های پیشرفته ویرایش تصویر نیاز ندارد. امروزه تنها با استفاده از ابزارهای تولید تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله محصولات گوگل و سایر شرکت‌های فعال در این حوزه، می‌توان تصاویر واقع‌گرایانه‌ای تولید کرد که تشخیص اصالت آن‌ها برای کاربران عادی دشوار باشد.