ايتنا - تغییر استراتژی مایکروسافت؛ مدل‌های اختصاصی MAI جایگزین OpenAI می‌شوند

هم‌زمان با افزایش هزینه‌های توسعه و ارائه خدمات هوش مصنوعی، شرکت‌های فناوری به دنبال راهکارهایی برای کاهش مخارج خود هستند. در همین راستا، گزارش‌ها حاکی از آن است که مایکروسافت با کاهش وابستگی به مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌های OpenAI و Anthropic، استفاده از مدل‌های اختصاصی خود را در اولویت قرار داده و استراتژی تازه‌ای برای مدیریت هزینه‌ها در پیش گرفته است.

به گزارش ایتنا و به نقل از Techcrunch، بر اساس گزارشی که بلومبرگ روز سه‌شنبه منتشر کرد، مایکروسافت در دو مورد از پرکاربردترین نرم‌افزارهای خود، یعنی Word و Excel، بخشی از درخواست‌های کاربران را با استفاده از مدل‌های داخلی خانواده MAI پردازش می‌کند. این در حالی است که این شرکت پیش‌تر اعلام کرده بود بخش قابل‌توجهی از قابلیت‌های هوش مصنوعی مجموعه Microsoft 365 بر پایه مدل‌های OpenAI و Anthropic توسعه یافته است.

با وجود این تغییر رویکرد، مایکروسافت همچنان از مدل‌های شرکت‌های ثالث بهره می‌برد، اما هم‌زمان سرمایه‌گذاری گسترده‌ای برای توسعه مدل‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود انجام داده است. این شرکت ماه گذشته در جریان کنفرانس سالانه Build از هفت مدل جدید خانواده MAI رونمایی کرد که از جمله آن‌ها می‌توان به یک مدل عامل‌محور برای برنامه‌نویسی و یک مدل تولید متن به تصویر اشاره کرد.

مایکروسافت در پاسخ به درخواست TechCrunch برای اظهار نظر درباره این گزارش، اعلام کرد که در حال حاضر اطلاعات بیشتری برای ارائه ندارد.

حرکت مایکروسافت در راستای کاهش هزینه‌ها، بخشی از روندی گسترده‌تر در صنعت فناوری به شمار می‌رود. پس از دوره‌ای که در ابتدای سال جاری میلادی تمرکز شرکت‌ها بر استفاده حداکثری از توکن‌های هوش مصنوعی بود، طی ماه‌های اخیر بسیاری از غول‌های فناوری سیاست‌های صرفه‌جویی را در پیش گرفته‌اند. بر اساس گزارش‌ها، شرکت‌هایی مانند آمازون، اوبر، متا و اکسنچر نیز اقداماتی برای کاهش هزینه‌های مرتبط با خدمات هوش مصنوعی انجام داده‌اند.

افزایش هزینه‌های توسعه، آموزش و ارائه خدمات هوش مصنوعی اکنون به یکی از مهم‌ترین چالش‌های این صنعت تبدیل شده است. این فشار مالی تا حدی افزایش یافته که برخی شرکت‌های فعال در سیلیکون‌ولی، با وجود نگرانی‌های امنیتی، به بررسی استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی چینی به‌عنوان گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه‌تر برای توسعه راهکارهای عامل‌محور روی آورده‌اند.