ايتنا - آخرين عناوين روبوتيك :: نسخه کامل http://www.itna.ir/Tech/robotics Fri, 25 May 2018 12:22:42 GMT استوديو خبر (سيستم جامع انتشار خبر و اتوماسيون هيئت تحريريه) نسخه 3.0 /skins/default/fa/normal/ch01_newsfeed_logo.gif تهيه شده توسط سايت خبری فناوری اطلاعات (ايتنا) http://www.itna.ir/ 100 70 fa نقل و نشر مطالب با ذکر نام سايت خبری فناوری اطلاعات (ايتنا) آزاد است. Fri, 25 May 2018 12:22:42 GMT روبوتيك 60 نخستین حشره رباتیک بی‌سیم ساخته شد http://www.itna.ir/news/52901/نخستین-حشره-رباتیک-بی-سیم-ساخته گروهی از محققان آمریکایی یک نوع حشره رباتیک بی‌سیم ساخته‌اند که می‌تواند انرژی خود را با استفاده از لیزر تامین کند و به منبع تغذیه جداگانه‌ای نیاز ندارد.   این پهپاد بسیار کوچک که RoboFly نام دارد، نخستین حشره رباتیک بی‌سیم است که وزن آن کمی بیشتر از یک خلال دندان است و با سلول فتوولتاییک (photovoltaic) کار می‌کند.   اصولاً یکی از مشکلات موجود بر سر راه طراحی پهپادهای بسیار کوچک و حشره مانند، تامین انرژی مورد نیاز آنها برای حرکت و پرواز است و اکنون به نظر می‌رسد با تولد «روبوفلای» این چالش برای همیشه حل شده است.   پرتو لیزر نامرئی به سلول فتوولتاییک روی حشره ارسال می‌شود که این سلول می‌تواند انرژی نور را به برق تبدیل کند. البته این مقدار ولتاژ برای به پرواز در آوردن «روبوفلای» کافی نیست و به همین دلیل تیم تحقیقاتی یک مدار الکترونیکی دیگر به ربات اضافه کرد که می‌تواند ولتاژ تولید شده توسط سلول فتوولتاییک را از 7 ولت به 20 ولت افزایش دهد.   این مدار کوچک به «روبوفلای» کمک می‌کند که مانند یک حشره واقعی پرواز کند.   به گزارش سرویس اخبار تکنولوژی به نقل از وب‌سایت دانشگاه واشنگتن، این یک رویداد مهم در زمینه طراحی ربات‌های پرنده محسوب می‌شود.   بنا به گفته Sawyer Fuller یکی از پروفسورهای این گروه تحقیقاتی، تا پیش از این مفهوم ربات‌های حشره‌ای وایرلس، نوعی افسانه به نظر می رسیده است ولی اکنون به میزان زیادی ما به تحقق این افسانه نزدیک شده‌ایم.   این حشره آهنی کوچک کاربردهای مختلفی دارد که از آن جمله می‌توان به نظارت بر رشد محصولات کشاورزی، جمع‌آوری اطلاعات از محیط‌های گوناگون و امکان پرواز در مکان‌های تنگ و غیرقابل دسترس اشاره کرد.   با این که طراحی «روبوفلای» موفقیت‌آمیز بوده است ولی پژوهشگران دانشگاه واشنگتن در حال کار بر بهبود و ارتقاء آن هستند.   ]]> فناوری Mon, 21 May 2018 07:29:57 GMT http://www.itna.ir/news/52901/نخستین-حشره-رباتیک-بی-سیم-ساخته شعبده‌بازی «دوپلکس» ربات هوشمند گوگل! http://www.itna.ir/news/52844/شعبده-بازی-دوپلکس-ربات-هوشمند-گوگل امروزه همه جا سخن از هوش مصنوعی و فواید بسیار آن است. کاربردهای این فناوری چنان گسترده و فراگیر شده است که در هر کسب‌وکار و خانه و اداره‌ای می‌توان ردی از آن یافت.   ولی آیا می‌توان روزی را تصور کرد که در آن یک ربات بتواند به جای کاربر، تماس تلفنی برقرار کند و برای او یک میز رزرو کند؟   پاسخ بله است، و این همان چیزی است که گوگل در جریان کنفرانس سالانه خود انجام داد و حاضران را متحیر و شگفت‌زده کرد.   در این کنفرانس یک ربات مجهز به هوش مصنوعی توانست با مسئول پذیرش یک رستوران تماس بگیرد، با او حرف بزند، به سوالات او پاسخ بدهد و یک میز رستوران را رزرو کند.   به گزارش سرویس اخبار تکنولوژی به نقل از وب‌سایت CBSMiami، این ربات خارق‌العاده که دوپلکس(Duplex) نام دارد همه این کارها را با موفقت انجام داد.   جالب اینجاست که تلفنچی رستوران، تا آخر کار هم متوجه نشد که با یک ربات صحبت می‌کند نه یک انسان واقعی، زیرا اولاً صدای ربات سخن‌گو بسیار شبیه انسان است و ثانیاً این ربات کارکشته به خوبی می‌داند کجا باید مکث کند، چطور سوال بپرسد و کجا از صداهایی همچون اووم و مانند آن استفاده نماید!   در واقع تشخیص این که طرف مقابل، یک ربات است نه انسان، تقریباً غیرممکن می‌نماید.   ساندار پیچای مدیر عامل گوگل در جریان کنفرانس Google IO 2018 دمویی از این ربات پخش کرد و گفت ما سال‌هاست که بر این تکنولوژی کار کرده‌ایم.   وی گفت موضوع شگفت‌انگیز این است که دستیار صوتی در واقع می‌تواند ریزه‌کاری‌های مکالمه را درک کند.   قرار است گوگل در تابستان امسال فناوری دوپلکس را در Google Assistant به کار گیرد.   ]]> فناوری Fri, 18 May 2018 19:12:25 GMT http://www.itna.ir/news/52844/شعبده-بازی-دوپلکس-ربات-هوشمند-گوگل همکاری ناسا و آمازون برای مدیریت ترافیک پهپادها http://www.itna.ir/news/52789/همکاری-ناسا-آمازون-مدیریت-ترافیک-پهپادها پهپادها در ابتدا اسباب‌بازی‌های جالبی بودند، ولی با گذشت زمان کاربردهای تجاری یافتند و اکنون از آنها به عنوان بخش جدایی‌ناپذیر حمل و نقل در سال‌های نه چندان دور یاد می‌شود، به طوری که طبق پیش‎بینی‌ها در آینده، آسمان شهرها جولانگاه تاخت و تاز این هواپیماهای بدون سرنشین خواهد بود.   به این ترتیب سوالی که در چند سال اخیر ذهن کارشناسان را به خود جلب کرده این است که چطور می‌توان ترافیک پهپادها را در آسمان کنترل کرد؟ برای عدم برخورد این هواپیماهای کوچک در فضای بالا سرمان چه باید کرد؟ و در یک کلام، سیستم مدیریت ناوگان هواپیماهای بدون سرنشین چگونه باید باشد؟   به گزارش سرویس اخیار تکنولوژی به نقل از بلومبرگ، ناسا و آمازون با کمک کارشناسانی از کشور فرانسه به دنبال مدیریت ترافیک پهپادها در آسمان هستند. آمازون آزمایشگاهی در حومه پاریس راه‌اندازی کرده است و در آنجا با استخدام مهندسینی که در حوزه‌های یادگیری ماشین، هوانوردی و هوش مصنوعی مهارت دارند، این برنامه را جلو می‌برد.   این شرکت گفته در فرانسه افرادی با این مهارت‌ها را بهتر می‌تواند بیابد.   البته واضح است برای شرکتی همچون آمازون که می‌خواهد به طور انبوه از پهپادها برای ارسال محموله‌های پستی استفاده کند، مدیریت ترافیک هوایی و تامین امنیت پهپادها اهمیت فوق‌العاده‌ای دارد.   ناسا هم برای انجام این طرح، آشیانه هواپیمای Airbus SE در شهر تولوز را انتخاب کرده است تولوز در جنوب غربی فرانسه واقع شده و از آن به عنوان قلب تپنده صنعت هوانوردی فرانسه یاد می‌شود.   البته ناسا در این کار تنها نیست بلکه با همکاری شرکت دلر-تِک (Delair-Tech) در حال آزمایش اولین نمونه‌های نرم‌افزار مدیریت ترافیک هوایی است. دلر-تِک یک شرکت نوظهور فرانسوی است که علاوه بر تولید پهپادهای غیرنظامی، در حوزه جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها نیز فعال است.     فرانسه یکی از نخستین کشورهایی است که به تدوین قوانین مربوط به استفاده از پهپادهای تجاری در سال 2012 دست زد.   این در حالی است که اداره هوانوردی آمریکا در سال 2016 به صرافت انجام این کار افتاد.   ]]> فناوری Fri, 11 May 2018 19:41:28 GMT http://www.itna.ir/news/52789/همکاری-ناسا-آمازون-مدیریت-ترافیک-پهپادها هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟ http://www.itna.ir/article/52597/هوش-مصنوعی-چیست-کاربردهایی   هوش مصنوعی (AI) امکان یادگیری از تجربیات، تطبیق یافتن با ورودیهای جدید و انجام وظایف مانند انسان را برای ماشین‌ها فراهم می آورد. بیشتر مثال‌های AI که امروز درباره آنها می‌شنوید (از کامپیوترهایی که شطرنج بازی می کنند تا خودروهای خودراننده) اتکای زیادی بر یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی دارند. با استفاده از این تکنولوژیها، کامپیوترها را می توان برای اجرای ماموریتهای ویژه از طریق پردازش حجم بالایی از داده ها و تشخیص الگوها در داده ها آموزش داد. در این مقاله با مفهوم هوش مصنوعی و کاربردهای گوناگون آن آشنا می‌شوید.   تاریخچه هوش مصنوعی اصطلاح هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در سال 1956 برای نخستین بار مطرح گردید، ولی AI امروزه به لطف افزایش حجم داده ها، الگوریتم های پیشرفته و بهبود توان و حافظه کامپیوترها رواج بیشتری یافته است.   تحقیقات اولیه در حوزه AI در دهه 1950 به کنکاش در مباحثی همچون حل مساله و روشهای نمادین پرداختند. در دهه 1960، وزارت دفاع آمریکا به این حوزه علاقه نشان داد و آموزش کامپیوترها برای تقلید از استدلال انسانی را آغاز نمود. به عنوان مثال، آژانس پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (DARPA) پروژه های نقشه برداری خیابانی را در دهه 1970 تکمیل نمود. DARPA دستیارهای شخصی هوشمند را در سال 2003 تولید کرد، مدتها پیش از آنکه سیری، الکسا و کورتانا به وفور در دسترس عموم قرار بگیرند.   این کار اولیه راه را برای اتوماسیون و استدلال رسمی که ما در کامپیوترهای امروزی می بینیم هموار نمود، که دربرگیرنده سیستمهای پشتیبانی از تصمیم و سیستمهای جستجوی هوشمند می شوند که می توانند برای تکمیل و تقویت قابلیتهای انسان طراحی شوند.   با اینکه فیلمهای هالیوودی و رمانهای علمی تخیلی AI را در قالب رباتهای انسان مانندی به تصویر می‌کشند که دنیا را به سلطه خود در می آورند، ولی روند کنونی تکامل تکنولوژیهای AI آنقدرها هم وحشتناک و تا آن حد هوشمند نیست. در عوض، AI مزایای ویژه بسیاری را در همه صنایع فراهم آورده است. در ادامه به ذکر نمونه هایی از هوش مصنوعی در حوزه سلامت، فروش و دیگر حوزه ها می پردازیم.     علت اهمیت هوش مصنوعی چیست؟ ۱) AI یادگیری مکرر و کشف از طریق داده ها را اتوماتیک می کند. ولی AI با اتوماسیون رباتیک مبتنی بر سخت افزار فرق می کند. به جای اتومات کردن کارهای دستی، AI وظایف کامپیوتری شده، حجیم و متناوب را به شکلی قابل اتکا و بدون خستگی انجام می دهد. برای این نوع از اتوماسیون، تحقیق و بررسی توسط انسان هنوز برای راه اندازی سیستم و پرسیدن سوالات مناسب ضروری است.   ۲) AI هوش را به محصولات موجود می افزاید. در بیشتر موارد، AI به عنوان یک ابزار مجزا فروخته نخواهد شد. در عوض، محصولاتی که شما هم اکنون در حال استفاده از آنها هستید با قابلیتهای AI بهبود خواهند یافت، تا حدود زیادی شبیه افزوده شدن Siri به عنوان قابلیتی به نسل جدید محصولات اپل. اتوماسیون، پلتفرمهای محاوره ای، باتها و ماشینهای هوشمند را می توان با حجم بالایی از داده ها برای بهبود بسیاری از تکنولوژیها در خانه و در محل کار، از هوش امنیتی تا آنالیز سرمایه گذاری، ترکیب نمود.   ۳) AI از طریق الگوریتم های یادگیری مداوم تطابق می یابد تا داده ها بتوانند برنامه نویسی را انجام دهند. AI ساختار و ترتیب داده ها را می یابد تا الگوریتم یک مهارت را کسب کند: الگوریتم به یک طبقه بندی کننده یا یک پیش‌بینی کننده تبدیل می شود. از این رو، همانگونه که الگوریتم می تواند نحوه بازی شطرنج را به خود بیاموزد، می تواند به خود بیاموزد که چه محصولی را بعدا در محیط آنلاین توصیه نماید. و این مدلها وقتی تطابق می یابند که داده های جدید را کسب کنند. پس انتشار یک تکنیک AI است که امکان تطابق یافتن مدل را، از طریق آموزش و داده های افزوده، در زمانی که پاسخ کاملا درست نباشد فراهم می آورد.   ۴) AI داده های بیشتر و عمیق‌تری را با استفاده از شبکه های عصبی که لایه های مخفی بسیاری دارند آنالیز می کند. ساختن یک سیستم شناسایی تقلب و تخلف با پنج لایه پنهان تا همین چند سال پیش ناممکن بود. امام وضعیت با توان باورنکردنی کامپیوتر و داده های بزرگ تغییر یافت. شما برای آموزش دادن مدلهای یادگیری عمیق به حجم عظیمی از داده نیاز دارید چرا که آنها یادگیری را مستقیما از داده ها انجام می دهند. هرچه داده های بیشتری را بتوانید به آنها تغذیه کنید، آنها دقیقتر می شوند.   ۵) AI از طریق شبکه های عصبی عمیق به دقتی باورنکردنی می رسد، چیزی که در گذشته ناممکن بود. به عنوان مثال، تعاملات شما با الکسا، Google Search و  Google Photosهمه مبتنی بر یادگیری عمیق هستند – و آنها به مرور که بیشتر از آنها استفاده می کنیم دقیقتر می شوند. در حوزه پزشکی، تکنیکهای AI برگرفته از یادگیری عمیق، طبقه بندی تصویر و تشخیص شیء اکنون برای یافتن سرطان بر روی MRI ها با همان دقت رادیولوژیستهای بسیار آموزش دیده قابل استفاده هستند.   ۶) AI بیشترین بهره برداری را از داده ها می کند. وقتی الگوریتمها خودفراگیر باشند، داده ها خودشان به دارایی معنوی تبدیل می شوند. پاسخها در داده ها موجودند؛ فقط باید AI را اعمال کنید تا استخراج شوند. از آنجا که نقش داده ها اکنون بیش از همیشه شده است، این کار می تواند یک مزیت رقباتی را ایجاد نماید. اگر شما بهترین داده ها را در یک صنعت رقابتی داشته باشید، حتی در صورتی که همه تکنیکهای مشابهی را اعمال کنند، پیروزی از آن داده های برتر خواهد بود.   کاربرهای گوناگون هوش مصنوعی چیست؟ همه صنایع نیاز فراوانی به قابلیتهای AI دارند – به طور خاص سیستمهای پاسخ دادن به سوالات که در مشاوره حقوقی، جستجوی حقوق انحصاری (پتنت)، هشداردهی مخاطرات و تحقیقات پزشکی قابل استفاده هستند. دیگر کاربردهای AI عبارتند از:   سلامت ابزارهای AI می توانند قرائتهای اشعه ایکس و پزشکی شخصی سازی شده را فراهم بیاورند. دستیارهای مراقبت از سلامت شخصی می توانند به عنوان مربیان زندگی عمل نموده و به شما یادآوری کنند که قرصهایتان را بخورید، ورزش کنید یا تغذیه سالمتری داشته باشید.   تولید AI می تواند داده های IoT کارخانه را آنالیز کند چرا که از تجهیزات متصل شده تا پیشبینی بار و تقاضای مورد انتظار با استفاده از شبکه های مکرر، که نوع خاصی از شبکه یادگیری عمیق مورد استفاده با داده های توالیبندی شده است، امتداد می یابد.   خرده فروشی AI قابلیتهای خرید مجازیی را فراهم می آورد که به مشتری مشاوره اختصاصی ارائه می کنند و درباره گزینه های مختلف خرید با وی بحث می کنند. تکنولوژیهای چیدمان سایت و مدیریت سهام نیز با AI بهبود خواهند یافت.   ورزش AI برای ثبت تصاویر بازیهای کامپیوتری و ارائه گزارشهایی درباره نحوه سازماندهی بهتر بازی، از جمله موقعیتهای میدانی و استراتژی، به مربیان استفاده می شود.   چالشهای استفاده از هوش مصنوعی کدامند؟ هوش مصنوعی در حال تغییر دادن همه صنایع است، ولی لازم است که محدودیتهای آن را درک کنیم. محدودیت اصلی AI این است که از داده ها می آموزد. راه دیگری برای گنجاندن دانش وجود ندارد. این باعث می شود که بی دقتیهای موجود داده ها در نتایج خود را نشان دهند. و همچنین هر لایه مضاعف پیشبینی یا آنالیز باید به طور مجزا افزوده شود.   سیستمهای AI امرزی برای اجرای یک وظیفه مشخصا تعریف شده آموزش داده می شوند. سیستمی که پوکر بازی می کند نمی تواند solitaire یا شطرنج بازی کند. سیستمی که تقلب را شناسایی می کند نمی تواند یک ماشین را براند یا به شما مشاوره حقوقی ارائه نماید. به عبارت دیگر، این سیستمها بسیار بسیار تخصصی هستند. آنها بر یک ماموریت واحد تمرکز دارند و با رفتارهای شبیه انسان فاصله زیادی دارند.   همچنین، سیستمهای خودفراگیر سیستمهای مستقلی نیستند. تکنولوژیهای متصور شده AI ی که در فیلمها و تلوزیون می بینید هنوز علمی تخیلی هستند. ولی کامپیوترهایی که می توانند در داده های پیچیده برای یادگیری و تسلط یافتن در ماموریتهای ویژه جستجو نمایند در حال رواج یافتن هستند.     هوش مصنوعی چگونه عمل می کند؟ هوش مصنوعی با ترکیب حجم عظیمی از داده ها با الگوریتمهای هوشمند و پردازش سریع و مکرر عمل می کند، تا به این طریق نرم افزار بتواند به طور اتوماتیک از الگوها یا قابلیتهای موجود در داده ها یاد بگیرد. AI طیف وسیعی از مطالعات است که دربرگیرنده تئوریها، روشها و تکنولوژیهای بسیار و همچنین زیرزمینه های عمده ذیل می شود:   ۱) یادگیری ماشینی مدلسازی تحلیلی را اتوماتسازی می کند. ۲) یک شبکه عصبی نوعی از یادگیری ماشینی است که از واحدهای به هم پیوسته (مانند نورنها) تشکیل یافته است که اطلاعات را با پاسخدهی به ورودیهای خارجی و تقویت اطلاعات بی هر واحد پردازش می کند.   ۳) یادگیری عمیق از شبکه های عصبی عظیم با لایه های متعدد واحدهای پردازشی استفاده می کند، و از پیشرفتها در توان رایانشی و بهبود تکنیکهای آموزشی برای یادگیری الگوهای پیچیده در حجم بالای داده ها بهره می برد. ۴) رایانش شناختی زیرزمینه ای از AI است که برای تعامل انسان مانند طبیعی با ماشینها تلاش می کند.   ۵) بینایی کامپیوتری با از تشخیص الگو و یادگیری عمیق برای تشخیص اینکه چه چیزی در یک تصویر یا ویدئو است بهره می برد. ۶) پردازش زبان طبیعی (NLP) توانایی کامپیوترها برای آنالیز، درک و تولید زبان انسانی، از جمله گفتار، است.   چند تکنولوژی هم هستند که AI را امکانپذیر و پشتیبانی می کنند: ۱) پردازنده های گرافیکی نقشی کلیدی در AI دارند زیرا توان رایانشی عظیمی مورد نیاز برای پردازش مکرر را فراهم می آورند. ۲)  اینترنت اشیاء حجم عظیمی از داده ها را از دستگاههای به هم پیوسته، که بیشترشان آنالیز نشده هستند، تولید می کند.     ۳) الگوریتمهای پیشرفته در حال توسعه و ترکیب به شیوه های جدیدی هستند تا امکان آنالیز سریعتر داده ها و در سطوح متعدد فراهم بیاید. ۴) APIها و رابطهای پردازش برنامه بسته های کد قابل حملی هستند که امکان افزودن کارکرد AI به بسته های نرم افزاری و محصولات موجود را فراهم می آورند. به بیانی خلاصه، هدف AI فراهمسازی نرم افزاری است به استدلال برای ورودی و توضیح خروجی بپردازد. AI امکان تعاملات انسان مانند با نرم افزار را فراهم آورده و پشتیبانی از تصمیم را برای وظایف خاص ارائه می کند، ولی جایگزینی برای انسانها نیست – و به این زودیها هم جایگزین آنها نخواهد شد. امیدواریم با خواندن این مقاله دریافته باشید که هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد.      در این باره بیشتر بخوانید:    - یادگیری ماشینی چیست؟ کاربردهای یادگیری ماشین    - دونالد ترامپ با توسعه هوش مصنوعی در آمریکا مخالف نیست   ]]> فناوری Sat, 28 Apr 2018 08:24:01 GMT http://www.itna.ir/article/52597/هوش-مصنوعی-چیست-کاربردهایی رباتی که آیفون را بازیافت می‌کند http://www.itna.ir/news/52580/رباتی-آیفون-بازیافت-می-کند حدود یک سال پیش بود که اپل در یک اقدام شگفت انگیز و بلندپروازانه اعلام کرد که از این پس تمامی گوشی‌های آیفون و محصولات تولیدی اپل از موادی ساخته خواهند شد که به طور کامل قابل بازیافت باشند. حالا اپل روبات جدیدی را تحت عنوان دیزی (Daisy ) معرفی و رونمایی کرده است که قابلیت عملی و اجرایی کردن ادعای اپل در سال گذشته را دارد. به گزارش ایتنا از ایسنا، نکته قابل توجه در این روبات جدید آن است که دیزی قادر است بازیافت محصولات اپل را با سرعت چشمگیر و قابل ملاحظه‌ای انجام دهد به گونه‌ای که می‌تواند در هر ساعت ۲۰۰ دستگاه گوشی هوشمند آیفون را بازیافت کند. این روبات هوشمند با بهره گیری از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، می تواند ۹ دستگاه آیفون را شناسایی و یکایک قطعات آن را به طور کاملا سالم جداسازی کند.   وقتی که این قطعات جداسازی و وارد روند بازیافت شوند، از هر ۱۰۰ هزار دستگاه حدودا ۱۹۰۰ کیلوگرم آلومینیوم، ۷۷۰ کیلوگرم کبالت، ۷۱۰ کیلوگرم مس و ۱۱ کیلوگرم عناصر کمیاب استخراج خواهد شد. این اقدام از دو لحاظ اثرات مثبتی را به دنبال خواهد داشت: یکی اینکه این قطعات و عناصر در صورتی که تاکنون در طبیعت و بعنوان زباله رها می شدند، برای محیط زیست تاثیرات بسیار منفی داشتند و موجب آلودگی و سم زایی در محیط زیست می شوند. از طرفی دیگر هم استخراج و تامین هر کدام از این عناصر و فلزات، هزینه بسیار هنگفتی را برای کشورهای تامین کننده و همچنین غول های تکنولوژی نظیر اپل به همراه داشت که حالا با آغاز فرایند بازیافت قطعات و بازیابی عناصر موردنیاز، ساخت محصولات جدید آسانتر و کم هزینه تر تمام خواهد شد. اپل در آخرین گزارش خود تاکید کرده که این تصمیم را در ابتدا به منظور جلوگیری از آلودگی و استخراج بی رویه عناصر از طبیعت و همچنین حفظ محیط زیست اتخاذ کرده است. با اینکه خط تولید محصولات اپل هنوز کاملا سبز نشده است، اما این اقدام می تواند آغازگر پیشرفت خوبی برای این غول تکنولوژی آمریکایی و رقبایش در کشورهای دیگر باشد. گفته می شود روبات دیزی در آینده ای نزدیک برای بازیافت قطعات گوشی های قدیمی آیفون در سراسر کشور ایالات متحده آمریکا به کار گرفته خواهد شد. جالب اینجاست که اگر کاربران آیفون های قدیمی خود را به شرکت اپل تحویل دهند، ۳۱۵ دلار و در صورتی که مک بوک یا آی مک خود را بدهند، تا ۱۰۰۰ دلار دریافت خواهند کرد. ]]> موبايل Mon, 23 Apr 2018 05:08:54 GMT http://www.itna.ir/news/52580/رباتی-آیفون-بازیافت-می-کند بازیافت آیفون با ربات! http://www.itna.ir/news/52550/بازیافت-آیفون-ربات اپل ربات عظیمی برای بازیافت بهتر آیفون ساخته است. این ربات در یک ساعت ٢٠٠ آیفون را بازیافت می کند.  بازیافت آیفون کار سختی است. مشهور است که قطعات این موبایل ها را به سختی می توان از یکدیگر جدا کرد و به همین دلیل کاری وقت گیر به حساب می آید.  به گزارش ایتنا از مهر، در همین راستا اپل  رباتی ساخته تا در این امر کمک رسان باشد. این ربات دیزی نام گرفته و بهتر می تواند آیفون ها را بازیافت کند. این ربات عظیم می تواند در یک ساعت ٢٠٠ آیفون را بازیافت کند. دیزی قابلیت جدا کردن قطعات داخلی مختلف  و دسته بندی آنها را دارد. به این ترتیب می تواند مواد بیشتری را بازیافت کند.  البته پیش از این و در سال ٢٠١٦ میلادی اپل رباتی به نام لیام  به طور آزمایشی برای بازیافت آیفون ٦ ساخته بود.   ]]> موبايل Fri, 20 Apr 2018 13:36:53 GMT http://www.itna.ir/news/52550/بازیافت-آیفون-ربات خطرات هک شدن ربات‌ها http://www.itna.ir/news/52451/خطرات-هک-شدن-ربات-ها به گزارش ایتنا از کسپرسکی آنلاین، ربات‌ها نیز مانند بسیاری از دستگاه‌های الکترونیکی از فعالیت‌های مخرب مجرمان سایبری در امان نیستند. سال گذشته محققان در IOActive، 50 آسیب‌پذیری را در ربات‌هایی که توسط کمپانی SoftBank ژاپن توسعه یافته بود، شناسایی کردند و علی‌رغم اطلاع رسانی این آسیب‌پذیری‌ها به شرکت سازنده‌ی ربات‌ها پاسخ متقابلی دریافت نکردند. از همین رو محققان تصمیم گرفتند در "نشست تحلیل‌گران امنیت سال 2018" نشان دهند که هک شدن یک ربات چه پیامدهایی را در بر خواهد داشت. ربات های قابل هک امروزه ربات‌ها جایگاه خود را در حوزه‌های مختلف پیدا کرده و به عنوان بخش جدایی‌ناپذیری از سیستمهای اتوماسیون صنعتی مدرن، بطور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند. ربات‌های بسیاری در اطراف ما فعالیت دارند، از کارخانه ها و انبارها گرفته تا دفن زباله‌ها و کار در بیمارستان‌ها از جمله کارهایی هستند که ربات‌ها انجام می‌دهند. از سوی دیگر، شرکت رباتیک SoftBank، کمک‌رسان‌های الکترونیکی را برای مشارکت و فعالیت با مردم عرضه می‌کند. مدل NAO کودکان و دانش‌آموزان مدرسه را با برنامه‌نویسی و رباتیک آشنا می‌کند و همچنین به کودکان مبتلا به اوتیسم تدریس می‌کند. مدل دیگری به نام Pepper برای کار در بخش خدمات تولید شده است، از وظایف این ربات جذب مشتریان بالقوه مشاوره به خریداران را می‌توان برشمرد. همانطور که تیم IOActive به آن دست یافته‌اند، برای به دست گرفتن ربات NAO شما تنها نیاز دارید که در همان شبکه به عنوان ربات حضور داشته باشید. کارشناسان آسیب‌پذیری‌هایی را کشف کردند که امکان اجرای دستورات از راه دور را می‌دهد و می‌توانند به طور کامل بر روی فعالیت‌ها نظارت داشته باشند. برای نشان دادن اینکه چگونه این آسیب پذیری‌ها می تواند توسط مجرمان مورد استفاده قرار گیرد، تیم IOActive ربات NAO را مجبور کرد تا از مخاطبان انسانی بیت کوین درخواست کند؛ اما مجرمان واقعی توسط قدرت تخیل و مهارت‌های برنامه‌نویسی محدود شده‌اند. علاوه بر این، تنها ربات NAO نیست که می‌تواند توسط باج افزارها آلوده شود. مدل Pepper که بازاری محورتر است نیز به همان اندازه آسیب پذیر است و این آسیب پذیری ها به احتمال زیاد در مدل های دیگر نیز وجود دارد. علت هک ربات ها چه چیز می تواند باشد؟ مجرمان سایبری از هک کردن ربات‌ها چه سودی می‌برد؟ آیا یک روز یا زندگی افراد تحت تاثیر این هک‌ها از بین نخواهد رفت؟ یکی از چیزهایی که ممکن است انگیزه کافی برای مجرمان در این نوع هک ها باشد، سرگرمی است. اما دلیل دیگری نیز وجود دارد، آن هم پول است! انگیزه ای که برای چنین منفعتی وجود دارد کاملا واضح است: خرید یک ربات هزینه ای حدود $10,000 در بردارد؛ اگر رباتی دچار مشکل شود بایستی تعمیر یا جایگزین شود. هر دوی این موارد چه برای تعمیر و چه برای تعویض ربات به پول نیاز دارد، اما موردی که می تواند در هنگام از کار افتادگی ربات خطر برانگیز باشد، از دست دادن اعتبار خرید رباتی است که می تواند به تهدید مشتریان و مجموع این موارد منجر شود. اگر یک ربات صنعتی هک شده باشد، این موضوع می تواند تهدیدی فوری برای ایمنی کارمندان یا کیفیت تولید باشد.  مجرمی که یک ربات را توسط یکی از این راه ها به خطر می اندازد، ممکن است یک راه حل سریع برای این مشکل (که خود آن مسبب آن بوده است) ارائه دهد: "پرداخت باج و همه چیز روبراه خواهد شد! " این پیغامی است که مجرم به شما خواهد داد. اما همانطور که ممکن است حدس بزنید مجرمان سایبری هیچ گاه بر سر حرف خود نمی مانند و حتی ممکن است ربات آسیب پذیر مجددا هک و نیازمند پرداخت دیگری باشد و یکی دیگر... چه کاری می توانیم انجام دهیم؟ ربات ها اینجا هستند که بمانند (و تکثیر شوند)، بنابراین اجتناب از تماس با آنها راه مناسبی نیست. برای این کار به یک ماشین زمان نیاز دارید تا با آن به گذشته سفر کنید تا بتوانید از آن ها دور بمانید. پس بهتر است کاربران و به خصوص تولید کنندگان به نقاط ضعف ربات ها حساس باشند. برای اطمینان از اینکه دستگاه‌ها در چشم به هم زدنی از حرکت بر روی مرزهای دانش به عامل فاجعه تبدیل نشوند سازندگان ربات ها بایستی قبل از اقدام به تولید به مسائل امنیتی بیاندیشند و آن ها را لحاظ کنند. پس از انتشار محصول نیز بایستی توجه داشت که کمپانی چه گزارش هایی را در رابطه با آسیب پذیری ها و پچ آنها منتشر می سازد.   ]]> روبوتيك Tue, 10 Apr 2018 09:08:29 GMT http://www.itna.ir/news/52451/خطرات-هک-شدن-ربات-ها رکوردشکنی ربات‌ها برای ورود به خانه‌های شما http://www.itna.ir/news/52124/رکوردشکنی-ربات-ها-ورود-خانه-های امروزه با همان سرعتی که اتوماسیون در همه بخش‌های زندگی دیده می‌شود، شرکت‌های بزرگ نیز با بکارگیری سیستم‌های رباتیک در محصولات مختلف سعی دارند کاربران هزاره سوم را بیش از پیش درگیر این فناوری نمایند. به گزارش ایتنا از رایورز رباتیک، یادگیری ماشینی و سیستم‌های کنترل حرکتی از جمله فناوری‌های پیشرو بودند که سال 2017 میلادی بسیار مورد توجه کاربران و نیز شرکت‌ها قرار گرفتند. بر اساس گزارش جدید منتشر شده از سوی سازمان جهانی پیشبرد اتوماسیون (A3)، طی سال 2017 میلادی کاربران ساکن آمریکای شمالی، در مجموع 34 هزار و 904 دستگاه رباتیک خریداری نموده‌اند که ارزش مجموع آنها 1.9 میلیارد دلار محاسبه شده است. شایان ذکر است که تعداد ربات‌های فروخته شده در سال گذشته و ارزش پولی آنها نسبت به سال 2016 میلادی رشد قابل ملاحظه‌ای را نشان می‌دهد. طبق نظر کارشناسان -به ویژه- در یک سال گذشته، درخواست برخی صنایع از جمله صنعت خودروسازی برای در اختیار گرفتن سیستم‌های رباتیک نسبت به گذشته کاهش یافته و با این وجود، گفته می‌شود درخواست رباتیک خارج از صنعت خودروسازی رشد چشمگیری را تجربه نموده است. مطابق این آمار، فروش ربات‌های خارج از صنعت خودروسازی در سال گذشته رشد 21 درصدی را پشت‌ سر گذاشته و درآمد حاصل از آن نسبت به سال 2016 میلادی، 7 درصد بیشتر شده است. بر اساس آمارهای رسمی منتشر شده در فصل نخست سال 2017 میلادی، در آمریکای شمالی 596 میلیون دلار ربات فروخته شد،‌ در فصل دوم مردم 645 میلیون دلار ربات خریدند و در فصل سوم نیز ارزش مجموع ربات‌های فروخته شده به 696 میلیون دلار رسید.     ]]> فناوری Wed, 28 Feb 2018 09:26:57 GMT http://www.itna.ir/news/52124/رکوردشکنی-ربات-ها-ورود-خانه-های رباتی که قهوه دم می‌کند! http://www.itna.ir/news/51944/رباتی-قهوه-دم-می-کند با توجه به افزایش متوسط سن ساکنان ژاپن و کاهش زاد و ولد در این کشور استفاده از ربات‌ها برای انجام وظایف مختلف در ژاپن افزایش یافته است. پیش از این ربات‌ها در فرودگاه‌ها، هتل‌ها و فروشگاه ها وظایف مختلف خدماتی را بر عهده گرفته بودند. ربات یادشده نیز بعد از اسکن کردن قبض خریداری شده از طریق یک دستگاه خودکار و کسب اطمینان از پرداخت پول قهوه درخواستی را آماده می کند. به گزارش ایتنا از فارس، سازندگان ربات یادشده مدعی هستند که ساویر بهتر از انسان ها قهوه دم می کند. این بازوی رباتیک می تواند در آن واحد برای 5 نفر قهوه امده کند. هزینه این کار به ازای هر نفر 3 دلار است و چند دقیقه بیشتر وقت نمی گیرد. این ربات قادر به تهیه کردن کاپوچینو، شکلات داغ و چای سبز هم هست.   ]]> روبوتيك Mon, 05 Feb 2018 05:12:28 GMT http://www.itna.ir/news/51944/رباتی-قهوه-دم-می-کند رباتی که حین ورزش عرق می‌کند + ویدئو http://www.itna.ir/news/51503/رباتی-حین-ورزش-عرق-می-کند-ویدئو گروهی از پژوهشگران در دانشگاه توکیو، رباتی شبیه به انسان طراحی کردند که ساختار بدنی و آناتومی این ربات، کاملا شبیه بدن انسان است. اکثر ربات‌هایی که شبیه انسان هستند، از بخش‌های انعطاف ناپذیر ساخته شده‌اند و به همین خاطر حرکات آنها کاملا محدود است ولی ربات‌های جدید که با اسم‌های کنگورو و کنشیرو شناخته می‌شوند، سیستم‌های اسکلتی-عضلانی شبیه به انسان دارند و از مفصل و تاندون ساخته شده‌اند و به همین خاطر، به راحتی خم می‌شوند و کاملا انعطاف‌ پذیر هستند.   به گزارش ایتنا و به نقل از زد.دی نت، کنگورو و کنشیرو مجهز به فناوری پیشرفته پردازشی هستند که به آنها اجازه می‌دهد کنش و واکنش مستقلی داشته باشند. یوکی آسانو، سرپرست این تیم پژوهشی، در این باره می‌گوید: «هزاران سال است که انسان تلاش می‌کند تا سیستم و مکانیسم بدن خود را درک کند ولی هنوز به‌طور کامل موفق نشده است که این مسئله را درک کند. امروزه ربات‌های انسان‌نما بر پایه نظریه‌های مهندسی، مکانیک، برق و رایانه طراحی می‌شوند و این امر آن‌ها را محدود کرده است.» این ربات‌های انسان‌نما توانایی عرق کردن را نیز دارند. محققان دانشگاه توکیو به‌دنبال راهی بودند تا سیستم خنک‌کننده‌ای را به این ربات انسان‌نمای 56 کیلویی اضافه کنند اما جای خالی برای تعبیه سیستم خنک‌کننده وجود نداشت. بنابراین دانشمندان با الهام از روش خنک شدن بدن انسان، سیستم خنک‌کننده این ربات‌ها را طراحی کردند.   در این ربات‌ها، یک سیستم عصبی حسی وجود دارد که در قالب حسگر در آنها تعبیه شده است. این ربات‌ها یک قابلیت شبیه به ذهن دارند که از اطلاعات برای انجام حرکات استفاده می‌کند و هیچ نیازی به استفاده از دستورالعمل از سوی انسان‌ها نیست. ربات‌های مذکور می‌توانند حرکات ورزشی مختلفی از جمله شنا انجام دهند.       بافت اسکلتی کنگرو طوری طراحی شده است که اجازه می‌دهد آب از لایه‌های متخلخل قابش عبور کند، بدین ترتیب آب تبخیر می‌شود و 180 موتور آن خنک می‌شوند. این ربات‌ها عرق می‌کنند تا خنک بمانند و این امر به آن‌ها اجازه می‌دهد که به مدت 11 دقیقه، بدون سوختن موتور، حرکت شنا انجام بدهند.   ]]> فناوری Fri, 29 Dec 2017 17:34:12 GMT http://www.itna.ir/news/51503/رباتی-حین-ورزش-عرق-می-کند-ویدئو