شرکت کربن رباتیکس از یک مدل هوش مصنوعی جدید برای شناسایی آنی گیاهان در مزارع رونمایی کرده است. این مدل امکان تشخیص و حذف علفهای هرز جدید را بدون آموزش مجدد رباتها فراهم میکند. «مدل گیاهان بزرگ» با تکیه بر بیش از ۱۵۰ میلیون تصویر آموزشی توسعه یافته است.
سه شنبه ۱۴ بهمن ۱۴۰۴ ساعت ۰۷:۱۴
هوش مصنوعی کربن رباتیکس؛ تشخیص آنی گیاهان در مزارع
به گزارش ایتنا و به نقل از Techcrunch، شرکت کربن رباتیکس، مستقر در سیاتل و سازنده رباتهای «لیزرویدر» که با استفاده از لیزر علفهای هرز را از بین میبرند، روز دوشنبه از یک مدل هوش مصنوعی تازه با نام «مدل گیاهان بزرگ» (Large Plant Model – LPM) رونمایی کرد. این مدل قادر است گونههای گیاهی را بهصورت آنی شناسایی کند و به کشاورزان این امکان را بدهد که بدون نیاز به آموزش مجدد رباتها، علفهای هرز جدید را هدف قرار دهند.
مدل LPM با استفاده از بیش از ۱۵۰ میلیون تصویر و داده جمعآوریشده توسط ماشینهای این شرکت در بیش از ۱۰۰ مزرعه و در ۱۵ کشور مختلف آموزش داده شده است؛ کشورهایی که رباتهای کربن رباتیکس در حال حاضر در آنها فعالیت میکنند. این مدل اکنون به سیستم Carbon AI قدرت میدهد؛ سامانهای که بهعنوان مغز متفکر رباتهای خودکار حذف علفهای هرز این شرکت عمل میکند.
پاول میکسل، بنیانگذار و مدیرعامل Carbon Robotics توضیح داد که پیش از معرفی LPM، هر بار که نوع جدیدی از علف هرز در یک مزرعه ظاهر میشد (یا حتی زمانی که همان علف هرز در خاکی متفاوت یا با ظاهری اندکی متفاوت دیده میشد) شرکت ناچار بود دادههای جدیدی را برچسبگذاری کند تا ماشینها دوباره برای تشخیص آن گیاه آموزش ببینند.
به گفته میکسل، این فرایند هر بار حدود ۲۴ ساعت زمان میبرد. اما اکنون مدل LPM میتواند بهصورت فوری یک علف هرز جدید را شناسایی و یاد بگیرد؛ حتی اگر پیشتر هرگز آن را ندیده باشد.
او در اینباره گفت: «کشاورز میتواند فورا تصمیم بگیرد و بگوید: “این علف هرز جدید است و میخواهم آن را از بین ببری.” چنین قابلیتی پیش از این وجود نداشت. دیگر نیازی به برچسبگذاری یا آموزش مجدد نیست، زیرا مدل گیاهان بزرگ در سطحی بسیار عمیقتر، آنچه را که میبیند و نوع گیاه را درک میکند.»
میکسل همچنین اشاره کرد که این شرکت که در سال ۲۰۱۸ تأسیس شده، اندکی پس از عرضه نخستین دستگاههای خود در سال ۲۰۲۲ توسعه این مدل را آغاز کرده است. او پیش از این سابقه فعالیت در اوبر و مشارکت در توسعه هدستهای واقعیت مجازی Oculus متعلق به شرکت متا را داشته و سالها تجربه در ساخت شبکههای عصبی از نقشهای پیشین خود به همراه آورده است.
این مدل جدید از طریق یک بهروزرسانی نرمافزاری در اختیار سیستمهای فعلی شرکت قرار خواهد گرفت. پس از آن، کشاورزان میتوانند با انتخاب تصاویر ثبتشده توسط دستگاه در رابط کاربری ربات، مشخص کنند کدام گیاه باید از بین برود و کدام گیاه باید حفظ شود.
کربن رباتیکس تاکنون بیش از ۱۸۵ میلیون دلار سرمایه خطرپذیر از حامیانی همچون انویدیا ونچرز، باند، آنتوس کپیتال و سایر سرمایهگذاران جذب کرده است. این شرکت اکنون قصد دارد همزمان با تغذیه مداوم مدل LPM با دادههای جدید، فرایند بهینهسازی و تنظیم دقیق این مدل را ادامه دهد.
میکسل در پایان گفت: «در حال حاضر بیش از ۱۵۰ میلیون گیاه برچسبگذاریشده در مجموعه آموزشی ما وجود دارد. حجم دادهها به اندازهای است که میتوانیم به هر تصویر نگاه کنیم و حتی بدون آنکه قبلاً آن گیاه خاص را دیده باشیم، تشخیص دهیم که متعلق به چه نوع و چه گونهای است، چه ارتباطی با سایر گیاهان دارد و ساختار آن چگونه است؛ زیرا دادههای بسیار گستردهای را وارد شبکه عصبی کردهایم.»
کد مطلب: 88912
