سايت خبری فناوری اطلاعات (ايتنا) 15 اسفند 1398 ساعت 8:00 https://www.itna.ir/news/59994/استفاده-فیس-بوک-هوش-مصنوعی-تبدیل-عکس-های-دوبعدی-سه-بعدی -------------------------------------------------- عنوان : استفاده فیس‌بوک از هوش مصنوعی برای تبدیل عکس‌های دوبعدی به سه‌بعدی -------------------------------------------------- ایتنا - فیس‌بوک اعلام کرد که با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند تقریبا هرگونه عکس دوبعدی را به سه‌بعدی تبدیل کند، و این قابلیت را به کاربران بیشتری بسط دهد. متن : دو سال پیش فیس بوک اعلام کرد از عکس های سه بعدی پشتیبانی می کند، ولی این قابلیت به تصاویر گرفته شده با استفاده از یک اسمارتفون با قابلیت حالت پرتره لنز دوگانه محدود بود. اوضاع با توجه به ارائه تکنولوژی یادگیری ماشین این شرکت در حال تغییر است. فیس بوک اعلام کرد که با استفاده از هوش مصنوعی می تواند تقریبا هرگونه عکس دوبعدی را به سه بعدی تبدیل کند، و این قابلیت را به کاربران بیشتری بسط دهد. به گزارش ایتنا به نقل از اسلش گیر، اگرچه دوربین های اسمارتفون لنز دوگانه در حال رواج یافتن هستند، ولی فیس بوک خاطرنشان کرده است که بیشتر دستگاه های موبایل همچنان تنها یک دوربین عقب دارند. این سیستم جدید مبتنی بر یادگیری ماشین قادر به خلق یک تصویر سه بعدی از یک تصویر دوبعدی است فارغ از اینکه توسط یک گوشی هوشمند گرفته شده باشد یا یک عکس قدیمی باشد که با یک دوربین فیلمبرداری گرفته شده و بعدا دیجیتالی شده است. بنا بر اعلام فیس بوک، این بدان معناست که عکس های خانوادگی قدیمی را می توان به طرق کاملا جدیدی تجربه کرد. همچنین، گوشی های پیشرفته که دوربین دوگانه در عقب ولی فقط یک دوربین در جلو دارند نیز برای خلق سلفی های سه بعدی قابل استفاده هستند. فیس بوک می گوید که عکس های سه بعدی ارتقایافته آن برای هر فردی که از گوشی اندرویدی میان رده یا بالاتر یا حداقل یک اسمارتفون آیفون 7 استفاده می کند قابل دسترسی است. تکنولوژی پشت این قابلیت های جدید دربرگیرنده یک شبکه عصبی متداول می شود که به سرعت می تواند موقعیت های سه بعدی اهداف حاضر در یک تصویر دوبعدی را تعیین کند. این سیستم برای اجرا در کسری از یک ثانیه بر روی یک تبلت یا اسمارتفون معمولی بهینه سازی شده است، چیزی که تا حدودی توسط تکنیک های ChamNet و FBNet فیسبوک امکانپذیر شده است. فیس بوک می گوید که همچنین در صدد است تا از این تکنولوژی ها برای تولید برآوردهای عمق باکیفیتی از ویدئوهای تهیه شده با استفاده از اسمارتفون ها و تبلت ها استفاده کند. البته این تا حدودی دشوارتر از کار مشابه انجام شده بر روی تصاویر است زیرا یک ویدئو از فریم های مجزای بسیاری ساخته شده و هر فریم باید داده های عمق همخوانی با فریم های قبل و بعد از خودش داشته باشد