سايت خبری فناوری اطلاعات (ايتنا) 27 آذر 1396 ساعت 12:48 https://www.itna.ir/news/51328/اثر-هوش-مصنوعی-روی-مهندسی-شبکه -------------------------------------------------- عنوان : اثر هوش مصنوعی روی مهندسی شبکه -------------------------------------------------- ایتنا- در سال 2017، هوش مصنوعی در عرصه‌های مختلف ظهور نموده و روی موضوعات مختلف تأثیر گذاشت. از جمله مسائلی که تحت تأثیر هوش مصنوعی بوده، مهندسی شبکه بوده است. متن : هوش مصنوعی به تدریج به قله فناوری نزدیک می شود و زندگی انسان ها را متحول می سازد. نمی توان بدون توجه به اینکه هوش مصنوعی چگونه می تواند زندگی افراد را بهتر کند، خبری را خواند، وب را مرور کرد، در کنفرانسی حضور یافت یا حتی تلویزیون تماشا کرد. آلن تورینگ، ریاضیدان و دانشمند علوم رایانه -که به پدر هوش مصنوعی شهرت دارد- در سخنرانی خود در جامعه ریاضی لندن در سال 1947 گفته بود: آنچه که نیازمند آن هستیم، یک ماشین است که بتواند از تجربه های مختلف "یاد" بگیرد. به گزارش ایتنا ازرایورز به نقل از ونچربیت، امروزه، تقریباً تمامی افراد در کسب وکارهای مختلف به دنبال بهره برداری از هوش مصنوعی هستند، به ویژه سرمایه گذاران برای سرمایه گذاری در این زمینه، هیچ فرصتی را از دست نمی دهند. مثال های مختلفی وجود دارد که هوش مصنوعی در آنها تأثیری مثبت داشته است که تجربه شبکه یکی از بهترین این مثال هاست. ابتدا باید به این واقعیت توجه نمود که بسیاری از دستگاه هایی که امروزه در شبکه وجود دارند، 20 سال پیش اختراع شده اند و چه بسا پیام های کنونی مدیریت را به خوبی پشتیبانی نمی کنند. اماهوش مصنوعی می تواند ناهنجاری های موجود در این حوزه را کشف و تحلیل کند. این موضوع به مهندسان شبکه این اجازه را می دهد تا رابطه میان اتفاق هایی که آشکار نیستند را به سرعت پیدا نموده و بر عملکرد شبکه و نقل و انتقال دیتا، تسلط بهتری داشته باشند. هوش مصنوعی می تواند از تکنیک های داده کاوی مختلف استفاده و داده های مختلف را بررسی نماید. در حالی که انجاماین فرآیند در حالت معمول می تواند چندین روز از وقت یک کارشناس شبکه را بگیرد، اما هوش مصنوعی می تواند این کار را در عرض چند دقیقه انجام دهد. فناوری یادگیری ماشینی یکی از موضوعاتی است که تا حد زیادی تحت تاثیر تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته است. در چندین سال آینده نیز مسلماً هوش مصنوعی، با توسعه افزون تر، تأثیر خود را در بخش های بیشتری خواهد گذاشت. یکی از مشکلات امروز شبکه، تعداد دستگاه های روبه رشدی است که به شبکه دسترسی دارند، هوش مصنوعی در تشخیص و حل این مسائل نیز روندی روبه رشد دارد. همچنین تشخیص و رفع عیب برخی ایرادات از جمله مشکلات ناشی از اقدامات تصادفی دستگاه های موجود در شبکه، گاه بسیار دشوار است، اما با ظهور سیستم های هوش منصوعی در آینده، هزاران قابلیت جدید کشف می شود که با کمک آنها می توان به سهولت به رفع این معضلات پرداخت.