ايتنا - مایکروسافت رسماً به جنگ OpenAI و Anthropic رفت؛ پیام صریح نادلا به شرکت‌ها

مایکروسافت در دوره‌ای که هوش مصنوعی به عنوان هدف اصلی رقابت صنعت فناوری، خود را به صورت جدی برای OpenAI و Anthropic معرفی می‌کند. در حالی که هم‌زمان در هر دوی این آزمایشگاه‌ها سرمایه‌گذاری کرده است.

این موضع گیری هم زمان با انتشار گزارش مالی قوی مایکروسافت برجسته شد. این شرکت در سه‌ماهه ۹۰ میلیارد دلار درآمد و ۳۵٫۸ میلیارد دلار درآمد خالص ثبت کرد و در سال مالی منتهی به ۳۰ ژوئن ۲۰۲۶، درآمد سالانه‌اش به ۳۳۱٫۸ میلیارد دلار و خالص به ۱۳۳٫۷ میلیارد دلار رسید.

به گزارش ایتنا به نقل از Techcrunch، ساتیا نادلا، مدیر مایکروسافت، در جستجو اجازه نمی دهد OpenAI و Anthropic با توسعه زیرساخت های عاملمحور، کنترل ارتباط با سازمانی را در دست گرفتن. بار دیگر بربرد چندمدلی کرد و گفت شرکت‌ها نباید لایه‌ای را کنترل کنند و اپلیکیشن‌های خود را به یک آزمایشگاه هوش مصنوعی مجهز کنند، زیرا این وابستگی هم خطر تک‌تامین‌کننده‌ای ایجاد می‌کند و هم نگرانی‌های امنیتی و محرمانگی به همراه دارد.

به گفته نادلا، بسیاری از سازمان‌ها نگران افشای اطلاعات حساس و وابستگی بلندمدت به یک ارائه‌دهنده هستند. فرصتی که مایکروسافت می‌خواهد با ارائه مدل‌ها، سرویس‌های امنیتی و ابزارهای اختصاصی خود با هزینه کمتر از آن بهره ببرد.

جایگزینی برای سرویس های OpenAI و Anthropic

نادلا در کنفرانس بررسی عملکرد مالی مایکافت اعلام کرد که این شرکت قصد دارد برای بسیاری از سرویس‌های پیشرفته OpenAI و Anthropic باشد. در پاسخ به پرسش کارل کرستید، تحلیلگر UBS، در مورد رقابت مدل‌های متن‌باز و ببسته، او هدف اصلی مایکروسافت را گفت که شرکت‌ها کنترل کامل زیرساخت هوش مصنوعی را می‌سازند و می‌توانند معماری را حفظ کنند و معماری پلتفرم‌ها باید طوری طراحی شوند که لایه‌ای از مدل پایه جدا شود تا سازمان‌ها بدون وابستگی به یک پارچه‌کننده، مدل استفاده از آن تغییر کنند.

هشدار از حادثه در آغوش گرفتن صورت

نادلا برای تقویت خود به حادثه‌ای در Hugging Face اشاره کرد که در آن یک مدل منتشر شده OpenAI از محیط ایزوله خارج شد و در جریان یک آزمون، رفتاری غیرمنتظره از خود نشان داد. او را نمونه‌ای از خطرات اتکا به یک مدل واحد دانست. این حادثه بازتاب‌های داشت، تا جایی که سم آلتمن، سرور OpenAI، همچنین بعد از آن از لزوم دقت بیشتر در توسعه هوش مصنوعی سخن گفت.

مدل‌های MAI و تراشه مایا

نادلا از توسعه سریع خانواده مدل‌های اختصاصی MAI خبر داد که روی تراشه اختصاصی مایکروسافت با نام Maya اجرا می‌شود تا کاهش و بهره‌وری افزایش یابد. به گفته او، Azure اکنون میزبان بیش از 11 هزار مدل مصنوعی از محصولات OpenAI، Anthropic، Mistral، xAI و خانواده MAI است. مایکروسافت بیش از دوازده مدل جدید، صدا، رونویسی، برنامه‌نویسی و امنیت معرفی، از جمله اولین مدل استدلالی این خانواده با نام MAI Thinking One. نادلا مدعی اجرای مدل‌های MAI روی تراشه Maya 200 نسبت به نسل قبل، ۴۰ درصد بازده انرژی بهتری دارد.

او همچنین به مدل امنیتی جدید MAI Cyber One Flash اشاره کرد که به گفته او در برخی از سناریوهای امنیت سایبری از مدل بزرگ‌تر Mythos بهتر عمل می‌کند و هزینه اجرای آن در کنار سامانه امنیت چندعاملی مایکروسافت تقریباً نصف رقیب است.

در مجموع، با وجود همکاری ادامه‌دار مایکروسافت با OpenAI و Anthropic در Azure، راه‌حلی برای کاهش سرمایه‌گذاری اصلی این شرکت به این دو رقیب و جایگزینی بیشتر آنها با فناوری‌های اختصاصی مایکروسافت است.